近年來，越來越多VR頭顯開始嘗試結合眼球追蹤、手勢追蹤等生物識別技術，甚至在一些VR社交場景，也在探索將Avatar與面部識別功能結合。可以想像，未來生物識別與AR/VR等穿戴技術的關係將越來越緊密，儘管現階段相關硬體在體積和集成方面還不夠成熟，但未來隨著傳感技術升級，將有望與AR/VR更好的結合。
在VR領域，已經採用了幾種主流的生物傳感技術，比如手勢和眼球追蹤攝影機、心率監測模塊，或是用EMG識別手勢、EOG識別注視點等等。而對於AR來講，由於眼鏡形態並不是像VR那樣貼合人臉，因此不適合基於接觸式傳感的方案。
近期一家名為Emteq的英國公司，公布了一種非接觸式的可穿戴情緒捕捉眼鏡：OCOsense。據悉，Emteq成立於2015年，一直專注於AR/VR、可穿戴設備的情緒捕捉研究方案。
現有方案：emteqPRO（適用VR）、OCOsense（適用AR）
比如，幾年前就曾報道該公司的VR頭顯面部識別方案Faceteq（現升級為emteqPRO方案），特點是：利用EMG、PPG、IMU、眼球追蹤（可選）等設備，識別包括：心率、心率變異性和呼吸頻率、面部動作/表情、瞳距，然後利用機器學習技術來分析用戶的注意力、情緒等。
emteqPRO
emteqPRO包括一套集成7個電極觸點的面罩（上圖中間），可以單獨使用。也有可以集成到PICO Neo3 Pro、HTC Vive Pro Eye設備上版本，來與VR搭配使用。
emteqPRO
這7個電極位於特定的面部肌肉位置，通過捕捉面部肌肉激活來識別表情，如：額肌、眼輪匝肌、顴肌、皺眉肌等等。很顯然，這是一套適合於VR設備的接觸式識別方案。
OCOsense眼鏡
最新公布的OCOsense方案，特點是過眼肌力圖傳感器、壓力傳感器來識別面部肌肉變化，來識別面部表情和情緒。最大的變化是無接觸式傳感器方案，這對未來輕量化AR眼鏡應用有重要意義。
Emteq宣稱，OCOsense是世界上首款可穿戴的面部表情和情緒分析眼鏡，它的主要功能是識別用戶的表情變化，並轉化為控制移動設備的信號。其優勢是使用簡單、一體化設計，可實時追蹤、識別並標記用戶對AR或現實場景的反饋。
細節方面，OCOsense採用了自研的OCO傳感器陣列，基於非接觸式眼肌力識別原理，英文全稱為non-contact optomyographic（OMG），指的是一種用於監測肌肉活動的技術。OMG的基本原理是利用主動式近紅外光學傳感器向皮膚表面發射信號，並測量信號反射回的變化。
另外，OCO傳感器是光學非接觸式傳感器，可以讀取3個維度的面部運動，提供比一般基於相機的解決方案更高解析度的信號。另外，EMG電極需要與皮膚牢固且持續接觸，以達到可接受的信噪比，這在眼鏡形式中是不切實際的。相比之下OCO傳感器基於光學原理，不需要接觸皮膚，可在人臉4毫米到30毫米距離內工作。
硬體方面，OCOsense搭載了9軸IMU，可添加相機模塊，搭載Arm Cortex處理器，支持藍牙低功耗5.0，配備RGB LED指示燈，以及體感振動馬達。除了硬體外，Emteq還設計了情感人工智慧引擎，來從表情識別情緒。
Emteq科研人員指出，如今AR/VR等穿戴設備可集成多種傳感器，比如加速度計、環境光傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、氣壓計、陀螺儀、磁力計、距離傳感器等等。此外，也在探索與生物傳感器結合的可能，比如ECG、EEG、EMG、EGO、心電圖等等。
通常，人臉通過面部肌肉激活和結構變化來傳遞情緒、精神狀態和行為意圖，進而構成表情。人的表情隱藏了豐富的資訊，因此從1872年以來，面部表情行為研究一直是一個活躍的課題。
對於OCOsense來講，除了識別表情和情緒反應外，它還有多種用途。比如在技術驗證過程中，科研人員展示了三種應用場景：控制影片（放大、縮小、截屏、改變播放速度、前進和後退）、接打電話、玩遊戲，未來還預計用於遠程心理健康監測、情商培訓、改善情緒障礙、康復治療，以及控制義肢等人機交互場景。
總之，OCOsense這種非接觸式面部追蹤方案比基於攝影機的方案更好的保護隱私，不會直接對人臉拍照，而只是分析面部肌肉變化。而且，攝影機方案依賴於光源，需要在光線良好的環境下使用，而OCOsense則不用。而且在劇烈運動時，攝影機方案的準確性可能無法保證。參考：Emteq
