德國AI優勢在個別領域受制於商業化條件AI主權必須捍衛
歐洲國家望之興嘆，尤其是曾有技術優勢的德國也開始出現反省聲浪，質疑德國有許多頂尖AI技術，卻沒有足以上戰場的應用，擔憂德國會成為技術展示博物館。
德國去年成立人工智慧生產中心，德文縮寫為ZUKIPRO，為中小型工業公司與技術工人提供免費AI諮詢。調查反應德國企業希望降低成本，提高效率，對AI的接受度也越來越高。但是德國公司使用的大多數AI應用程序，都不是本土自產，引發未來AI受制於人的擔憂 。
其實能自動執行以前需人類智能才能完成任務的電腦程序，類似研究可追溯到20世紀中葉，先驅技術許多都來自德國。但當今領先的AI應用，無一來自德國，顯示德國雖然研究能力強，但應用能力弱的問題。
德國總理舒茲去年公開場合指出，許多公司增長時難獲擴大規模的風險資本，是德國AI發展的瓶頸，政府中期目標是完成技術主權，不受外國科技巨頭束縛，強調需調動更多投資，是德國將創新轉化為新商業模式的唯一條路徑。
德國必須走出一條屬於自己的路。由於大型基礎模式市場主要掌握在美國與中國少數AI巨頭手中，過去德國公司Aleph Alpha也嘗試推出基礎模式，但結果並不令人滿意，導致該公司轉向為組織、企業和政府機構提供定製化的AI應用程序。
慕尼黑大學AI教授奧默，是德國頂尖AI專家之一，也是德國科技創業公司黑森林實驗室(Black Forest Labs)策劃者，其開發的圖像生成器受社交媒體平台X採用。他認為，德國AI機會可能是「基礎模型之外」，AI醫學、客戶溝通和專業工業應用，是有利可圖業務。其他專家也認為，德國實力雄厚、以出口為導向的中小型企業，開發專門應用程序可能更具優勢。
但德國現在問題是缺乏人才，許多德國AI人才畢業後都前往美國，與德國企業只短期約聘有關。此外，德國公司也不願意為應用付費，如德國數據分析公司RapidMiner的分析工具，是在德國多特蒙德工業大學開發，但後來在美國發展與出售，原因就是德國公司不願意為RapidMiner的服務付費，企業只希望免費獲得此類服務。
RapidMiner科學顧問委員表示，AI在工業應用上的潛力巨大，如果德國不能充分利用它，將淪為一個工業博物館，一個空有技術展示的地方，直言德國可能需要文化轉變，才能成為世界的AI中心。
其他專家認為，歐洲也必須繼續發展自己的基礎模型，並利用豐富的工業資料庫。如德國弗勞恩霍夫研究所的Teuken-7B模型和法國公司Mistral開發的AI應用程序必須紮根歐洲。
慕尼黑大學校長也同意，雖然德國可能不需要創造超越一切的終極AI，但繼續開發基礎模型仍然很重要，如果來自外國的技術獲取突然受到限制，擁有技術主權將成決戰關鍵。
(首圖來源：Unsplash)
