在今日舉行的ADVANCING AI 2025大會上，AMD正式發布了CDNA 4架構、Instinct MI350系列GPU、ROCm 7平台以及Pensando Pollara 400 AI NIC網卡，配合其第5代EPYC系列處理器，真正實現了從硬體到軟體的完整生態系統，在構建開放、靈活、可擴展且高性價比AI基礎設施的道路上邁出了重要的一步，詳細資訊可瀏覽我們更早一些時候發布的內容。當然AMD在大會上的重磅資訊可不僅有這些，在AI平台生態系統中的占有重要地位的UALink也是此次大會的重點之一，後續更有重磅產品登場。
UALink全稱為Ultra Accelerator Link，其作用是讓計算集群內所有接入的GPU所附帶的顯存，實現相互之間的直接加載和存儲，提升共同完成大規模計算任務的效率，與之作用最為接近，同時也作為直接競爭對手的就是NVLink。在今年4月份UALink 1.0規範正式發布，這宣告UALink正式進入了實用化階段。隨後NVIDIA則推出了NVLink Fusion授權並以此向AMD進行還招。因此這次ADVANCING AI 2025大會上，AMD以三個「Any」著重介紹了UALink，此舉可視為對NVLink Fusion的有力回應。
三個「Any」分別對應任意CPU、任意加速器和任意交換器，這意味著UALink有很強的硬體兼容性，事實上Ultra Accelerator Link聯盟的成員中不乏AMD在AI領域的直接競爭對手，例如英特爾、博通、思科等廠商，相比之下NVLink Fusion授權仍然是圍繞著NVIDIA的生態系統展開，在開放性上UALink要更勝一籌。
AMD直接用UALink與NVLink Fusion進行了對比，可以看到在兩者都能有效降低底層數據的傳輸延遲，高速I/O接口的速率也都是同一水平為224Gbps，不過UALink支持多達1024個GPU，幾乎是對手的翻倍，而且對於CPU與GPU的使用基本沒有限制，軟體以及規範也都是持開放的態度；NVLink Fusion則只圍繞自家產品展開，整體為封閉式的生態環境。因此AMD認為，從發展前景來看，規格更好而且生態環境更為開放的UALink更適合規模化AI系統的組建與擴展。
AMD Instinct MI350系列GPU相比前代產品有明顯的性能提升，然而與計劃在明年登場的新品相比，Instinct MI350系列反而是顯得有些「小打小鬧」。AMD對於Instinct系列GPU的下一代產品MI400系列賦予了極高的期望值，其相比MI355X在AI運算性能上將有堪稱是質變級的提升。
基於Instinct MI400系列GPU打造的AI機架系統代號為「Helios」，其主要組成部分包括有EPYC系列處理器、Instinct系列GPU、Pensando系列網卡以及AMD ROCm平台，仍然以開放式生態系統作為自身特點，UALink以及UEC超以太網路等自然也是標配，按照計劃這套系統將在2026年登場。
代號為「Helios」的新一代AI機架系統不僅僅採用Instinct MI400系列GPU，其CPU也會升級為代號「Venice」的新一代EPYC處理器，基於2nm製程工藝與Zen 6架構打造，最高可實現256核心，CPU到GPU的帶寬翻倍，內存帶寬可達1.6TB/s，代際性能提升可以達到70%的幅度，即為前代產品的1.7倍。
Instinct MI400系列GPU將提供40PF/20PF級別的FP4/FP8運算能力，配置432GB容量的HBM4顯存，顯存數據帶寬可達19.6TB/s，每GPU的橫向陣列帶寬可達300GB/s，號稱可以實現10倍於Instinct MI355X的AI推理運算能力。
Pensando網卡也會在2026年迎來升級，代號為「Vulcano」的新品仍然基於UEC超以太網路規範打造，節點工藝為3nm，網路吞吐能力可以達到800G級別，為每個GPU提供的橫向陣列帶寬可以達到當代產品的8倍，仍然使用UALink與PCIe接口。
AMD進一步放出了「Helios」與對手下代產品Vera Rubin的對比，並表示「Helios」將在HBM4顯存總容量、內存帶寬、橫向陣列帶寬等規格上達到對手1.5倍，有更強的競爭優勢。
同時在2027年，AMD的AI機架系統方案將進一步升級，搭載代號為「VERANO」的新一代EPYC處理器與MI500系列GPU，網卡則繼續沿用「VULCANO」，但更多的詳細資訊，仍然需要一些時間才能逐步揭曉。
按照AMD的計劃，目前Instinct MI350系列GPU已經進入規模化生產，最終的AI系統成品則會在今年第三季度上市，ROCm 7軟體平台則計劃在今年8月份正式推出，在今年7月份我們還會看到新一代的線程撕裂者Threadripper處理器與Radeon AI產品，而面向開發者的Developer Cloud則已經正式上線。
