第三代驍龍 8 移動平台提檔 10 月發布，帶來了一個巨大的連鎖反應：Android 旗艦手機紛紛在今年第四季度扎堆發布，在價格和產品力上雙雙發力，競爭態勢極為激烈，甚至有的手機發布出來，你會產生疑問：這機器能賺錢嗎？
▲ 真我 GT5 Pro 鏡頭模組
比如前段時間發布的超高性價比旗艦手機真我 GT5 Pro 在其 3000 出頭的價位段上，提供了極具誠意的配置：
第三代驍龍 8 移動平台（驍龍 8 Gen3）
12 256GB 的起售配置
至高 4500nits 亮度，與京東方聯合研發的無雙屏
100W 有線 50W 無線充電
驍龍 8 Gen3 IMX890 虹軟算法組成的天花板級別長焦
等等，為什麼驍龍 8 Gen3 要出現兩次？
SoC 不只有 CPU 和 GPU，還有 ISP 等等
十幾二十年前，我們聊晶片，基本默認是 CPU，但晶片約等於 CPU 的想法早已過時，因為大晶片發展成了平台一樣的 SoC（System on Chip），小晶片更是種類繁多，有負責電源管理的，有負責螢幕顯示的等等。
當我們聊起 SoC 的時候，目光往往會集中在 CPU 和 GPU 上，畢竟在跑分遊戲當中，它們貢獻最大。
不過人生不止吃飯睡覺，手機也不止跑分遊戲，當我們舉起手機，打開相機取景，按下快門，接著獲得一張照片，再上傳到社交網路，在這個短短過程當中，SoC 幾乎是「多部門協作」，動用非常多的模塊。
SoC 裡面，還有其他很多不參與跑分軟體跑分，但至關重要的部分。
以前不久發布的驍龍 8 Gen3 為例，它的組成相當複雜，除了負責通用計算的 CPU 和圖形計算的 GPU 之外，還有主要負責 AI 計算的 NPU 和 AI 引擎，負責 5G 連接的調製解調器、負責 Wi-Fi 的 FastConnect 移動連接系統，負責音頻的驍龍暢聽，負責安全的軟硬體組合，以及負責圖像信號處理的 ISP 等等。
ISP（Image Signal Processor，圖像信號處理器）就是為什麼驍龍 8 Gen3 能夠在真我 GT5 Pro 配置表里反覆出現的原因之一。
▲ ISP 運作示意圖，圖片來自 CSDN
空有好鏡頭和好影像傳感器還不夠，還需要 ISP 把鏡頭看到的，傳感器接受到的，轉換成螢幕能夠顯示的，人眼看到的。
這個過程相當複雜，首先是光線通過鏡頭，入射到影像傳感器的感光區域，傳感器經過光電轉換，獲得了 Bayer 格式的原始圖像，也就是後綴為.raw 的圖像，Bayer 格式的原始圖像再經過 ISP 處理，輸出空間域圖像數據到後續的影片接口單元，再供給到螢幕上顯示。ISP 的作用在於優化、增強和處理從手機攝像頭捕獲的圖像和影片信號，以及管理圖像數據的傳感器接口和後續處理。
流程上像是連接影像系統到顯示系統的轉換器，但是 ISP 乾的活非常多，包括但不限於圖像質量改善，比如色彩增強，白平衡調節；還有降噪處理，這點在夜景拍攝中至關重要，沒有強大 ISP 去減少噪點和顆粒，現在旗艦手機的夜景會非常糊；另外，包括 HDR 拍攝背後的多幀合成，慢動作拍攝，全景模式的拼接等等等。
另外，手機攝影的低門檻，也有賴於 ISP 的功勞，很多人拿到一部徠卡中畫幅相機很可能都拍不出一張清晰的照片，因為對焦，光圈等都需要手動去調節。在手機上，ISP 通過實時計算，和雷射對焦，光線傳感器等部件一起，實現自動對焦，自動曝光，自動光圈，自動白平衡等功能，幫助用戶能在打開手機相機的瞬間，就能拍下清晰的照片。
當我們詬病有的手機相機對焦慢，白平衡差，自動 HDR 還是會過曝，夜景畫質不純淨的時候，很可能問題就出在那顆性能羸弱的 ISP 上。
而驍龍 8 系晶片和影像旗艦手機總是相伴出現的主要功臣，當然也是藏身其中的 ISP。
所以開頭舉例真我 GT5 Pro 的例子用意就在這裡，因為索尼 IMX890 影像傳感器 驍龍 8 Gen3 虹軟算法的組合具有典型性意義，強大影像硬體配強大的 ISP 能力，和優秀算法搭配，就是能拍出好影像的基礎。
驍龍 8 Gen3 這一代的 ISP 的基礎性能就更加強大了，實際上驍龍 8 Gen3 的 ISP 有 3 個，支持 3 個攝像頭同時拍攝 HDR 影片，色彩位深達到了 18-bit，最大支持 2 億像素攝像頭，以及 8K 30fps 或者 4K 120fps 影片錄製，慢動作影片錄製支持 720p 960fps…..
