麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）主任、松下電腦科學講席教授達妮埃拉·魯斯，憑藉其在機器人技術、人工智慧及自主系統領域的突出貢獻，榮獲2026年度巴伐利亞州長高科技獎。
該獎項由巴伐利亞州政府與巴伐利亞科學與人文學院聯合頒發，是德國科技與工程領域獎金最為豐厚的獎項。魯斯於7月23日在慕尼黑王宮赫拉克勒斯大廳正式接受了這一榮譽。
評選委員會重點表彰了她在四個方向上的研究成果：自組織機器人集群、軟體機器人技術、自主移動系統以及腦啟發人工智慧。這四個方向共同構成了她三十年來的研究脈絡，致力於打造能夠在真實、非預設環境中穩定運行的機器系統。
這些成果恰逢物理AI備受產業界與政策界高度關注之際。在人機協作領域，魯斯的研究視野遠不止於家務勞動或工廠生產線，而是將自主機器人系統廣泛應用於交通運輸、農業、醫療、家居及環境監測等多個領域。她也是軟體機器人領域的先驅之一——相較於剛性機器人，柔順型機器能夠更安全地與世界交互，並展現出更強的適應能力。
她始終強調賦予機器人在真實世界中推理與自適應的能力，且相關算法的行為具備可解釋性。
"AI賦予機器完成人類不願從事的工作的能力，"她表示，"這並非人類與機器之間的對抗，兩者共同構成一個系統，能夠解決單靠人類或機器都無法單獨完成的難題。"
在CSAIL，她領導分布式機器人實驗室，並由此催生出多項針對長期挑戰的創新解決方案。她的團隊參與研發了一款可吞咽的摺紙機器人，能夠從兒童消化道中取出誤吞的紐扣電池；此外還開發了一批小型自主船隻，可自動組合成橋樑與平台結構，將城市水道轉化為可按需重新配置的基礎設施。
她還參與發明了液態神經網路——一種受僅有數毫米長的線蟲緊湊神經系統啟發而設計的網路架構。該網路僅需19個控制神經元，即可引導車輛穿越陌生環境，其效率水平遠超傳統架構所能達到的水平。這項研究促使魯斯與前CSAIL成員拉明·哈薩尼、亞歷山大·阿米尼及馬蒂亞斯·萊希納共同創立了Liquid AI公司，專注於從底層設計階段即面向設備硬體約束進行優化的模型開發。
慕尼黑工業大學智能生物機器人系統教授洛倫佐·馬西亞在新聞稿中表示："達妮埃拉·魯斯是軟體機器人與物理AI領域的開拓者，此次獲獎將有助於推動這一領域的科學研究走向前沿。"
魯斯此前的榮譽還包括2025年IEEE愛迪生獎章與2024年約翰·史考特獎。她是2002年麥克阿瑟學者，並已當選法國國家醫學科學院、美國國家工程院及美國藝術與科學學院院士，同時也是美國電腦學會、電氣與電子工程師學會以及人工智慧促進協會的會士。
Q&A
Q1：達妮埃拉·魯斯獲得的巴伐利亞高科技獎有什麼分量？
A：巴伐利亞州長高科技獎由巴伐利亞州政府與巴伐利亞科學與人文學院聯合頒發，是德國科技與工程領域獎金最為豐厚的獎項。魯斯因在機器人技術、人工智慧及自主系統領域的突出貢獻獲此殊榮，並於2025年7月23日在慕尼黑王宮赫拉克勒斯大廳正式接受頒獎。
Q2：液態神經網路是什麼？有什麼優勢？
A：液態神經網路是達妮埃拉·魯斯團隊受線蟲緊湊神經系統啟發而發明的一種網路架構，其最大特點是極高的運算效率——僅需19個控制神經元就能引導車輛穿越陌生環境，遠超傳統架構的效率水平。基於這項技術，魯斯與合作者共同創立了Liquid AI公司，專注於研發適配硬體約束的高效模型。
Q3：達妮埃拉·魯斯在軟體機器人領域做了哪些研究？
A：魯斯是軟體機器人領域的先驅。她的團隊研發了可吞咽的摺紙機器人，能從兒童消化道中取出誤吞的紐扣電池；還開發了能自動組合成橋樑與平台的小型自主船隻，將城市水道轉化為可按需重配的基礎設施。她強調軟體機器人相比剛性機器人更安全、適應性更強。
