建設智慧的路、構建強大的雲、打通資訊的網、提供精準的圖、行駛聰明的車。重慶以道路情況複雜、氣候多變而著稱，當地政府近年來一直積極推動構建完善的車聯網系統，建設智慧交通體系。
車聯網作為未來智慧交通體系的重要組成部分，已通過與智能行車系統、智慧城市網路等的緊密協同，成為了未來交通領域智能化、數字化轉型中重要的基礎設施。在重慶，英特爾與聯想等多家行業夥伴攜手，推進「5G 智慧算力」在交通行業中的應用，並利用自身的先進技術與全面的軟硬體產品組合，持續賦能道路交通效率提升，不斷推動城市交通領域智能化與數字化轉型，為中國智能交通、智慧城市的發展提供助力。
01 車路協同擴展單車智能
在飛力達供應鏈管理有限公司內，一輛外形與普通貨車無異的新能源汽車啟動，緩慢通過大門，這輛貨車的主駕駛位上並沒有駕駛員。在5G和自動駕駛技術的加持下，隨著交通信號燈變綠，它緩緩起步，駛向1.5公里外的目的地。
自動駕駛貨車所行駛的這條自動駕駛示範路線，位於重慶兩路寸灘保稅港。在保稅港支持下，飛力達股份攜手聯想、中國電信、重慶郵電大學、慶鈴汽車等多家企業，通過5G＋智能算力技術對自動駕駛物流運輸進行賦能，實現物流車從倉庫至製造工廠端到端「L4＋I4」級別自動駕駛運輸應用場景，提升供應鏈物流效率50%、降低供應鏈及製造企業成本20%，成為西南地區智能終端產業首個5G新能源智能網聯運輸車應用場景。
天翼交通科技有限公司副總經理吳湘東告訴記者，5G、融合感知、車路協同等技術正在把「聰明的車」和「智慧的路」深度融合在一起。
在自動駕駛發展中，車路協同和單車智能的路線之爭正在消失，兩者的融合發展已經成為共識。隨著車路雲網持續完善，產業鏈逐步成熟，車路協同系統可以適配多種業務場景，市場空間正在打開。
在重慶郵電大學岑明教授看來，從單車智能到車路協同，路端設備起到了非常重要的作用。路側的設備不僅可以提供通信，還提供更多的邊緣計算和V2X通訊以及多傳感器的融合。車路協同為單車智能擴展了視野，增加了感知能力或感知的視覺，能夠大大提高單車整體的安全性。
英特爾技術專家表示，車路協同中路側設備參與到輔助自動駕駛或自動駕駛的好處是顯而易見，它可以提供更多視角，幫助無論是有人駕駛的車輛還是無人駕駛的車輛獲得更廣泛的資訊，供他們儘早決策。
02 聯想布局車路協同
重慶兩江協同創新區按照分區分級建設的理念，聯合聯想、希迪、中國電信等多家企業，對總里程約55公里的道路進行了智能化升級，實現了主動式公交優先、交叉碰撞預警等32類車聯網場景，及運營自動駕駛公交、智能網聯微循環小巴等共計12種類型車輛。
在協同創新區內的自動駕駛公交車方案中，聯想在路側基礎設施中部署了7套區域邊緣計算單元，基於5G＋智能算力技術，將路側感知資訊回傳至區域邊緣計算，實現跨路口目標融合、算力調度，通過對園區道路持續監測，綜合分析路側各種環境情況，有效提升自動駕駛車輛場景認知能力，為園區自動駕駛安全保駕護航。
聯想集團雲網融合事業部5G智慧交通業務總監李虓表示，車聯網、車路協同是一個非常大的生態，聯想基於端-邊-雲-網-智的新IT技術架構，開發了5G通信產品、邊緣計算平台和先進的AI算法，賦能智慧交通。
在車路協同場景中，聯想提供了RSU、OBU、MEC等智能網聯相關設備，構建了聯想在智慧交通上的核心能力，那就是5G通信、AI引擎、邊緣計算。
李虓說，除了大帶寬、低時延和多接入的特點之外，5G通信的另一個特點是引入了一種雲網融合及算網融合的架構。「從表面看，5G和MEC，一個是通信技術，一個是計算技術，實際上這兩者在5G雲網融合架構當中是有機整合在一起的。」
交通有著非常明確的潮汐效應，這個時候算力的調度能力就突顯出來。在智慧交通中，聯想基於容器化技術實現了5G雲化基站資源池的靈活調度與自動化管理功能，支持智能開放架構演進，實現了5G網路資源按需靈活動態調整；多樣化的邊緣計算服務採用容器化部署，不僅能實現資源隔離，減少虛擬層對性能的損耗，也可以降低部署時間，加快服務創新速度。
「在車路協同過程當中，我們的邊緣計算設備隨著路的延伸，可以觸達每個園區，甚至每個城市的每一個角落。」李虓說。
03 車路協同背後的英特爾
車聯網產業鏈整合處於初期階段，這需要關鍵技術的突破，將核心器件成本降下來。在車路協同發展中，不管是硬體產品還是軟體平台，亦或AI算法的通用開放非常重要。
智慧交通的產業標準化需要持續推動。英特爾在國內廣泛參與了車聯網和智慧交通標準的制定，同時英特爾軟硬體產品與技術為方案提供了從算力、AI到平台效能的全方位加速。
比如聯想基於不同系列英特爾架構處理器的邊緣計算硬體產品，提供先進的資源調度方案，能夠調度不同路口、不同機房間的算力資源，使計算資源得到充分利用，降低車聯網建設成本；基於英特爾架構豐富的向量指令集，對AI與數據融合算法進行了深度優化，大幅降低了邊緣計算處理時延。
英特爾技術專家告訴記者，英特爾晶片產品充分支持感知融合，可以部署在路側或者運營商機房的計算設備當中。在交通安全的應用當中，系統冗餘是非常重要的一個需求。感知融合不但使得傳感器進行了優勢互補，而且還提供了系統冗餘。
在車路協同中，交通路側感知和計算的要求更高。英特爾晶片可以用於集成式感知融合和分布式感知融合。在集成式感知融合場景中，晶片在足夠算力的基礎上還必須要低功耗。英特爾通常提供SoC、集成式的CPU、低功耗FPGA等多樣化產品組合支持集成式的感知融合方案。
在分布式感知融合場景中，晶片需要提供更高的算力。英特爾至強和酷睿SoC處理器、獨立顯卡提供更強的AI算力以及媒體處理能力，保證在多種傳感器、多數量的時候，能夠在一個計算設備里完成處理相應工作負載。所有信號處理流程都在一個晶片支持下完成，這樣成本耕地，而且可以實現深度融合。
除了豐富的硬體產品，英特爾還通過了軟體工具，比如我們熟知的OpenVINO。OpenVINO通過內置模型優化器對訓練好的模型進行多維度的優化。其內置的推理引擎利用統一的API，讓AI模型在異構算力平台上開展高性能推理。
「無論是深度學習工具箱還是傳統視覺工具箱，它們都是針對英特爾各種各樣的晶片平台進行了優化，保證晶片者能夠藉助軟體工具充分把晶片的能力發揮出來。」英特爾技術專家說。
展望未來，基於車路協同的智能交通系統是我國智能交通發展的一大特色，為國家、社會、產業、企業發展帶來重大機遇，英特爾提供高性能的晶片產品以及軟體工具箱以及產品參考設計，幫助合作夥伴迅速將高質量的產品投入市場，為中國智能交通、智慧城市的發展提供助力。
