生成式AI顛覆整個IT產業已是舉世皆知的趨勢，而在個人端設備的應用上，AI個人電腦也成為幾家主要處理器廠商驅動市場需求的重要主角。例如，高通（Qualcomm）、超微（AMD）、英特爾（Intel）都已推出這類運算平台，通過中央處理器（CPU）與神經網路處理器（NPU），或是CPU集成NPU與繪圖處理器（CPU）的搭配，提供更強大的AI運算性能。
GPU廠商Nvidia相對低調，他們先前提出RTX AI PC的品牌識別，去年曾在幾個國家舉行RTX AI PC Day活動，但他們對AI個人電腦的整體想法是什麼，大家並不清楚。
這個答案似乎在今年1月舉行的美國消費電子展（CES）揭曉，因為Nvidia創辦人暨首席執行官黃仁勛的主題演講對此提出解釋。
在演講進行到近50分鐘的時候，黃仁勛從探討代理型AI（Agentic AI）的發展，突然切換到AI個人電腦的議題。
他提到AI是創建在雲計算服務，也是為了雲計算服務而生，接下來AI也會出現在手機、智能眼鏡，到處都能有AI可用是大家想要的境界，例如，可以在任何雲計算服務使用AI，也能在公司內部使用AI，然而，也想把這些放到個人電腦裡面運行。
他回顧Windows 95帶來劃時代的產業革命，提供多媒體服務，從此徹底改變應用程序的開發，但這模式並不完全適合AI，所以，未來的AI應該變成每個人的AI助理，取代各種硬體與系統功能的應用程序界面（API），如圖像、影片、3D、音頻的API。
黃仁勛認為，在電腦作業系統上面執行的應用程序，應該提升為各種生成式AI類型的API，像是圖像、影片、3D、音頻、動作的大型語言模型（LLM），以及矢量資料庫（Vector DB），他提議，應該要有個系統能夠實現這樣的使用方式，而且能善用過去整個世界在雲計算服務相關的巨大技術投資成果，因為我們不可能再發展與經歷另一種創建AI模型的方法與過程。
這樣的系統目前尚未出現，如果大家能想出辦法，就可以讓Windows個人電腦成為世界級的AI個人電腦，箇中關鍵是Windows提供的Linux子系統WSL2，因為這是兩種作業系統的完美融合，它能讓開發者訪問電腦裸機硬體資源，也針對雲計算原生應用系統進行優化，更重要的是這個作業環境也對Nvidia CUDA提供優化，所以Nvidia持續開發與提供的NIM、Nemo、AI發展藍圖也適用，讓個人電腦融入上述AI開發與操作的使用方式。
基於這樣的考量，黃仁勛強調，Nvidia會聚焦在Windows WSL2、Windows個人電腦，將其轉型、提升為最優先投入發展的平台，並且儘可能提供技術支持與維護。接著，他展示標題為Developed with AI的1分鐘短影片，展示形象工作者用AI個人電腦設計3D場景的概念流程與場景。
令人好奇的是，這其中未秀出任何作業系統或應用程序的圖形操作界面細節，因此，我們難得知目前是否有商業軟體發展出具備這樣功能的產品。
結束影片播放之後，黃仁勛說這是Nvidia AI for your PCs，全球有數億台Windows個人電腦，Nvidia會促成這些個人電腦充分支持AI使用，而且，所有與他們合作的頂尖個人電腦供應商都會支持這個技術架構，他預言，AI個人電腦即將「抵家」，來到每個人身邊。
有趣的是，黃仁勛接下來講述他們的物理AI、自動駕駛車輛、機器人的進展，演講最後他突然秀出Nvidia正在開發的運算設備：Project DIGITS，起初稱之為深度學習GPU智能訓練系統，這使人聯想到他們長期發展的AI應用設備DGX系統，演講背後的螢幕投射出Nvidia最早推出的DGX-1，他認為每個使用電腦的人都需要AI超級電腦，因此，他希望DGX-1尺寸可以變小，於是舞台上面突然上演一出隔空取物的場景：黃仁勛取出看似縮小版DGX-1的實體設備、捧在手掌上，並向全場觀眾說明這是Nvidia最新推出的AI超級電腦，它能執行整個Nvidia軟硬體技術堆棧架構，其中執行的運算平台是最小型的Grace Blackwell融合式晶片GB110，似乎藉此呼應黃仁勛先前介紹的AI個人電腦架構。
令眾人期待的是，後續RTX AI PC與Project DIGITS未來會如何發展，或許在3月下半Nvidia自家GTC大會，以及5月底的台北國際電腦展，可以見真章。
