此前，Meta 宣布計劃「全力以赴」虛擬現實和元宇宙。到目前為止，消費者對這兩項舉措的參與度被證明是平淡無奇的。最近，其將精力集中在技術界當前的熱門話題——生成 AI 上。
生成式 AI 是指一類趨勢機器學習應用程序，能夠基於經過訓練的大型數據集創建新數據，包括文本、圖像、影片或聲音。生成式 AI 應用程序的示例包括 ChatGPT、Dall-E 和 Stable Diffusion 等圖像創建工具。
專家現在預測，這項技術將顛覆每個行業，影響我們消費的產品和服務，以及我們的工作方式。最近Meta在其平台上使用了該工具，主要有以下形式：
生成式廣告
Facebook 是 Meta 最大的平台和全球最大的社交網路，主要通過允許企業在其頁面上投放廣告來賺錢。現在Meta表示，它將為這些企業提供生成人工智慧工具，作為其自己的生成式人工智慧技術的首次商業化。
據稱，其將在今年晚些時候發布工具，使公司能夠自動創建多個版本的廣告，其中包含針對不同受眾的不同文本和圖像。它可以自動微調元素，例如使用的語言、顏色，甚至哪些名人和影響者出現在促銷活動中，以便根據他們的年齡、興趣或他們生活的地方來吸引不同的人群。
生成式 AI 驅動的聊天
Meta首席執行官馬克·祖克柏表示，其中一個重點領域是創建「能夠以多種方式幫助人們的 AI 角色」，這很可能與將生成式 AI 納入公司聊天技術的計劃有關。這將可以通過公司的聊天平台（其中最大的是 Whatsapp 和 Messenger）與這些角色交談，以便與 Meta 的各種服務進行交互。
它還可以讓企業將這些服務實施到自己的 Facebook 頁面和 Whatsapp 渠道中，有效地允許任何企業提供自己的自動化、人工智慧驅動的客戶服務和反饋代理。
圖像生成
Meta 的 Facebook AI 部門開發了自己的圖像生成技術，並將其命名為實例條件生成對抗網路（IC-GAN）。根據其研究人員的說法，與基於 GAN 的標準圖像生成器不同，它可用於創建比訓練數據集中包含的圖像更加多樣化的圖像。
由於預計生成式人工智慧最有用的方式之一是創建用於訓練其他機器學習算法的合成數據，這意味著它可能能夠從一組較小的真實世界訓練數據中創建更豐富的合成訓練數據集。這有可能降低生成、收集和存儲數據以訓練人工智慧算法的成本。它還擁有一個名為Make-A-Video的文本到影片的生成 AI 應用程序，並表示計劃在未來將其納入其 Reels 短影片平台。
自然語言生成
基於語言的生成式 AI 應用程序，如上面提到的聊天功能，最終可能會由 LLaMA（大型語言模型 Meta AI）提供支持，LLaMA是 Meta 自己對ChatGPT 和 Google Bard 的回答。
LLaMA 被特意設計為一個較小的語言模型——它最大的模型是在 650 億個參數上進行訓練的，而不是 GPT-4 報告的1 萬億個參數。這樣做的好處是，它需要更少的計算能力和資源來重新訓練，以測試新的方法和用例。可以使用更小的模型，低至 70 億個參數。可以想像，像這樣的模型可以在比 ChatGPT 或 Bard 所需的雲伺服器小得多的設備上運行，這可能為獨立實例在個人電腦甚至智慧型手機上運行開闢道路，對於希望在保持數據私密性的同時使用生成語言模型的企業來說，這可能會產生重要影響。
生成式 AI 和元宇宙
2021 年底，這家前身為 Facebook 的公司將自己更名為 Meta，並宣布其進軍元宇宙。這個術語的確切含義一直備受爭議，但它通常是指網際網路的「下一代」疊代，具有可能在 VR 中呈現的更身臨其境的環境、化身和共享的在線體驗。
儘管最近幾個月Meta重點轉向了人工智慧，但祖克柏在某種程度上仍然堅持自己的立場。他們聲稱，元宇宙將成為他們人工智慧願景的關鍵組成部分。
Meta 自己的元宇宙平台 Horizons 是圍繞創造力構建的，特別是旨在允許用戶在 VR 環境中構建自己的家園和環境。該公司強烈暗示，這是其生成 AI 技術將發揮作用的地方。其首席技術官 Andrew Bosworth 表示：「在未來，你也許可以描述你想要創造的世界，並讓大型語言模型為你生成這個世界。因此，它讓更多人更容易獲得諸如內容創作之類的東西。」
這很可能意味著該公司希望通過讓用戶更容易進入並開始創建他們夢想中的元宇宙家園來增加其虛擬世界環境的採用，而不必學習使用複雜的界面來構建和定位 3D 結構。
