當你回憶起這兩年的AI江湖，就不得不提起那場驚天動地的「華山論劍」——百模大戰。當「東邪」「西毒」「南帝」「北丐」爭鋒於此，那個站在AI之巔的男人，卻穩坐中軍，笑看風雲。
他，一個早年便在科技圈成名的「皮衣刀客」，十幾年如一日的黑皮衣，左臂「焊」有英偉達圖標紋身，他是矽谷最好鬥的人，被尊稱為「AI教主」。他叫黃仁勛，是NVIDIA公司創始人兼首席執行官。你可曾還記得，當黃教主穿著他心愛的皮衣「通知」全世界，屬於生成式AI的時代來了，仿佛一隻蝴蝶煽動翅膀，世界也因此而改變.....
如果你要問，黃教主如何把「武功」練到絕對上乘？有人說，當然是他得到了秘籍。那這本「秘籍」藏在哪裡？最近，江湖傳聞稱，NVIDIA全球副總裁、中國企業營銷負責人劉念寧從黃仁勛口中得到了答案。
黃教主親傳秘訣：「三芯 二意」 打造（AI）世界
「我向他請教如何在百模大戰中勝出，他微笑著告訴我，有秘訣，也有秘籍。他說，秘訣就是「三芯 二意」，打造（AI）世界。」劉念寧這樣說。
「三芯」是CPU、GPU和DPU，「二意」是DOCA與CUDA。在「三芯」中，CPU與GPU在計算中的地位自然不必多言。而隨著人工智慧的崛起，數據中心將成為新的計算單元，DPU也隨之與CPU、GPU一同成為未來計算的三大支柱。
如果說CPU是構建主機時代計算的核心，那麼DPU就是企業構建加速計算平台、AI工廠和AI雲的關鍵。通過把數據中心基礎設施操作從CPU 卸載到DPU 上，可以將CPU和 GPU 的計算資源集中到應用程序和業務負載上。這是數據中心演變的大勢所趨，也是推出NVIDIA® BlueField系列DPU的核心價值。
在「二意」中，CUDA是NVIDIA於2016年推出的一種通用並行計算平台和編程模型，利用NVIDIA GPU中的並行計算引擎以比CPU更有效的方式解決許多複雜的計算問題。DOCA則是英偉達為支持廣大開發者在BlueField DPU進行軟體開發，量身打造了一個軟體開發套件。
作為一種集數據中心功能於晶片的架構，DOCA能夠幫助開發者輕鬆地對未來的數據中心基礎設施進行編程。通過採用DOCA，開發者可以創建軟體定義、雲原生，以及由DPU加速的服務，以此對未來的數據中心基礎設施進行編程，同時實現零信任保護，滿足現代數據中心日益增長的性能和安全需求。
DOCA之於DPU，正如CUDA之於GPU。
英偉達DPU「神功」修煉秘籍初現江湖
目前，全球DOCA開發者中將近一半來自中國。針對全新的NVIDIA BlueField 系列 DPU 計算平台和NVIDIA DOCA 軟體開發環境，開發者迫切需要一本由淺入深、化繁為簡的入門書籍，從而幫助沒有DPU 開發經驗的人快速掌握DOCA 軟體開發技能，同時幫助具有 DPU 開發經驗的從業人員更系統地學習 DOCA 軟體開發環境，並輔助數據中心管理人員和開發運維人員更好地在數據中心部署和使用NVIDIA BlueField 系列 DPU和NVIDIA DOCA 應用程序或服務。
為此，NVIDIA 集合了十餘位資深系統架構師，歷經數月編寫了一本「武林秘籍」，為全球最大DOCA開發者社區的中國開發者提供了官方的參考書籍，以便他們入門學習 DPU 和 DOCA。有「江湖」消息稱，「秘籍」一經發售，百度智能雲技術委員會主席王耀、UCloud 聯席 CTO 王凱、VMware 資深總監兼中國區雲平台部門總經理宋向軍、EE Times China 資深產業分析師黃燁峰便紛紛尋到這本秘籍，並做出一致好評。
10 月 17 日，這本由 NVIDIA 撰寫的「武林秘籍」——《數據處理器: DPU 編程入門》終於現世。這是NVIDIA的全球首部DPU處理器編程入門書籍，由機械工業出版社出版，將為使用 NVIDIA BlueField 系列DPU和NVIDIA DOCA開發環境的開發者提供實用指南，助力開發者快速上手，學習如何在DPU上靈活編程。
「DPU可以在數據中心更好地實現數據在不同處理器間的快速傳輸，從而釋放出寶貴的CPU和GPU資源，以實現快速的用戶需求響應。」NVIDIA 中國區工程和解決方案高級總監賴俊傑這樣說。
NVIDIA網路市場總監孟慶解讀了《數據處理器: DPU 編程入門》的亮點，他介紹稱，該書詳細闡述了DPU的概述、技術優勢和未來發展，以及如何配置DOCA軟體開發環境和開發基於BlueField DPU的程序。讀者可以通過本書全面了解DPU硬體架構和軟體開發，學習如何使用BlueField DPU和DOCA開發環境，掌握如何實現軟體定義、硬體加速的數據中心基礎設施應用。
孟慶透露說：「目前，英偉達正在進行DOCA應用代碼分享活動，開發者不僅可以學習DPU，還能利用DOCA進行開源代碼分享。
在談及DOCA與採用其他基礎開源API進行DPU開發的優勢時，英偉達DPU和DOCA技術專家崔岩直言：「DOCA與CUDA一樣，是一個全面的平台，可以滿足不同的開發需求，能更方便、更快速地實現應用功能。」
事實上，DOCA分為兩個層面：底層是DOCA DriverAPI，其中融合了DPDK、SPDK和UCX等相關功能。上層則是DOCA Lib API，提供高級的API庫，這些庫基於DOCA Driver抽象，能幫助開發者快速實現功能，尤其適用於那些希望快速進入市場，參與競爭或創新，而不想過多關注底層硬體設計的開發者。
然而，如果開發者需要深入底層，DOCA也提供相應細顆粒度的API供其開發。開發者既可以將兩個層次結合開發，也可以將為了加速開發的功能實現放到API庫上。
孟慶進一步透露，未來，英偉達將推出更深層次的「秘籍」，如運用DPA開發自定義擁塞控制等內容。
在生成式AI時代，DPU是企業構建加速計算平台、AI工廠的關鍵。「NVIDIA BlueField 系列DPU在NVIDIA DOCA 軟體開發環境的支持下，能幫助企業構建一個軟體定義、硬體加速的數據中心基礎設施，從而更好地支撐大模型訓練的苛刻要求，值得廣大開發者投入研究和學習。」劉念寧總結說。
