一名汽車零部件設計師向CAD軟體中輸入了一些參數，幾秒鐘的時間，就生成了多個設計方案，他通過篩選並制定模型框架，獲得了一個重量更輕，但同時保持原有散熱能力的電子燃油噴射控制部件。
多年前，這樣的設計模式還只存在於幻想中，如今卻已經真實的使用在現實場景中。各行各業都在全面融入數字化與智能化，這也讓穩定、高效的算力成為當下不可或缺的重要資源。
長期以來，邊緣端算力被視為數據中心和雲的一個算力來源的補充，但是在智能化時代，邊緣端算力的重要性更加凸顯，成為與雲端算力並駕齊驅的一股力量，而承載這股力量的正是「工作站」。IDC預計，2023全年，工作站市場出貨量將達到95.8萬台，同比將增長9.5%，商用市場對工作站的需求將進一步提升。
在IDC Worldwide Quarterly Workstation Tracker報告中，我們看到了一個特別的身影，它就是戴爾。戴爾獲得了2022年工作站市場出貨量和行業占比冠軍，並且是全年唯一一家份額增長的供應商，這也是戴爾Precision連續6年蟬聯世界第一。戴爾能夠持續霸榜，背後一定有著其底層邏輯。
高效，讓算力不斷
自動駕駛已經成為許多新能源汽車的標配功能，大量的數據分析工作支撐著自動駕駛的研發，多年來，工作站一直作為一種具備處理海量數據能力的終端設備，也被新能源汽車廠商看中。
當前，L3級自動駕駛政策已逐步明朗，自動駕駛迎來發展的加速期。自動駕駛的研發，少不了對城市道路圖像和數據的收集與分析，匯集到一起，讓汽車得以像人類一樣對路況進行快速判斷，並採取措施。
使用搭載NVIDIA RTX GPU的數據科學工作站，結合海量的城市道路數據與先進的計算能力，來訓練TensorFlow模型，再將模型部署到車輛，實現設備端的推理。正是由於數據科學工作站提供了強大的本地算力，才能讓開發人員快速訓練和測試各類模型，疊代時間大幅減少，性能最佳的車輛甚至可以在幾分鐘內便完成基本訓練。
從數據的收集與準備、模型的開發與訓練、到模型的部署，這一過程需要很高的算力支撐，除了數據中心和雲之外，只有數據科學工作站能夠提供足夠的支持。戴爾Precision數據科學工作站，一直被數據科學領域廣泛應用，它強大的算力、穩定的運行表現，能夠讓數據科學工作平穩展開。
滿足這些極限需求的原因，在於搭載全新的NVIDIA RTX GPU、英特爾至強CPU，還包括數據科學軟體堆棧，從數據集快速獲得結果，實現數據可視化。不僅可以讓數據密集的處理工作更加迅速、流暢，開發環境的部署也更省力、省心。
解決數據科學領域的複雜問題，需要多元的算力來支撐。戴爾也與NVIDIA聯合推出一項「Project Helix」計劃，提供具有內置數據安全性的基礎設施和軟體，可以讓企業更輕鬆地構建和使用本地算力。目前計劃已經涵蓋了IT基礎設施、個人電腦和專業服務，提供更加多元的算力服務。
在企業同時需要伺服器和工作站的情況下，戴爾Precision的平衡數據策略，在向數據中心進行擴展之前，先考慮將項目分載到桌面端，釋放出來的伺服器資源，可以更加專注於數據中心的關鍵任務。
安全，讓保護不變
在醫療行業，工作站一直作為處理臨床圖像資料的設備，智能化時代，工作站也進一步擴大了它在醫療工作中的支持範圍，為醫療機構的智能化轉型提供重要的算力支持。
當今許多醫療機構開始應用數字化的病理診斷系統，醫療研究人員需要查看大量載玻片，雖然一次性裝載數百張載玻片對於現代醫療設備來說不是什麼難事，但閱片、整合數據所需的設備需要更高的本地算力。
戴爾Precision工作站以穩定的運行表現、優秀的散熱設計、多樣化的機型選擇、智能的調優能力和貼心的服務體驗，為高算力場景的實現鋪平道路。當前，一台Precision工作站最多可配備四個英偉達RTX 6000 ADA代GPU， 速度比上一代快80%。
