最可能做出 AI 超級應用的，不是 OpenAI

時間往回倒退 3 年，當時的「Facebook」或許還指望著改名轉運。

改變這一切的根由，不是祖克柏燒了數百億美元打造的烏托邦——元宇宙，而是當下科技圈最熱的詞彙——AI。

從一眾巨頭脫穎而出的 Meta 僅憑一招「開源」，便在人們心中樹立起極大的聲譽。

昔之 Linux，猶如今之 Meta。

獨一檔的 Meta AI 大模型，走上了開源之路

今天，Meta 發布了 2024 財年第二季度未經審計的財報。

數據顯示，Meta第二季度營收為 390.71 億美元，同比增長 22%。淨利潤為 134.65 億美元，同比增長 73%。

蒸蒸日上的業績背後，靠的不是前文所述的 AI，其直接收入來源還是老本行——廣告業務，這部分收入占其總收入的 98% 以上。

這也揭示了當前 AI 行業所面臨的困境，一眼望不到頭的燒錢投入，以及「一眼望不到頭」的利潤回籠。

財報電話會議上，Meta CFO Susan Li 向投資者坦言，公司近期在 AI 領域的投資回報需要較長時間才能顯現。

祖克柏也就投入數十億美元購買英偉達硬體和其它基礎設施等問題直言不諱：

雖然很難預測 AI 將如何在未來幾代人中發展，但現階段，我更願意在需求到來之前冒險進行產能建設，而不是等到太遲才入局。

調侃 Meta 為英偉達優質客戶的祖克柏曾透露，Meta 計劃在 2024 年底向英偉達購買 35 萬個 H100 GPU 晶片，預計 Meta 的 GPU 總量將達到約 60 萬個。

作為對比，全球 Top 5 的機器學習博士曾發文自曝，所在實驗室里的 H100 數目為零的場景，一語道出了 GPU 之間的「貧富差距」。

Meta 的高投資換來了 Llama 2 、Llama 3、再到上周深夜發布的最強開源 AI 大模型 Llama 3.1 系列模型的橫空出世。

Llama 系列模型刷新一次又一次的性能紀錄，並躋身於當今 AI 大模型的第一梯隊。

其中，Llama 3.1 系列模型最大尺寸版本 405B 在多個基準測試中展現了卓越的性能，甚至在某些領域中超越了如 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 等頂尖模型。

更重要的是，Llama 3.1-405B 模型的發布也用無可辯駁的實力證明了開閉源只是路線之爭，並非影響最終的技術成果。對此，馬斯克在線按讚。

與許多科技巨頭不同，Meta 有著投資開源項目的歷史，從機器學習庫 PyTorch 到 JavaScript 庫 React，再到當下的 Llama 3.1 系列模型都是 Meta 最佳的案例。

祖克柏所寫的長文《開源 AI 是未來之路》也回答了 Meta 選擇開源路線的意義。

在他看來，Llama 3.1 的發布將成為行業的一個轉折點，大多數開發者將開始主要使用開源模型。而 Meta 有機會做大模型時代的 Linux，成為開源 AI 的領頭羊。

全力押注開源的 Meta 也逐步擴大開放性，允許開發者進行模型微調、蒸餾到其他模型以及在任何地點部署。唯一的要求是前綴加上 Llama 前綴，這一點，合情也合理。

而經過蒸餾的 8B 和 70B 尺寸則印證了模型的另一條路，比起把大模型越做越大，懂得怎麼將大模型越做越小也是一門本事。

另外，祖克柏最近也透露，Llama 4 已經正在訓練中，該模型在明年發布時將成為業內最先進的模型，訓練過程所需的算力將是其前代 Llama 3 的近十倍。

如此看來，或許祖克柏還得與黃仁勛多交換幾次皮衣。

用 AI 重塑一切，Meta 押注下一個未來

Llama 系列底層模型推動了 Meta 在應用層面的全面開花，多點布局。

手握 Facebook、Instagram 等社交軟體，祖克柏不止一次談到社交技術的終極夢想「真正感受與另一個人在一起」。

為此，他耗資數百億美元豪賭元宇宙，但結果卻是當頭一棒，而 AI 成了拯救這個未竟夢想的靈丹妙藥。

幾天前，在與黃仁勛的聊天中，他表示：

我夢想有一天，你可以想像整個 Facebook 或 Instagram 都像一個 AI 模型，將所有不同的內容類型和系統統一在一起，這些內容類型和系統實際上在不同的時間範圍內有不同的目標。

