毫無疑問，今年最為火爆的產業就是AIGC，也就是以AI為主導的生成式內容，包括ChatGPT，AI畫圖、AI作詩等功能。而它們的背後均離不開強大的算力，可以說在AI時代，有著強大的算力就可以讓自己占據主動，在AI競賽中占領優勢。而對於英特爾等半導體巨頭來說，自然是不會錯過在AI盛宴中擁有自己的一席之地，比如說打造專屬的AI單元，或者說讓CPU的AI性能更加出色。今天英特爾就向大家介紹了目前英特爾在AI領域所取得的成就，同時表示未來將會讓AI在新一代的CPU中發揚光大。
首先英特爾重新介紹了目前在12代和13代酷睿處理器上廣泛應用的混合架構，英特爾稱混合架構是英特爾近年來最為成功的一代架構，藉助P核與E核，英特爾可以實現CPU在不同負載下保持性能與功耗之間的平衡，從而增加CPU的能耗比，尤其是在13代酷睿處理器中，藉助Win11等系統，內置的硬體調度器控制越來越精確，也讓CPU的處理效率得到的了大幅的提升。當然搭載混合架構的處理器也備受消費者以及業界的歡迎，目前以及有超過700多個產品設計採用了英特爾混合架構，出貨量更是超過了1.2億塊。英特爾還簡單介紹了未來在製程工藝上的進步，表示如今Intel 7已經獲得了巨大的成功，然而英特爾覺得還遠遠不夠，比如說在未來處理器的工藝製程上採用的是Intel 4以及Intel 20A，而面向超低功耗的設備中，將會採用Intel 18A工藝，從而實現領先於業界的能效比。
同時英特爾也介紹了Meteor Lake處理器，這是一款為移動市場打造的處理器，採用了下一代的電源管理硬體設計，全新的Intel Arc圖形架構，更為重要的就是英特爾將會在其中加入全新打造的AI智慧引擎，進而讓CPU更加聰明，進而提升CPU的運行效率。隨後英特爾表示AI目前正不斷地協助用戶在創作領域發揚光大。當然急劇增長的AI產業對於算力的需求則是成倍提升，據統計，與2021年相比，2023年在AI降噪領域所需要的算力增加了50倍，背景去噪提升了10倍。而GPT3模型比GPT2模型所需的算力提升了480倍，而儘管官方沒有公布GPT4所需的算力，但是據計算，實際需求也將會是GPT3的2倍，這就給處理器提出了極其嚴苛的AI算力需求。
因此英特爾將會在Meteor Lake處理器上搭建三個不同的計算單元，包括CPU、GPU以及VPU，CPU和GPU相信大家已經十分熟悉了，而VPU則是起到平衡CPU以及GPU之間的負載的作用。英特爾也表示藉助專屬AI單元，讓處理器的三部分均可以為AI添磚加瓦，例如CPU負責處理器低負載以及低延遲的AI任務例如GPT模型，而GPU則負責讓AI加入到渲染中來，VPU則是起到降低AI功耗的作用，並且經過多次疊代之後，處理器的AI將會越來越聰明，也將越來越成熟。
對於AI運算適合本地還是計算雲，英特爾也給出了自己的看法，稱目前雲計算可以說越來越流行，但是對於AI來說需要超大數據量的訓練，而有些數據極其敏感，不適合上雲進行訓練，因此將AI運算放置在本地，可以有效地提升數據的安全性也正是因為數據在本地進行處理，同時本地AI計算也能提供更加理想的延遲表現。對於處理器的AI算力的需求達到了前所未有的高度，自然也給了英特爾這樣的巨頭更多的發揮空間。當然現在距離Meteor Lake處理器的發布還有一段時間，至於英特爾如何在下一代處理器中讓AI加入到日常任務中來，需要做進一步的觀察。
