德國軟體巨頭 SAP 正在數據領域全力推進，以支持下一代 AI 應用場景。今天，該公司推出了 Business Data Cloud (BDC)，這是一款新的 SaaS 產品，採用數據湖倉架構，幫助團隊將 SAP 生態系統數據與來自不同源系統的外部數據相結合，創造長期價值。
該產品是與數據生態系統巨頭 Databricks 開展重要合作的成果。本質上，SAP BDC 原生集成了 Databricks 數據智能平台的功能和數據。這消除了創建和維護複雜數據管道的需求，為高級 AI 代理和分析工作負載創建了統一的數據基礎。
包括漢高在內的多家企業正在使用 BDC 支持其 AI 項目。SAP 本身也在使用強化後的 BDC 來支持新一代面向金融、服務和銷售等特定領域的 Joule 代理。這一發展使 SAP 成為繼 Microsoft 和 Salesforce 之後另一個通過強化數據平台為 AI 奠定基礎的重要參與者。
SAP 的全新數據基礎 多年來，SAP 憑藉 S4/HANA 雲和針對金融、供應鏈和人力資本管理的多個關鍵應用程序，成為企業資源規劃 (ERP) 領域的領軍企業之一。這些應用程序生成具有業務上下文的 PB 級數據，通過公司的業務技術平台 (BTP) 為團隊提供 AI 和分析價值。
迄今為止，SAP BTP 擁有一個"數據領域"，允許企業將 SAP 數據與非 SAP 系統的資訊連接起來，最終通過 SAP 分析雲和其他內部工具鏈接到下游應用程序。現在，公司正將這種體驗發展成為由 Databricks 原生支持的統一 BDC。
SAP Business Data Cloud 的產品特點 這意味著 SAP 正在採用數據湖倉架構，創建一個統一基礎，將所有 SAP 數據產品（從 SAP S/4HANA 和 SAP Ariba 中的財務、支出和供應鏈數據，到 SAP SuccessFactors 中的學習和人才數據）與存儲在 Databricks 中來自其他各種關鍵業務系統的結構化和非結構化數據相結合。
一旦數據統一（通過零拷貝、雙向共享），SAP BDC 可以利用 Databricks 特定功能進行數據倉庫、數據工程和 AI 等工作負載，這些都由 Databricks unity catalog 進行管理。
SAP 數據和分析總裁兼 CPO Irfan Khan 告訴 VentureBeat："我們將所有這些由 SAP 提供和管理的不同數據產品...以統一的數據模型持久化到 SAP Business Data Cloud 的數據湖倉中。這個數據湖倉將具有 Databricks 功能供用戶構建應用。"
Khan 表示，以前那些在 Databricks 中有大量數據且在 S4 或 BW 中有 SAP 數據的用戶必須構建和管理複雜的管道，同時將所有數據資產複製到 SAP 平台，同時重建整個語義和核心數據模型。這種方法耗時且需要用戶隨數據變化不斷更新管道。然而，通過 Databricks 的原生集成，用戶可以在一個地方訪問所有內容，並直接在 BDC 之上進行數據工程、數據科學和其他任務。
對企業的意義 從本質上講，這款由 Databricks 支持的產品為團隊提供了一種更快速、更簡單的方式來統一和調動封存在 SAP 和 Databricks 環境中的業務數據資產。
經過語義增強的組合數據將為構建面向不同用例的下一代 AI 應用鋪平道路。例如，團隊可以使用 Databricks 的 Mosaic AI 功能開發特定領域的 AI 代理，這些代理可以使用來自 SAP 業務數據和外部 Databricks 特定數據的上下文來自動化某些人力資本管理或供應鏈功能。
值得注意的是，SAP 本身正在利用這個增強的數據基礎來支持現成的 Joule 代理，旨在自動化任務並加速銷售、服務和財務功能的工作流程。這些代理深入理解端到端流程並協作解決複雜的業務問題。
此外，BDC 將具有"洞察應用"功能，允許用戶將其數據產品和 AI 模型與外部實時數據連接，以提供跨業務功能的高級分析和規劃。
更多數據合作夥伴即將加入 雖然這種合作凸顯了 Databricks 和 SAP 的重大舉措，但重要的是要注意，由 Ali Ghodsi 領導的數據巨頭不會是唯一一個支持 BDC 的公司。
據 Khan 表示，數據共享和生態系統開放性是公司的首要設計原則，他們將通過合作夥伴連接功能擴展到其他數據平台。這意味著企業用戶將能夠選擇他們喜歡的平台（或者他們已經綁定的平台），並為目標用例雙向共享數據。
