芯片集成可提供40倍算力
特斯拉的自動駕駛之路必需要有足夠的運算能力支撐，台積電今天證實，特斯拉次世代Dojo超級電腦平台訓練晶片開始生產，算力2027年有巨大飛躍。
馬斯克（Elon Musk）的偉大計劃，賣車只是小部分，軟體才是真正獲利關鍵，要完成目的，除了要有高效率算式，也少不了強大算力，硬體方面特斯拉採取雙管齊下堆棧，一方面買入上萬顆NVIDIA H100 GPU，一方面自己打造超級運算晶片Dojo，負責生產超級電腦晶片的台積電，今天證實產品開始生產。
「特斯拉次世代Dojo訓練模塊開始生產，到2027年我們將提供更複雜的晶片級系統，算力是現有系統40倍以上。」台積電昨日北美科技研討會詳細介紹半導體技術和先進封裝，得以在整塊晶片的規模上創建系統，創造超高運算性能。
特斯拉設計的Dojo超級電腦，核心在於訓練模塊（training tile），將25顆D1晶片排列為5×5矩陣，晶片使用7納米製程，能容納500億顆電晶體，提供362TFLOPs算力，最重要的是，具規模化能力，可不斷疊加，依據軟體需求調配算力與消耗電力。這還只是特斯拉使用中版本。
照台積電說法，給特斯拉的新產品，和供應Cerebras的晶片級系統不同，簡單來說，將Dojo訓練模塊（5×5處理器矩陣）放在一塊載體晶片上，填滿所有空白後，運用台積電的扇出（InFO）蓋上一層高密度互聯，如此就能極大化晶片間數據帶寬，使之像巨型晶片運行。
到2027年，台積電計劃將這些晶片級系統，搭配CoWoS先進封裝技術，集成成晶片（SoIC），屆時完整晶片能提供40倍的算力，超過40個光罩矽，以及高達60顆高帶寬記憶晶片。
SoIC能將驗證過邏輯晶片規模化。（Source：台積電）
據馬斯克的說法，如果NVIDIA提供夠多GPU，特斯拉大概不需要自行開發Dojo，初步估計這批次世代Dojo超級電腦，會成為特斯拉新Dojo集群的一部分，設於紐約，投資金額至少5億美元。
儘管有強大算力投入，特斯拉AI業務還是充滿挑戰，去年12月兩位負責Dojo項目的高端工程師離職，現在特斯拉又不斷裁員節省成本，需更多優秀人才奉獻大腦和肝臟，才有機會讓自駕出租車如期推出，並設法使FSD更上一層樓。
特斯拉Dojo次世代電腦將設在紐約，總部德州超級工廠則建設100MW規模的數據中心，訓練自駕軟體，硬體采NVIDIA供應方案。不管哪邊，這些晶片殊途同歸，基本上都是台積電生產，稱之為AI推手一點也不誇張。
（首圖來源：Tesla）
