9月19日，2023英特爾on技術創新大會在美國加利福尼亞州聖何塞市正式開幕，在為期3天的峰會期間，英特爾將話題聚焦於當下最為火爆的AI人工智慧，密集發布了一系列新產品、新技術，展示了英特爾在硬體和軟體方面對於AI的全面布局，通過創新科技力量推動AI行業的進步。
「對英特爾來講，AI不是趕熱點，因為我們是AI整個生態中最重要的一個環節，在AI的生態中責無旁貸，肩負著帶動大家往前走的重要使命，所以我們的很多努力都是為了未來的整個AI時代的到來作出鋪墊。」英特爾公司副總裁、英特爾中國軟體生態事業部總經理李映在媒體專題採訪會上這樣形容英特爾。
針對本次峰會上曾多次被提到的「芯經濟」概念，李映表示，「芯經濟」最重要的內容不在於財務方面經濟數字，而在於背後的摩爾定律。因為摩爾定律並不僅僅是製程方面的提升、經濟網的密度提升，更重要的是整個數字經濟是按照摩爾定律，按照「芯經濟」的規律去規劃自己的產品，規劃自己的市場。
由此就可以預測到一定時間點硬體的性能將會發展到怎樣的程度，以及軟體、生態等怎樣帶動數字經濟發展起來，所以我們看到此次峰會中我們公布了製程發展的線路圖，英特爾在後面投入、創新的強度是非常令人印象深刻的，同時相關的很多諸如製程進展、產品、應用都出現了像「寒武紀」大爆發，這是英特爾真正「硬核」所在。
「我認為它最大的特點是真正把AI帶到每一個人，讓每一個人都可以真實地感受到AI的影響，把AI的能力與我們每一個人的日常生活結合到了一起，由此就會帶來很多新的應用、創新、場景等等。就像很多年前我們講網際網路資訊高速路的時候，普遍沒有感覺，但當你第一次接觸到網際網路的時候會意識到網際網路的力量。」提到最近火熱的ChatGPT，李映博士如此評價。
在美國聖何塞現場，熱點科技前線記者與李映博士圍繞英特爾應用生態建設展開探討，以下為部分現場專訪實錄：
記者：
您好，我們看到OpenVINO工作套件已經升級到了2023.1版本，並在國外擁有很多應用案例，那麼國內有沒有相關的應用值得分享？
李映：
首先關於OpenVION，這是英特爾的AI推理和部署運行工具套件。怎樣才能把AI帶到真實的應用環境中是OpenVINO最大的價值，所以OpenVINO提供了很多API、模型、框架，能夠讓開發者在進行視覺處理、語音處理等應用的時候不用了解太多諸如訓練、建模的問題，而真正地把AI的各種能力帶到應用場景中，這是OpenVINO的最大價值。
其實OpenVINO在中國無論是客戶、開發者還是推廣等方面，不僅僅是和全球拉齊的，在很多方面甚至是做的更好，我們在過去幾年中有專門OpenVINO的論壇、工作坊、大賽，在這其中就可以看到很多很多不同場景中的優秀應用。
我印象最深的是這樣一個案例，我今年年初的時候參加OpenVIONO大賽，看到一個剛剛大學畢業的年輕小伙子在實習的時候看到了一些生產線上的問題，例如有的工人不戴手套、不戴口罩，產生了一些安全隱患，他就通過OpenVINO就開發一個簡單應用，通過視覺識別，遇到不戴手套的工人進行提醒。
這就是一個小的AI應用場景，一個大學剛畢業的實習生就可以通過OpenVINO的建模來解決問題，如果你有興趣可以了解一下我們的OpenVINO大賽，裡面有很多這樣的案例。
不僅如此，我們還在積極把各種不同的模型，尤其是通過第三方開發的模型，整合到OpenVINO的軟體庫中，例如在中國我們有一個很常見的應用場景就是檢測汽車牌照，實際上這個場景中涉及到的技術有很多，例如視覺、文字抽取等，OpenVINO中就有很多來自第三方的模型，能夠讓開發者很快地將各種工具加進來，解決這些問題，這是OpenVINO的另一個優點。未來隨著AI PC的出現和發展，相信OpenVINO會有更多的應用場景。
記者：
英特爾一直在堅持軟體生態開放的概念，我們也知道最新的Android on x86的生態，英特爾為什麼會考慮把Android放在PC上布局？您也提到了Intel與應用寶等相關的合作，對此英特爾是出於怎樣的考慮？
李映：
針對這個問題，一個很重要的因素是來自客戶。客戶有需求、市場有需求，這是很多客戶有這樣一個需求，同樣也會有數據、應用遷移的需求，很多應用場景是需要從手機到辦公室的環境中需要進行無縫地銜接。
另一個很重要的原因在於除了我們熟悉的x86 Windows、ARM Android這樣主流的生態以外，還出現了很多新的使用場景。例如車載環境，它對於能效有一定的要求，同時又需要一定的算力。
那這樣的情況下傳統的生態很多應用在進行交叉，我們在做的從某種角度上來說是打通不同的生態，換言之這其實也是真正地給應用以選擇，無論之前是x86還是ARM都可以實現跨平台實現應用，這是我們的想法，而不是單純地將某個應用搬到Windows上面。
記者：
英特爾在峰會上一直強調生態的開放，但是像英偉達CUDA這種封閉性的應用也是非常廣泛並且取得了不錯的成績，您怎樣看待開放與封閉生態的發展趨勢？
李映：
我想關於這個問題實際上是有誤區的。從技術角度來講，很難講封閉生態和開放生態到底是哪個強勢，哪個更糟糕。事實上這是一個戰略選擇和速度的問題，如果我們追溯歷史，我們會發現無論是在PC時代、網際網路時代、移動時代或者未來其他的時代，我們會發現一開始的時候一定是封閉生態的。
為什麼會出現這樣的情況呢？因為一開始的時候市場太新了，最重要的是速度，很多時候不會去考慮生態、合作夥伴等等，但最後我們會發現，開放生態最後不僅會慢慢趕上，也會在創新、適配等方面超過封閉生態。
所以回到我們的問題，其實英特爾一直屬於是開放生態的推動者，我們追求的一定是一個開放給用戶選擇、開放給開發者選擇，所以我個人理解AI現在還是一個比較早期的階段，隨著更多用戶、廠家、生態、合作夥伴的加入和發展，相信開放一定是未來的發展方向。
