科技巨頭們正在推動 AI 技術的邊界不斷擴展。如果 AI 助手不僅能通過你的視角看世界，還能真正理解世界、提前規劃並代你採取行動，會是怎樣的場景？隨著最新技術的發展，我們正在見證 AI 如何理解和交互物理及數字世界的革命性突破。
通用 AI 助手的黎明
除了 ChatGPT、Claude 和 DeepSeek
等 AI 工具的持續進化，我們還見證了像 Google Project Astra 這樣的重大突破。它展示了一個不僅能通過手機和智能眼鏡觀察理解世界，還能保持上下文感知對話的 AI 系統 - 從討論美術館裡的藝術品到識別烹飪時的食材。更重要的是，它能記住並引用過去的互動，使對話更自然、更有意義。
我們還看到 Google 的 Project Mariner 引入了代理能力，使 AI 能夠自主導航數字界面。Mariner 不只是響應命令，它可以接管瀏覽器完成複雜任務 - 從預訂旅行到管理在線購物車，同時理解並遵循用戶偏好。
除了 Google，OpenAI 在 2025 年 1 月發布的 Operate 引入了複雜的規劃能力，讓 AI 能夠提前思考多個步驟。它可以將複雜任務分解為邏輯序列，預測潛在障礙，並實時調整方法 - 就像人類助手一樣。
組合能力的力量
當我們將不同類型的 AI 能力結合時，這些系統的真正潛力才會顯現。想像一個 AI 助手，它結合了 Astra 的環境感知、Mariner 的數字導航能力和 Operate 的高級規劃能力。這種組合可以創造出真正理解並能在物理和數字世界無縫運作的助手。
改變日常生活
實際應用令人震驚。你的 AI 助手可以通過智能眼鏡發現咖啡庫存不足，自動訂購你喜歡的品牌，並根據你的日程表調整配送時間。在早晨通勤時，它可能會發現前方交通擁堵，重新安排會議，建議替代路線，同時自動起草適當的資訊通知受影響的同事。
在廚房裡，它可以觀察你烹飪，通過智能眼鏡提供實時指導，並根據你使用的食材自動調整購物清單。它甚至可能根據你的飲食偏好和現有食材開始建議食譜修改。
革新工作場所
在專業環境中的影響可能更加深遠。這些通用助手可以改變從客戶服務到複雜項目管理的一切。通用 AI 助手可以同時處理多個客戶互動，導航內部系統，生成文檔，並確保符合公司政策 - 同時保持自然、類人的互動方式。
想像一下，在客戶會議期間戴著智能眼鏡，你的 AI 助手同時轉錄對話，在討論相關話題時調出相關文檔，並在後台開始起草後續建議。
對於醫療專業人員，這些系統可以提供實時訪問患者病歷，同時更新醫療記錄並檢查藥物相互作用 - 同時嚴格遵守隱私法規。在零售領域，AI 助手可以處理複雜的客戶服務場景，同時管理庫存和供應鏈運營。
競爭推動創新
通過設備全天候訪問代理平台，擁有自己的個性化超級助手隨時幫助處理日常任務的想法確實很吸引人。
我認為這種真正有用、靈活和強大的工具可能是 AI 時代早期的"殺手級應用"。
由於擁有龐大的應用生態系統，如 Maps、Calendar 和廣受歡迎的 Chrome 瀏覽器，Google 在這個領域顯然占據優勢地位。通過訪問這些應用，AI 已經有很多方式開始讓用戶的生活更輕鬆。然而，OpenAI 和 Microsoft 等競爭對手也在大力投資他們自己的代理平台，他們可能也會有一些獨特的創新。
隨著我們深入 2025 年，全球科技巨頭之間的競爭只會加劇，推動前所未有的創新。
下一個前沿
賦予代理訪問和使用外部應用程序和服務的能力意味著它們很快就能執行更複雜的操作。這可能包括控制自動駕駛車輛或操作任何類型的機器人設備。它們甚至可以成為整棟建築的機器人管理員 - 管理環境控制、識別需要維修的地方並維護安全。
通過讓機器人和機器能夠相互通信，無論它們是否具有正確的接口技術或 API 設置，僅通過自然語言交談就能帶來各種好處。
因此，許多人將通用 AI 代理視為實現"通用 AI"這一未來目標的一步也就不足為奇了 - 這種 AI 能夠像我們一樣學習完成任何任務，而不是被設計來執行單一工作。
當然，所有這些都引發了一些重要問題：究竟應該給予 AI 多大的權力和權限。
讓電腦具有在人類指令之外或繞過人類指令思考的能力，可以理解地讓一些人認為我們應該深思熟慮。
但隨著創建第一個日常代理 AI 框架的競賽全面展開，我們最好快點思考這些問題。
