DeepSeek 席捲的 AI 風暴尚未消停。
外媒消息稱美國國會議員已經提出新法案，旨在禁止中國 AI 技術在美國使用。其中包括下載 DeepSeek 定為犯罪行為，最高可判處 20 年監禁。
Wow. Congress just tabled a bill that would *actually* kill open-source. This is easily the most aggressive legislative action on AI—and it was proposed by the GOP senator who slammed @finkd for Llama.
— Ben Brooks (@opensauceAI) February 1, 2025
Here's how it works, and why it's different to anything before it. pic.twitter.com/XKIWWY7oYv
同時據美聯社報道，美國得州已發文禁止在政府設備上使用和 DeepSeek 和小紅書。
就在 DeepSeek 遭遇美國政策阻擊之際，老對手 OpenAI 也正如火如荼地舉辦著一場重要直播活動。
在軟銀 CEO 孫正義投資數百億美元之後，OpenAI 今天也選擇投桃報李，在東京的直播活動中正式宣布了一項名為 Deep Research（深度研究）功能。
顧名思義，與普通的 AI 搜索功能有所不同，Deep Research 的野心更足。
它號稱是下一代智能 Agent，能夠獨立為你完成任務。
你只需輸入你的問題，它就能查找、分析並整合數百個在線來源，生成一份媲美研究分析師水平的綜合報告。
更重要的是，該功能的底層模型是由尚未發布的 OpenAI o3 模型的特定版本驅動，專為網頁瀏覽和數據分析優化，能夠運用推理能力搜索、解讀並分析海量文本、圖片和 PDF 文件。
這也是專為「在金融、科學、政策和工程等領域從事大量知識工作的專業人士」設計的，這些人群通常需要進行「徹底、精準且可靠的研究」。
另外，這項功能還可化身選購搭子，在你挑選購買汽車、電器或家具時，使用它來仔細研究產品資訊或許會大有幫助。
today we launch deep research, our next agent.
— Sam Altman (@sama) February 3, 2025
this is like a superpower; experts on demand!
it can go use the internet, do complex research and reasoning, and give you back a report.
it is really good, and can do tasks that would take hours/days and cost hundreds of dollars.
OpenAI CEO Sam Altman 發文稱：
「今天，我們正式推出 Deep Research——我們的下一代智能 Agent。這就像一種超級能力，讓你隨時召喚專家！
它可以上網搜索，進行複雜的研究和推理，並為你生成報告。效果非常出色，能完成原本需要數小時甚至數天、花費數百美元的任務。」
目前，Deep Research 功能已向售價 200 美元的 ChatGPT Pro 用戶開放，每月最多可使用 100 次。
接下來，Plus 和 Team 用戶也將獲得該功能，隨後是企業版。
OpenAI 表示，Plus 版預計將在一個月內推出，並且付費用戶的查詢次數限制很快會「明顯提高」。
不過，該功能目前僅支持網頁版，移動端和桌面端應用程序的集成預計將在本月晚些時候推出。
使用這項功能，用戶只需在 ChatGPT 界面中選擇消息輸入框中的「Deep Research」模式，然後輸入需要查詢的問題即可。
另外，你還可以附加文件或電子表格作為問題的補充，任務開始後，側邊欄輸出都會附帶「完整的文檔、清晰的引用來源以及思維過程的摘要」。
術業有專攻，GPT-4o 同樣支持搜索功能，但對於涉及多個方面、需要深度和細節的專業研究，Deep Research 能夠進行廣泛探索，並為每個結論提供來源支持。
響應速度方面，該功能的執行過程可能需要 5 到 30 分鐘，完成後，用戶會收到通知。
該功能的輸出內容暫時僅限於文本。不過，OpenAI 計劃很快增加嵌入式圖片、數據可視化以及其他分析類輸出。同時，該公司還計劃擴展數據來源，包括「訂閱制」資訊服務和企業內部資源，預計將逐步提供 ToB 服務。
據悉，Deep Research 通過端到端強化學習訓練，專注於複雜的網頁瀏覽和推理任務，覆蓋多個領域。
通過這一訓練，它學會了規劃並執行多步搜索路徑，以找到所需數據，並能在必要時回溯調整，實時響應新資訊。
OpenAI 表示，他們使用了一項名為 Humanity’s Last Exam 的評測來測試該功能。
該測試涵蓋 100 多個學科，包含 3000 多道涵蓋多個學術領域的專家級問題，包括語言學、航天工程、古典學和生態學。
與 OpenAI o1 相比，Deep Research 在 化學、人文社會科學和數學領域的表現提升最為顯著。
Deep Research 所使用的模型在專家級問題上的準確率達到了 26.6%，創下新高。相比之下， Google 的 Gemini Thinking 僅獲得 6.2% 的準確率，Grok-2 為 3.8%，GPT-4o 只有 3.3%。
而 DeepSeek-R1 的準確率僅僅只有 9.4%，遠低於 Deep Research。
在 GAIA 這一公共基準測試中，Deep Research 所使用的模型達到了最新的業界領先水平（SOTA）。
GAIA 評測涵蓋三種不同難度級別的現實世界問題，成功完成這些任務需要推理、多模態理解、網頁瀏覽以及工具使用能力。
Deep Research (cons@64) 方法在所有等級上均優於 Previous SOTA 和 Deep Research (pass@1)，特別是在 Level 3 取得了最大的提升，最終平均分 72.57 最高。
該結果表明，更高級的 Deep Research 方法（cons@64）可以顯著提高所有級別的性能，特別是在挑戰性更高的 Level 3 上。
不過，指望 Deep Research 能完全避免 AI 幻覺也並非易事，它在報告和引用格式上也可能出錯。
即便有著引用鏈接的參考驗證，也建議在使用過程認真核查 AI 提供的資訊，而非僅僅直接複製粘貼。
值得一提的是，這項 AI 功能的負責人之一 Zhiqing Sun（孫之清），本科就讀於北京大學電腦科學與技術系。
2019 年起，Zhiqing Sun 在美國卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所攻讀博士學位，2024 年起，開始擔任 OpenAI 的研究員。
Zhiqing Sun 的實習經歷也相當豐富，曾在 Google Brain、微軟亞洲研究院、MIT-IBM Watson AI Lab 等知名 AI 公司機構實習。
對於這項功能，OpenAI 官方表示，今天發布的版本僅僅是個開始。未來，它還能連接到定製化的數據環境，甚至企業級的海量數據存儲系統。
AI Agent 可以花更長時間思考，以更高的自主性，解決極其複雜的任務。
「Deep Research 的推出標誌著我們向更宏偉目標邁出了重要一步——即開發能夠進行原創科學研究的通用人工智慧（AGI）。這一直是我們長期以來的願景。」
