大數據工程公司 dbt Labs Inc. 今天宣布收購 SDF Labs Inc.，這兩家縮寫命名的初創公司的合併旨在為客戶提供更快的數據處理速度和更高的數據質量。
總部位於費城的 dbt Labs 是一款基於雲的數據轉換工具的開發商，企業可以使用該工具來轉換數據，使其更易於處理和分析。這是一個全面的數據平台，可以執行多種功能，從將多個電子表格合併為單個文件，過濾數據集中的不準確資訊，到更改跨多個資料庫系統的數據格式。
該公司將 dbt Cloud 定位為一種"數據控制平面"，旨在協助分析開發生命周期的每個階段。它與多種數據倉庫平台兼容，包括 Snowflake、Databricks 和 Google BigQuery。
至於 SDF Labs，這是一家於 2024 年 6 月才成立的新興創業公司，它創建了一個框架，旨在解決可與任何平台配合使用的結構化查詢語言的編譯和理解挑戰。該公司的技術使用 Rust 編程語言構建，並已經與 dbt 實現原生集成，能夠在編寫 SQL 代碼的瞬間進行驗證。
dbt Labs 創始人兼首席執行官 Tristan Handy 在博客文章中表示，這是一次實用的收購，為公司平台帶來了原生 SQL 理解能力，將有助於"大幅提升開發者生產力"並提高整體數據質量。
通過在編寫 SQL 代碼時提供實時反饋，SDF Labs 幫助開發者採用代碼補全和內容輔助等新技術，並在開發過程的早期識別錯誤和確保數據質量。據該創業公司稱，這有助於提高數據處理速度和質量，使數據分析工作負載更加高效。
兩家公司表示，SQL 理解的另一個好處是為 dbt Labs 的表格和列級血緣關係添加了一個新的極其詳細的元數據層，增強了數據分類以支持更細緻的治理。所有這些功能現在都將在 dbt Cloud 中原生提供。
"SDF 的技術將為 dbt 的核心和用戶體驗帶來巨大升級，"Handy 說。"這不是對 dbt 的漸進式改進，而是一個階躍式的變革。"
Constellation Research Inc. 的分析師 Doug Henschen 告訴 SiliconANGLE，SDF Labs 是 dbt Labs 的理想收購對象。他表示，其多方言 SQL 編譯器、轉換框架和分析資料庫引擎被打包成一個已經與 dbt 工具集完美集成的命令行界面。
"它幫助以 SQL 為中心的用戶（這幾乎包括了所有 dbt 用戶）識別和防止 SQL 錯誤，並改進和簡化 SQL 工作負載的測試、治理和報告，"Henschen 解釋道。"總的來說，dbt Labs 持續發展勢頭強勁，這次收購將比通過自身有機發展更快地改善其平台的整體用戶體驗。"
SDF Labs 的技術還將有助於改進 dbt Labs 的其他產品，如允許跨多個平台協調數據工作負載的 dbt Mesh，以及新的 dbt Copilot（這是一個生成式 AI 驅動的助手，可以幫助自動生成測試、文檔、語義模型等）。
作為收購的一部分，SDF Labs 的整個團隊將加入 dbt Labs，包括其首席執行官 Lukas Schulte。Schulte 表示："將 SDF 和 dbt 結合在一起將通過前所未有的速度、準確性和效率完全改變 dbt 的用戶體驗。"
圖片來源：SiliconANGLE/Meta AI