因為其中一些只是向你展示，比如你今天想看哪些有趣的內容。但還有一些內容是在幫助你構建你的長期社交網路，對吧？比如你可能認識的人或者你可能想要關注的賬戶。

祖克柏希望提供一個可以幫助用戶完成不同任務的 AI 助手，每個創作者都可以構建自己的 AI 版本。

話糙理不糙，儘管那場 QA 採訪被辦成了 Meta 產品的推介會，但 Meta AI 成為最廣泛使用的 AI 助手的願景也在 AI 的加持下曙光乍現。

而在當下的最熱門的 AI 硬體領域，Meta 也有所涉獵。

從「iPhone 殺手」Ai Pin 尋求賣身到當紅炸子雞 Rabbit R1 被曝套殼，AI 智能穿戴設備市場在用戶嚴苛審視之下，短短數月便逐漸啞火。

經過幾輪淘汰後，不少行業內外人士達成的共識是，智能眼鏡或許才是 AI 智能穿戴設備的最理想的形態。

如果說天下 AI 智能眼鏡共分十斗，那麼 Meta 旗下的 Ray-Ban Meta 智能眼鏡至少獨占五斗以上。

第三方數據顯示，起售價為 299 美元的 Ray-Ban Meta 在發布兩年後，銷量突破百萬大關。不久前，祖克柏在接受採訪時曾放言：

如果我們只採用今天最好的眼鏡形式，我們能在不影響形式因素、重量等方面的情況下，塞進多少技術。這就是我們得到的 Ray-Ban Meta。

甚至他也曾預言道，基於我們現在看到的雷朋智能眼鏡，300 美元的價格、無顯示屏的 AI 眼鏡將會成為一個非常熱門的產品。未來或許會有數千萬人、甚至數億人擁有這些眼鏡，屆時，用戶能與一個互動能力超級強的 AI 對話。

而擁有先發優勢的 Meta，下一個目標是理想中的全息 AR 眼鏡。

祖克柏認為，下一個計算平台將主要圍繞智能眼鏡和 VR/MR 頭顯展開。你的下一台手機何必是手機將不再是空話，智能眼鏡將成為下一代智能移動設備的開端。

而 VR、MR 頭顯將執行更高強度的計算任務，Meta 也已經啟動研發理想中的全息 AR 眼鏡，這款眼鏡將集成超級交互式 AI，同時在設計上也追求時尚美學。

出於對智能眼鏡的看好，The Verge 報道稱，Meta 還計劃斥資數十億美元收購雷朋眼鏡製造商 EssilorLuxottica 約 5% 的股份。

隨後又有消息傳出，Google 也在和 EssilorLuxottica 洽談，商討要將 Gemini AI 助手融入智能眼鏡之中，並考慮將 Meta 排除在合作之外。

儘管祖克柏並未上述傳聞作出評論，但他在今天財報電話會議上也表示，在 Meta Ray-Bans 取得初步成功後，他對於開發未來幾代 AI 眼鏡感到興奮。

除了智能眼鏡，祖克柏也提到，Quest 3 的銷量超出了公司的預期，儘管具體預期未明。據悉，Meta 將在 9 月份推出更便宜的版本。

當然，目前整個 AI 行業都處在賠錢賺吆喝的階段，Meta 也不例外。

但幸運的是，論技術，Meta Llama 3.1 位列 AI 大模型的第一梯隊，論落地應用，雷朋眼鏡是目前公認比較正確的形態，甚至 Meta 還借著開源的旗號扭轉聲譽。

與此同時，兩代最大的熱點元宇宙和 AI 都被 Meta 牢牢抓住，因此，可以說，同時踩中 AI 大模型、AI 硬體、元宇宙等多個大火熱點的 Meta 占據了應用端的最有利的位置。

另外，押注開源的 Meta 不僅僅呈現了 AI 路線的另一種選擇，也成了整個 AI 行業極佳的觀察窗口。

這種策略與一向封閉的 Google 要用大模型生態占住搜索端和雲服務端的布局，有著異曲同工之妙，都是服務於其商業目的的手段。

簡言之，我們甚至可以下個暴論：

Meta 不是世界上技術最強的 AI 公司，但它可能是布局最成熟的 AI 公司。