New Relic 已將其可觀測性平台擴展至 DeepSeek，幫助企業簡化使用開源大語言模型開發、部署和監控生成式 AI 應用的流程。
隨著 Gartner 預測到 2026 年將有超過 80% 的企業會使用或部署生成式 AI 應用，此舉正是為了滿足企業在日益複雜的 AI 領域中的迫切需求。
New Relic 首席執行官 Ashan Willy 表示："在當今競爭激烈的環境中，組織面臨著做出明智 AI 實施決策的壓力。可觀測性通過提供 AI 技術棧的全面可視化來解決這一問題。我們正在擴展平台以支持使用 DeepSeek 構建的 AI 應用，使企業能夠自信地決定部署哪些 AI 模型以及如何最有效地使用它們。"
Willy 補充說，DeepSeek 的成本效益模型與 New Relic 在可觀測性和應用性能監控 (APM) 方面的專業知識相結合，可以為企業在快速發展的 AI 市場中提供顯著優勢。
New Relic 與 DeepSeek 的集成擴充了其擁有超過 60 個 AI 集成的生態系統，包括最近新增的 Nvidia Inference Microservices (NIM) 和 Amazon Bedrock。該平台還支持與 OpenAI、Claude、Langchain 和 Pinecone 等主要 AI 參與者的集成。
AI 應用帶來了技術棧複雜性、安全性問題和潛在成本超支等挑戰。New Relic 的 AI 監控提供了 AI 技術棧的全面概覽，在遵守數據隱私要求的同時跟蹤吞吐量、延遲和成本等指標。它還跟蹤服務和模型之間的請求流，以提供對 AI 應用運作機制的深入洞察。
在開源模型如 DeepSeek 帶來新的安全風險的同時，對可觀測性能力的需求也在不斷增長。
Sophos 全球首席技術官 Chester Wisniewski 表示："DeepSeek 的可訪問性使得善意用戶和惡意行為者都能夠進行探索。與 Llama 類似，其防護機制可以被很大程度地移除。這可能被網路犯罪分子濫用，儘管需要承認運行 DeepSeek 需要大量資源。"
Wisniewski 還強調了由於 DeepSeek 的成本優勢而預期的廣泛採用可能帶來的隱私風險："對於公司來說，進行全面的風險評估至關重要，包括可能整合 DeepSeek 或任何未來大語言模型的產品和供應商。他們還必須確保擁有做出明智決策所需的專業知識。"
Keeper Security 的首席執行官兼聯合創始人 Darren Guccione 呼應了這些擔憂，敦促企業仔細評估風險，特別是當這些平台在監管環境較不透明的情況下運營時。
Guccione 說："保持對供應商合規性的可見性同樣重要。確保供應商遵守認可的安全認證，如 SOC 2 (系統和組織控制 2) 和 ISO 27001，表明他們致力於健全的安全實踐和監管合規。這些認證可以確保供應商維持高標準的安全性，包括遵守國際法規。"
他補充道："培養一個知情和警惕的工作場所可以顯著降低風險。教育員工了解外部平台的潛在風險並強調網路安全最佳實踐，使組織能夠安全地在不斷發展的 AI 領域中前進。"
