據PCgamer報道，在上周於拉斯維加斯（正值2025年CES展會期間）舉辦的RTX Blackwell編輯日活動中，Nvidia應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Brian Catanzaro）登台，講解了DLSS 4及其帶來的諸多變化和挑戰。
除了DLSS 4中從卷積神經網路轉向新型Transformer模型這一革命性變化外，卡坦扎羅在演講中提到Nvidia訓練其模型的方法。
「這些年來，我們是如何讓DLSS取得進步的？」他問道，「這對我們來說是一個持續六年的學習過程。」
「事實上，Nvidia擁有一台巨大的超級電腦，配備了數千張我們最新最強的GPU。這台超級電腦全年無休地運行，每天24小時工作，用來提升DLSS的質量。這台機器已經連續運行了六年。」
「在這個過程中，我們在分析失敗案例，」卡坦扎羅繼續說道，「當DLSS模型出錯時，畫面會出現鬼影、閃爍或模糊等問題。我們會在很多遊戲中發現這些問題，然後試圖弄清楚發生了什麼，為什麼模型會在圖像繪製時做出錯誤的選擇？」
「接著，我們會尋找方法來擴充我們的訓練數據集。我們的訓練數據集一直在增長。我們不斷收集優秀畫面的示例以及DLSS需要解決的困難問題。」
「我們將這些問題添加到訓練集中，然後重新訓練模型，並在數百款遊戲中進行測試，以找出改進DLSS的方法。這就是我們的流程。」