這意味著驍龍 8 Gen3 的 ISP 有著非常卓越的數據處理能力。
但這還不是驍龍 8 Gen3 影像能力的全部。
AI 是科技的魔法，Snapdragon Sight 是讓照片變好的咒語
如果是在 5 年前，有廠商說自己的照片是單反級別，影棚級別，那一定會被專業人士和大眾玩家一起聲討誇大宣傳。
但是在 2023 年，已經有不少廠商開始宣傳單反級人像，影棚級人像了，在一些細分場景中，影像旗艦手機的表現，似乎已經摸到了專業影像設備的門檻了。
這就是計算攝影的力量所在，讓移動影像從彎道處看到專業影像的尾燈，光圈不夠大？計算攝影能模擬出自然的虛化效果。焦段不夠長？潛望變焦再數碼變焦再計算攝影優化細節，也能得到不錯的超長焦相片。
但在 2023 年這個 AI 魔法之年，影像和 AI 的耦合自然也是水到渠成。
Snapdragon Sight 驍龍影像技術的進展隨著驍龍 8 Gen3 的發布，也和 AI 發生了更強關聯。驍龍 8 Gen3 出眾的 ISP 性能，以及進一步加強的 AI 算力，讓 Snapdragon Sight 驍龍影像技術變得更強，成為諸多影像旗艦的技術底座。
比如 Snapdragon Sight 支持的 DCG（Dual Conversion Gain，雙轉換增益）技術是一種能提供更佳畫質，更快成像的技術，可以用在 HDR 成像上。本質上這也是一種多幀合成技術，但 DCG 的多幀畫面是同時產生，而非傳統多幀合成的前後生成。
還有諸如夜視模式，杜比格式支持，本質上還是 ISP 性能提升的結果。
但圖像擴展，對象擦除等技術，則還需要 NPU 等 AI 運算模塊的支持。
此前我們會認為這些 AI 魔法般的技術不屬於影像範疇，但某種程度上來說，這些曾在 PhoneShop 等軟體上需要複雜操作的技術，如今變得簡單易得。
並且對象擦除這種功能僅限於圖片，而現在驍龍 8 Gen3 開始支持在影片當中進行對象擦除，背後依舊是「算力」的關鍵詞在起作用。
同時，ISP 在 AI 的加持下，便可以進化成認知 ISP，能憑藉高通 AI 引擎在拍攝照片和影片時進行實時語義分割，識別出圖像的各種元素，比如建築，船，河流，樹木，人的臉眼發皮膚等等。驍龍 8 Gen2 的時候，認知 ISP 能夠識別出圖片中的 8 層語義，當時便甚至已經可以支持去除眼鏡反光這樣的能力，到了現在的驍龍 8 Gen3，已經將可實時識別的語義層數量提升至 12 層。
識別的層數越多，意味著對於圖像的理解更清晰，後期增強的可能性就越大。
對於消費者來說，影像技術在 2023 年，在驍龍 8 Gen3 的加持下，正處在一個加速的檔口：拍出一張好照片一段好影片正變得比以往更容易，同時這張照片這段影片，在 AI 的魔法下，在 Snapdragon Sight 驍龍影像技術的加持下，擁有了更多的可能性，可以擴展，可以擦除，可以再編輯。
當我們打開諸多影像旗艦手機的頁面，劃到影像介紹部分的時候，就會不斷地感受到「算法」無處不在，和 ISP 以及 NPU 等等支撐起各種「引擎」。
實際上，如果對比 Snapdragon Sight 驍龍影像技術在技術上的準備，就會發現，其實它給現階段的手機攝影留下了非常多的冗餘。比如 4K 120fps 影片拍攝，3 攝像頭同時拍攝等等功能還沒有完全落地，原因嘛，當然上游廠商的進度必須要領先終端廠商，要提供更多的潛力供挖掘，而不能成為掣肘。
再展望 2024 年的影像旗艦，OPPO Find X7 系列，vivo X100 Pro ，小米 14 Ultra，三星 Galaxy S24 Ultra 等等，更強大更專業的影像旗艦，將進一步發揮出驍龍 8 Gen3 和 Snapdragon Sight 驍龍影像技術的實力。
屆時，我們會更明白這顆芯的價值。
