該公司正依靠廣泛的業務布局應對伺服器銷量下滑。
如今，每家科技巨頭都在奮力爭奪AI收入這塊蛋糕，HPE也希望通過公司CEO Anotnio Neri所強調的「AI原生」戰略保住自己的江湖地位。
據稱，HPE能夠在AI模型生命周期的各個階段（從訓練到調優、再到推理）為客戶提供支持。這主要是由於HPE手中握有Cray，並能夠提供訓練大規模AI模型所必需的超級計算技術。Neri宣稱，這些都是HPE競爭對手所不具備的差異化優勢。
與業內許多其他企業一樣，HPE認為未來的AI要素只會越來越普遍。要想把握住這一絕佳機遇，HPE就必須讓市場相信自己掌握著破解難題的關鍵要素，並通過其Greenlake平台進行交付。
在本屆巴塞羅那HPE Discover大會的主題演講中，Neri強調了AI技術在企業中的應用場景。借用一句老話：AI將是「我們一生中最具顛覆性的技術。」
隨著OpenAI及其基於大語言模型的ChatGPT聊天機器人的躥紅，人們對於生成式AI模型的舉與日俱增，外界對這項技術的狂熱期待也正在成為常態。
Neri指出，「在2022年之前，AI還普遍被視為一種發展願景，但ChatGPT的出現改變了這一切。」
「現在想像一下，也許未來的每一項業務決策都將由AI進行支持。預測分析將推動具體執行達到新的高度，幫助大家做出更好、更快的決策，預測出新的商業趨勢。」
為了支持這一論斷，Neri與Taiga Cloud公司董事總經理Karl Havard一同登上大會舞台。Taiga Cloud是一家專為AI處理構建雲環境的歐洲廠商。
Taiga正使用HPE的Cray XD節點，該節點平台配備有英偉達H100 GPU，與HPE今年6月公布的用於大語言模型超級計算服務的Greenlake硬體相同。
Havard表示，他們的公司希望推動生成式AI技術的普及化訪問，確保初創公司和小型企業也能獲得訓練模型所需要的資源，且不必構建自己的基礎設施或使用大型公有雲。
Neri承認，與其他公司的合作關係對HPE同樣至關重要，特別是英偉達。這是因為英偉達GPU在HPE的AI超級計算系統及生成式企業解決方案（剛剛於本周在Discover大會上公布）中均發揮著關鍵作用。
英偉達企業計算副總裁Manuvir Das也在此次主題演講中露面，解釋稱許多企業用戶將無需耗費大量時間和精力來構建並訓練自己的AI，現在可以選擇預先訓練的AI基礎模型並直接使用，或者做進一步微調以更好地滿足自身需求。
Das解釋道，「有了基礎模型，相當於其他人已經替你完成了工作。他們做好了99%的部分，而我們只要補全這最後1%，模型就能為自己服務了。」
但需要注意的是，英偉達同樣也是HPE各競爭對手的主要供應商，特別是戴爾。戴爾今年早些時候推出了自己的AI推理與定製及模型調優平台，同樣採用英偉達GPI及其AI Enterprise軟體套件。
儘管目前已經將所有注意力和資源都集中在AI模型訓練之上，但HPE認為推理才是AI落地的關鍵環節，因為這才是AI模型生命周期的應用主體。
Neri在現場問答中表示，「只有做好了部署模型的準備，AI的應用才會真正開始，而這裡開始的就是推理。推理可以發生在數據中心，但我相信未來會有很多推理發生在更適合實時處理數據的位置，藉此加快決策速度。」
面對近期計算業務收入暴跌31%且連續三個季度無法擺脫頹勢，HPE顯然需要牢牢把握住市場對於AI推理新設施的潛在需求。
Neri在回答另一個問題時指出，「計算業務不會消失，反而可能受到AI推理需求的刺激和提振。」
如果業界不吃AI這套，又該怎麼辦？
儘管HPE在AI領域投入巨量資源，可萬一這項技術並沒能像眾多評論家所說的那樣引發拐點，結果又會如何？
HPE英國、愛爾蘭、中東和非洲董事總經理Matt Harris堅信，AI將從根本上改變企業的運營方式。
Harris表示，「我認為ChatGPT中的生成式AI已經將這項技術融入了每個人的意識與思維過程，而這還僅僅只是開始。我認為AI將人滲透進我們的生活、已經滲透進我們的生活。它當前確實還不成熟，但就如同多年以來網際網路搜索和客服聊天機器人的發展疊代一樣，它也終將重塑我們的工作和日常生活形態。」
