除了在數據戰略方面做出的廣泛努力之外，宜家的大量員工還參加了全職AI培訓，以打造一支更具活力的員工隊伍。
就在幾年前，宜家開展了一項全集團的數據工作，特別關注AI來管理投資，從那時起，AI就一直是重中之重。
「如果遵循正確的路線，隨著新數據的湧入，越來越多的數據就可以用於應用和AI解決方案，」Ingka首席數據和分析官Francesco Marzoni這麼說道，Ingka是宜家大部分百貨商場的控股公司。
Ingka首席數據和分析官Francesco Marzoni
Marzoni負責的部門有500多名數據分析和機器學習人員，此外，還有一個由系統架構師和開發人員組成的傳統IT部門。
他說：「我們以跨職能團隊的形式共同開發不同的解決方案，我們的合作非常順利，如果技術方面的經理們爭論不休，我們就會遇到各種問題，但事實並非如此。」
為期一年的全職培訓
圍繞AI和數據的專業知識並不局限於Marzoni負責的部門。這個舉措確實延伸到了業務中，宜家已經啟動了一項計劃，通過為期一年的數據分析培訓來吸引內部人才，其中有10到15人是進行全職學習的。
「例如，銷售、供應鏈和人力資源部門的人員，被允許從事為期12個月的數據分析工作，然後他們必須把這些知識帶到公司的其他部門。」目前已經有150人申請參加了培訓，大家對培訓的興趣超出了預期。
他說：「這是一個好兆頭，這意味著人們想要參與並投資於自己的發展，這很重要。」內部培訓是Marzoni顯然相信的一種策略，因為期望某個領域的專家介入並立即使公司流程順暢運行，這對於當時他們的情況來說是不現實的。此外，AI是一門以非常具體的方式運作的學科。
「建立能夠幫助員工完成某些流程的AI能力，與數據科學家或機器學習工程師成為專家並構建解決方案是同樣重要的。AI與數據息息相關，而數據主要存在於人們的頭腦中，因此我們必須投資於培養人才，也就是專家，他們將是我們構建解決方案的重要參與者。」
數據的順序
整理好數據是推動AI發展的基石。「生態系統不斷產生越來越多的數據，因此不可能讓一切始終井然有序；這是你必須不斷努力的事情。即使你不知道要用數據做什麼，整理好數據也很重要。如果你能掌控數據，那麼用AI做相關的事情就很容易了。到目前為止，宜家在供應鏈和倉儲數據管理方面已經取得了長足進步，但在客戶體驗方面，還有更多工作要做，我們可以改進我們收集客戶流程數據的方式。」
更好地控制內部數據
問題仍然是，有關交付和庫存的數據是否比組織客戶的數據更容易，但根據Marzoni的說法，他們更傾向於前者，因為他們就是從那裡開始的。「在這方面我們能看到最大的潛力。」
另一個方面是，對內部數據的控制比外部數據更好，客戶數據可能就是這種情況。
Marzoni說：「談到客戶數據，在負責任地處理數據方面還有更多工作要做，確保提供有關如何處理數據方式的資訊，但這也是我們擅長的領域。」
經典AI比生成式AI更勝一籌
今天宜家使用的AI解決方案主要基於經典的機器學習；除了Copilot之外，大型語言模型的使用並不多。例如，AI用於推薦服務或優化長途卡車的裝填。而這關乎開發和訓練自己的AI解決方案，精確地針對相關領域。
「Office等工具的AI可以直接從貨架上購買，但我認為，例如，醫療領域最佳的AI解決方案可能來自醫療領域的參與者，室內設計的解決方案很有可能來自實際從事室內設計的人，而不是大型軟體公司。宜家使用的推薦工具也必須經過內部訓練，然後我們可以在其中開發室內設計服務。」
AI當室內設計師
因此，宜家未來投資的一個領域是室內設計的數字服務。不是每個人都能負擔得起聘請室內設計師的費用，因此人們可以利用他們擁有的AI專業知識。
「這將以多種不同的方式體現出來，等待時間會縮短，你會更快地得到幫助。而且，你會獲得更多以前無法獲得的東西。」
AI也會在內部產生明顯的影響，尤其是因為員工將獲得更多行政任務的支持，有更多時間投入到基本任務中。「一切都會變得越來越快，因此，他們不必填寫表格，而是有更多時間在店裡提供建議或建造廚房。」
數字就是力量
自今年夏天以來，大約有30000名員工接受了基本的AI培訓。Marzoni說：「這不是我們必須推動的事情，因為人們對此有強烈的渴望。」除了基本的網路培訓外，還出現了一些最初沒有計劃的舉措，例如黑客馬拉松活動。
宜家還有一項World Data Games的活動，收集的數據可用於宜家基金會，這個基金會主要關注社會問題、氣候變化等。他說：「通過分析這些數據，他們的AI能力會得到提高，我會鼓勵其他人給員工一周時間參與這些項目，成功地在AI領域取得進展。」
這種舉措的另一個重要部分，就是讓專家和從業者一起工作，這樣他們之間就會架起一座橋樑，「這意味著企業中的從業者可以直接獲得AI專業知識，」他說。
