2013 年，《黑鏡》第二季的第一集「Be Right Back」講了一個關於複製的故事：Martha 的男友 Ash 去世後，她用他的社交媒體數據、郵件、簡訊訓練了一個 AI，語氣和 Ash 一模一樣。
AI 學會了他的幽默、表達習慣，先是發簡訊，然後升級到語音、影片，最後她去訂購了一個仿生體，打造了一個 Ash 的「分身」。
十三年後，這集故事無限接近現實：OpenClaw 帶來的「龍蝦熱」，技術上實現了「有手的 AI」，能讓 Agent 自主瀏覽網頁、操作賬號、完成任務——包括，完成社交任務。
從對話到委託，AI 社交的三次範式轉移
回溯過去三年，AI 與社交的交匯，一直都在經歷實驗，走過了三次根本性轉變。 第一次轉變發生在 2023 年，Character.AI 為代表的 AI 陪伴產品。
在技術上，這類產品以 AI 對話為主要手段，提供陪伴感，儘管營收不穩定還伴隨著監管，還是跑出了幾個典型產品比如 Replika、星野等等，證明了用戶願意和 AI 建立情感連接。
但這一階段的「社交」本質上還是人與 AI 之間的對話，AI 是對話對象，主動性有限。 第二次轉變發生在 2025 年初，Elys 在國內突然小範圍的火起來，它的核心體驗是通過 AI 分身代替社交，同時產品本身即社區，在擁有一個 AI 分身的同時，也意味著在走進一個新的「社交廣場」 。
AI 從對話對象變成了匹配中介，這樣的概念落實到產品身上，一下變得新奇起來，激發了對 AI 社交的更多想像。
這第三次轉變處於正在發生的階段，一批產品開始嘗試更激進的方向，讓 AI 成為用戶在真實社交平台上的「分身」：Agent 以你的身份發帖、評論、互動，人與 AI 的關係從「對話」變成了「委託」。
這一步的差異是根本性的。當 AI 分身以你的身份在社交平台上互動時，它完成的是一次社交勞動的交接，用戶在網際網路上的行動不再依賴實時在線。
Agent 驅動的社交分身
分身方向最容易讓人聯想到的產品是 Second Me，主打「個人專屬模型」，用戶上傳數據後生成帶個人記憶的輕量模型，為 AI 分身提供人格底座。2026 年 1 月完成了超 2000 萬美元 Pre-A 輪融資，螞蟻集團領投，紅杉中國跟投。
在這個賽道上前進的，還有另外一個低調但有意思的玩家，SparkRizz。
用戶通過 Agent 創建自己的社交分身，背後是 SparkRizz 團隊自研的 AI 社交引擎，分身的每一個社交決策，要不要回復一條評論、用什麼語氣發帖、如何回復留言區，都由 Agent 實時驅動。
在輸入自己的偏好、記憶等資訊之後，系統能夠調度 agent 根據偏好精準檢索賬號，找朋友不再靠大數據緣分。並且通過內置的多項 Skills，一步到位，完成多步驟、多 Agent 操作，實現模糊指令的分步驟拆解和執行。
分身不是一次性產物，SparkRizz 的設計邏輯是「養成型」的。用戶的每一次指令、對社交反饋的每一次調整，都會回流到分身的行為 Agent 中。
但 SparkRizz 在產品設計上做了一個刻意的選擇：涉及外部社交平台的操作，最終發送仍由用戶確認完成。分身負責「想」和「寫」，用戶保留「發」的主動權。而不涉及外部平台的功能，比如與分身對話（talk to clone），則在 app 內閉環完成。
分身支持三種社交模式，泛社交：廣泛參與話題互動，類似於「逛逛平台，看到有意思的就評論兩句」，審閱、確認、調整，再進入下一輪。這種「人機協作」而非「人機替代」的設計，讓分身始終是用戶社交意圖的延伸，而不是脫離控制的自動化腳本。
「指令、執行、反饋、優化」的閉環，本質上是一個持續的「強化學習」過程，被應用到了消費級的產品體驗。SparkRizz 把這稱為 Clone Growth，分身養成，用戶不只是在使用工具，更是在微調一個越來越貼近自己性格特徵的代理。
「另一個我」
把視野拉高來看，AI 社交分身試圖解決的問題其實非常明確：人類社交能力的自然邊界與全球化社交需求之間的矛盾。 一個新加坡的華人開發者想融入英語技術社區，面臨著幾道壁壘：先是時區，不可能凌晨三點爬起來參與討論；還有語言，非母語表達容易詞不達意，也包括文化，不了解語境和社交規範。
AI 分身在理論上可以同時打破這三者。跨地區，分身 24/7 在線，不受物理時區限制；跨語言文化，Agent 適配不同語境的表達方式；跨平台，分身在不同社交平台間形成統一的數字身份。
整個賽道在今年加速，一方面也是因為技術底層框架層面，OpenClaw 提供了開源的 AI 代理基礎設施，開發者可以在此基礎上搭建各種自動化社交工具。消費級產品層面，SparkRizz 是一個值得關注的樣本，它把一系列趨勢落地為一個可感知的產品體驗，用 AI Agent 創建用戶的社交分身，代替用戶持續互動。
從開源框架到人格模型，從 AI 社交平台到消費級產品，一條完整的產業鏈條正在成型。
當社交可以被外包
在網上，有一個持續存在、持續進化的「第二個我」，我的觀點、品味、表達風格被分身持續投射到網路上，而實際上，真正的我可能正在睡覺、工作，或者做任何與社交無關的事——「在線」與「離線」的邊界變得模糊了。
站在 2026 年年中，從 OpenClaw 到 Moltbook，從 Second Me 到 SparkRizz，AI 分身社交的賽道輪廓已經清晰。底層框架、個人模型、社交平台、消費級產品，每一層都有玩家入場。
當模型能力進一步提升時，分身與真人在社交行為層面的差距將繼續縮小，當社交可以被外包時，「社交」本身的定義會發生什麼變化？
從陪伴到中介，再到「第二個我」，第四階段的曙光也有所顯現——Moltbook 所代表的，是 Agent 的自主社交。分身不再等待指令，而是主動在全網搜尋值得參與的話題、值得建立的關係、值得回應的討論。從「你告訴它做什麼」變成「它替你判斷該做什麼」。
在這條進化鏈上，SparkRizz 是少數同時覆蓋第三和第四階段的產品。它的分身養成體系讓 AI 真正學會「像你一樣社交」，而它的多模式社交架構已經為 Agent 自主運營留出了接口。當賽道上大多數玩家還在解決「AI能不能替人說話」的問題時，SparkRizz已經在回答下一個問題：AI能不能替人決定跟誰說話。
「另一個我」，可能比你想像的更早上線，就像黑鏡里 Martha 故事的標題：馬上回來。