在病理診斷工作中，醫療機構正在完成從人工顯微鏡閱片到高精度數字化病理玻片掃描儀的升級，實現智能化的病理分析和診斷，幫助病理醫生提升診斷效率，同時降低了工作負荷，病理分析效率提升8到9倍。通過掃描儀和工作站的資訊集成和互聯互通，醫療人員工作變成更高效、更精確的自動化流程，讓醫療機構真正實現以患者為中心的精準醫療。
互聯與智能化讓工作站的算力的支撐更加有效，但同時也給敏感數據帶來安全隱患。戴爾Precision工作站提供一系列專業硬體選項，包括高核數處理器、高容量和高性能RAM，以及多個高端GPU，不僅可以很好地幫助企業平衡成本，還能夠創建沙盒環境，同時提供安全的局地化控制，讓敏感數據得到妥善保護。
穩定性、易用性、智能體驗和維護支持都是當今醫療機構對於終端設備的重點需求，但終端設備用戶往往並非專業技術人員，所以除了為使用者提供必要的軟硬體環境，戴爾Precision也將智能應用深度整合到自身產品體驗當中。Precision搭載的第四代Optimizer智能調優軟體，能夠學習用戶使用習慣，自動優化軟體運行速度，也讓常用ISV程序的性能配置文件與相關軟體和系統無縫融合。這也是戴爾Precision工作站長期得到眾多專業用戶的認可，連續6年蟬聯世界第一的原因之一。
靈活，讓創新無界
同樣在智能化的影響下，設計行業也面對著翻天覆地的變化。由於創新要求不斷提升，生成式設計也改變著整個行業的工作模式。通過生成式設計可以將需求內置於設計當中，在設計階段就能預先設定好環境變量因素，減少試錯的時間，快速獲得理想的設計方案。
這也恰好解決了汽車行業面臨的一些困境。對於汽車製造企業來說，傳統製造工具如磨坊和注塑模具有許多限制，它們往往智能製造一些簡單的幾何圖形，並且價格昂貴，這也拉高了實驗成本。面對當下更加追求個性化與定製化的市場環境，生成式設計剛好有了用武之地。
汽車廠商只需要通過Autodesk Fusion 360這樣的生成式設計軟體，配合一台3D印表機，就能生產出造型各異的豐富零件樣式，這是傳統製造方法根本無法實現的。
以汽車座椅支架為例，按照傳統模式，需要8個部件和數家供應商，利用生成式設計，通過軟體就能一次性獲得100個以上的替代設計方案，並且只需要一個部件，重量減輕40%，強度增加20%。
生成式設計不僅影響著汽車製造的工作流程，同樣也影響著建築和工程設計。建築和工程設計需要在資源有限的情況下，打造出高質量的設施。生成式設計能力軟體在建築設計領域已經被廣泛採用，設計師只需要創建一個數字模型，並提供目標與限制條件，軟體就能利用工作站的強大算力來識別與評估可能符合條件的方案。
而且運行生成式設計軟體也需要高算力終端設備，戴爾Precision移動工作站已經能夠為Autodesk Revit、Bentley MicroStation等軟體的生成式設計能力提供充足的算力支持。
而且移動工作站非常適合經常在工作室和製造現場之間移動的設計師們，使用算力更強、移動更靈活的終端設備能隨時隨地開展工作。戴爾早在2001年，就首次把工作站打造成一種移動設備，可謂移動工作站的開創者，讓設計師在任何時間、任何地點都能根據需求的改變來調整設計方案。
結語
智能化正在改變人們的工作方式，以應對多變的市場環境。未來，數據科學與生成式設計等領域，對運算效率和安全性要求將進一步提升，而邊緣端算力將以更高效、更穩定、更可靠，以及更方便維護的特性，從而更好地應對這些改變。
二十多年來，戴爾緊跟時代步伐，從未停下探索的腳步，為行業做出開創性貢獻。如今，戴爾已經成長為一家綜合基礎設施廠商， Precision工作站也在多年來為邊緣端算力提供了強而有力的支撐。在智能化時代，工作站成為技術發展的重要組成部分，未來更可望成為邊緣端算力的核心，Precision工作站將以它豐富的擴展性、可靠的穩定性、出色的創造性，成為研發人員、數據分析師、設計師等專業工作者的首選平台。
