國外最新科學研究結果，挑戰過去對音樂天賦予遺傳的傳統認知。研究團隊針對古典著名音樂家貝多芬（Ludwig van Beethoven）的DNA進行分析，結果出人意料，因為與現代人相比，貝多芬在音樂才能等多個相關遺傳標記上並不突出。
DNA定序統計方法有助了解人類特徵和疾病的遺傳基礎，使科學家能研究著名歷史人物的基因組構成。根據對貝多芬DNA分析，他在節拍同步的遺傳傾向較低，這與音樂性密切相關，另分析出他有患肝病和感染B型肝炎的傾向。
過去分析貝多芬DNA的基因案例，主要是確認健康遺傳傾向，沒有研究與音樂天賦相關的「全基因組關聯分析」（GWAS）。另據一項後續的家族研究表明，多基因指數對一些與音樂相關的技能和特徵，具有「微小但明顯」的影響。
多基因指數（PGI）或多基因評分（PGS）是個數字，涵蓋許多基因變異對實例基因生理表現的估計影響。研究人員計算貝多芬的PGI，並將其與兩個人口數據集進行比較，該數據包含數千名現代人的音樂成就數據。
最後研究發現，雖然貝多芬作為歷史上最著名的音樂家之一，但跟瑞典卡羅林斯卡學院（Karolinska Institute）和范德堡大學BioVU資料庫的人群樣本相比，一般音樂性的多基因分數並不突出。
范德堡大學研究生Tara Henechowicz指出，貝多芬的多基因指數與參考人群相比並不突出，意味即使是歷史上最著名的音樂家，音樂天賦予遺傳因素可能不如預期密切。
事實上，貝多芬PGI與兩項參考樣本相比，都相對較低，在瑞典（STAGE）隊列中排第9個百分位、BioVU中位於第11個百分位，處於第9百分位數意味有9%的人在你之下，91%的人在你之上。
（Source：國外論文）
這項研究也指出目前PGI方法所面臨的挑戰，Henechowicz表示，貝多芬身為音樂天才，在DNA預測卻相當不同，證明DNA測試無法給予某位孩子最終是否會成為音樂天才的答案。
此外，DNA對音樂天賦仍有一定貢獻，過去一項雙胞胎研究發現，音樂相關特質的實例差異有相當大的遺傳基礎，平均遺傳率42%。研究人員認為，典型PGI只捕捉到遺傳效應一小部分，很大程度依賴GWAS統計能力和目標性狀的遺傳率。隨著全球基因組研究樣本增加、遺傳率提高，PGI預測價值也會提高。
研究人員表示，遺傳關聯與環境、特定文化具相互作用，因此西方社會GWAS不一定適用其他人群，PGI也不一定能在實例上做出準確預測。這項研究發表在《當代生物學》（Current Biology）雜誌。
（首圖來源：Joseph Karl Stieler, Public domain, via Wikimedia Commons）
