有點年紀的朋友可能還記得，在當初沒錢買正版磁帶的歲月，我們經常會蹲在收音機前等著電台播放熱門歌曲，再趕緊把它錄製下來。但長此以來，我們面對的就是一大堆毫無規律的磁帶，很難從中快速找到特定某首歌曲。
The Very Group首席數據官（CDO）Steve Pimblett在數據管理會議上，就用這個例子形容了公司的數據戰略。雖然某些部門對過往記錄不那麼看重，但歷史悠久的Very必須尋求新的數據編錄方案，幫助董事會成員了解業務體系一路以來的發展變化。他們為此選擇的服務商，正是Alation。
Very的前身是以印刷目錄聞名的Littlewoods，這家年營業額近25億美元的零售商每年通過線上渠道在全歐售出約4900萬件商品。
企業的根源可以追溯到1920到1930年代的利物浦和曼徹斯特，當時他們專門在足球場附近銷售和郵寄目錄。1937年，該公司在布蕾克浦開設了第一家實體店。時間一路來到2005年，Littlewoods與Shop Direct合併，隨後於2020年更名為The Very Group。
該公司這段從地攤經濟加郵購服務，逐步轉型為在線零售商的成長軌跡，為其留下了多年積累下的豐富數據。然而，這些數據的孤立性與低下的自動化水平則阻礙著公司的進一步發展。
自2020年加入Very以來，Pimblett一直在積極推動數據文化變革，希望為可信數據建立起基礎，幫助Very的員工能夠將數據資產轉化為客戶行動。
在他看來，那些預算不太充裕的家庭將成為Very下階段的主要經營受眾。「這一切都是有數據支撐的，數據幫助我們回答了關於潛在核心客戶的疑問：他們是誰？我們要如何更好地為他們服務？我們整理出七大潛在受眾，而其中最重要的就是預算並不寬裕的家庭。因為他們特別重視我們的整體報價，希望一次性買齊家中所需，而且會在滿減和折扣方面精打細算。我們則提供更靈活的支付方式，以幫助他們分攤開銷。」
數據富礦
Pimblett在談到為何加入Very時，給出的理由非常簡單——「主要是考慮到客戶規模，Very擁有四、五十萬客戶。」
「我們隨時隨地管理著大量商品門類、2000個品牌、超20萬庫存單位，而且貨品隨時都在吐故納新。舉個例子，目前日用家電里人氣最高的是空氣炸鍋。我們還有金融服務業務，為用戶提供信貸，這跟以往的目錄業務差不多。」
「我們還有一處機器人倉庫，掌握著大家所能想像到的一切數字媒體。這裡堪稱是數據的富礦，可以在不同業務領域尋求更深入的洞察和行為指引，據此一步步推進業務目標。」
Pimblett將Very的數據策略劃分為五個部分。首先是「使用情況」部分，包括搜索技術和聊天機器人；「管理」部分，即如何對數據進行分類/存儲以提高發現效率；「風險」部分涵蓋數據沿襲、速度及安全管理方式；「信任」則包括搜索排名與認可；「價值」代表如何使用數據改善員工入職、洞察獲取速度和存儲成本。
在加入Very之前，Pimblett曾經擔任在線博彩公司Betsson.com與聯網汽車消息應用服務商Wejo.com的CDO。
如今，他在Very仍在沿用之前同數據團隊共同開發的「中心輻射」模型。
「我建立起了卓越中心。在Very，我們擁有數據平台與工程技術卓越中心，有商務智能中心，有分析中心，還有數據科學中心和治理中心。我們一直在通過種種輻射形式與業務部門保持合作。」
「之後就是我們分配產能的方式。這些中心要麼將產能分配給自己以進一步構建平台，要麼就將能力分配給整個輻射系統和業務垂直領域，涵蓋零售、品類規劃以及金融服務業務。」
向Pimblett的數據團隊員工約有130人，數據治理中心那邊約有10人。這些也正是Alation數據編目軟體的主要用戶。
技術選型
Pimblett表示，該團隊也曾考慮選擇Collibra作為數據編目供應商。
「我們為五種編目方案整理了徵求意見書，並根據反饋確定了最終入圍的兩個選項——Collibra與Alation。當時我們更傾向Alation，但還需要通過概念驗證確保二者能實現售前人員做出的承諾。我也做過軟體銷售，所以知道他們說的話不能盡信。」
「我們很擔心自身業務太複雜、規模過大。如果說Teradata資產中包含25萬個表，那Alation能快速完成掃描嗎？用戶界面還能對條目進行搜索嗎？」
在探索當中，Very從機器人抓取上發現了特殊價值。
「與很多數字企業一樣，我們也在努力玩轉機器人技術。我們是個大品牌，面對著成千上萬的商品和數百萬種價格，所以需要使用大量機器人抓取目錄、獲取結果，這樣才能開展競爭關係分析或其他運營規劃。總之，用好機器人技術已經成為我們必須達成的重要目標。」
「從歷史上看，各個領域一直以不同方式各自管理數據資產中的機器人。但這太荒謬了，我們需要的是把機器人程序從各個業務環節中消除出去，圍繞機器人檢測技術建立起創新型社區。我們必須把結果各異的不同數字孤島轉換成可信的單一版本，確保每個人都能立足這種單一資產開展創新，在此基礎之上實現智能分析。」
「我們的工作實質，是從數據資產當中創造價值。但前提是以可信賴的方式創造價值，確保個人身份資訊等敏感數據安全無憂。Alation正是整個體系中的重要組成部分，同時也是重要的治理方案。以前面提到的機器人管理為例，我們證明除了降低風險、簡化流程之外，圍繞數據的編目、索引、協作和管理確實能為企業帶來巨大價值。」
