澳洲生物科技公司Cortical Labs近日在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會上，展示了號稱全球首款「可編程生物電腦」CL1。這款創新設備結合了實驗室培養的人腦神經元與傳統矽基電腦技術，為人工智慧發展開闢了全新方向。
CL1的核心是一塊植入了實驗室培養人類神經元的矽晶片，CL1系統的核心是將實驗室培養的大腦神經元放置於平面電極數組上，由59個電極形成穩定網路，用戶可高度控制神經網路的觸發。整個系統被置於長方形生命支持單元中，並連接到基於軟體的系統進行即時操作。這種「活體」計算方式能創造流動神經網路，比傳統AI更具動態性和能源效率。
為了維持神經元的活力，CL1配備了生命支持系統，負責調節溫度、氣體交換等必要條件。
Cortical Labs創辦人兼CEO Chong Hon-Weng博士將其描述為「濕體即服務」(wetware-as-a-service，WaaS)，客戶可直接購買CL1生物電腦，或通過雲計算遠程使用此技術。
與傳統電腦不同，CL1具備學習和適應任務的能力。先前的研究已證明神經元系統可以被訓練執行基本功能，例如玩簡單電子遊戲。Cortical Labs的研究顯示，在計算中集成生物元素可以提高傳統AI難以處理的任務效率，如模式識別和在不可預測環境中的決策能力。
在CL1之前，Cortical Labs曾開發名為DishBrain的原型系統。該系統由實驗室培養的80萬個神經元組成，被訓練進行簡單的桌球遊戲。研究發現，這些神經元可以感知和適應環境，展現出一種原始形式的學習能力。
科研人員將電力輸入到培養皿中，讓神經元能夠感知虛擬球拍和球的位置，並通過電流刺激的反饋來教導神經元如何進行遊戲。這項研究顯示，生物神經網路比傳統AI能更快地學習並適應複雜環境。
據Cortical Labs表示，首批CL1電腦將於今年6月開始出貨，每台售價約為35,000美元。此技術可能為AI發展帶來優勢，特別是在學習效率和能源消耗方面。神經元的適應性可以改進機器人技術、自動化和複雜數據分析。
然而，這項技術的可擴展性仍不確定。生產和維護神經元系統比製造傳統處理器更為複雜，確保長期穩定性也面臨更多挑戰。
使用人類大腦細胞進行科技研發引發了一系列倫理問題。雖然CL1使用的神經元是實驗室培養且不具意識，但隨著領域的進一步發展，可能需要制定準則來解決道德和監管問題。將活細胞與計算硬體結合的前景引發了關於人工智慧界限和類人認知的討論。
科學家們希望通過這種生物電腦，更深入理解神經元如何處理資訊，並應用於藥物研發和神經退化性疾病研究等領域。
