OpenAI CEO最新訪談：20歲和35歲的人，用ChatGPT的方式完全不同

第三屆紅杉資本 AI 峰會近日在美國洛杉磯落下帷幕，150 位全球頂尖 AI 創始人共話最前沿的 AGI 動向。

紅杉資本合伙人 Pat Grady 認為，「下一輪 AI，賣的不是工具，而是收益。」這個觀點最近也在 AI 圈內廣為傳播。

OpenAI 聯創、CEO 山姆·阿特曼（Sam Altman）此前因休陪產假，曾一度缺席自家公司新品發布會，終於在這場 AI 峰會上露面了。

半小時左右的現場專訪中，奧特曼暢談了 ChatGPT 的來時路，以及其如何演進成個人 AI 助手的構想；分享了他反逆向思維的公司管理理念；還透露了 OpenAI 後續涉及語音交互、編程應用場景、定製模型等方面的發展路線。

從 GPT 到 ChatGPT，只因網友太愛跟 AI 聊天

與主持人簡單寒暄後，奧特曼回顧了 OpenAI 自 2015 年創辦以來的發展歷程，並把這 10 年拆分成了 6 個關鍵節點：

1.OpenAI 早期 14 人團隊的第一個產品 DALL·E API（應用程序編程接口）問世；

2.該團隊決定深入無監督學習領域，並由此搭建了 GPT-1、GPT-2 大模型，在此之前他們曾探索過自創遊戲系統、機械手等方向的可能性；

3.大模型疊代到 GPT-3 後，他們發現如果繼續燒錢升級至 GPT-4，將進入「10 億美元模型」時代，所需資金已經遠超能力範圍；

4.於是 OpenAI 先後嘗試通過開放 GPT-2 權重、開發 GPT-3 API，來逐步開拓營收業務，此舉收穫了不少矽谷創企的關注；

5.到了 GPT-3.5 時，OpenAI 的 API 已有大約 8 個應用場景；

6.受到 API 用戶商業化場景的啟發，OpenAI 的新產品 AI 聊天助手 ChatGPT 於 2022 年 11 月上線，其團隊也持續投入到搭建「能讓用戶與 AI 模型對話的產品」的工作當中。

時至今日，不到兩年半的時間，ChatGPT 的周活躍用戶數已超 5 億人次。初步跑通 AI 聊天助手的商業模式後，OpenAI 也沒有懈怠，最近半年內動作頻頻，推出 GPT-4.1 系列模型、GPT-4.5 模型、o3 和 o4-mini 視覺推理模型、基於 GPT-4o 能力的一系列音頻模型、Deep Research 功能等。

當被問到「GPT-5 會超越人類嗎」，奧特曼稱，o3 已經非常聰明了，如果你認為自己的能力遠超 GPT-3，那或許還需要一點時間。

奧特曼稱 OpenAI 無大公司病，趕路一身輕

OpenAI 的產品之所以能保持著較快的更新頻率，與其背後公司高層有意識減輕「大公司病」脫不開關係。正如奧特曼在此次專訪中所說的，很多公司雖然規模越做越大，但產品上新、升級的效率反而有所下降。

奧特曼還進一步分享了他的團隊管理思路，他更傾向於擁有一個「小而精」、「小而美」的團隊。「自古以來就有個說法，一個好的高管，一定是一個忙碌的高管」，他說道，類似地，團隊內的每個人手頭都應該有很多事情做，每個人都有著高價值和高影響力，這樣一家公司才能一直有所成長，而不是停滯不前。

他也毫不留情地調侃道：

否則，公司里會有很多人坐在房間裡，為一些無傷大雅的產品細節開會、爭吵，或高談闊論其他事情。

而且，在他看來，這套理論對於當前大公司的 AI 轉型困境也同樣適用。

奧特曼稱：「大企業在變革中總是落後，很多初創公司已經遠遠超越了他們。這是由於大企業通常受限於僵化的流程，比如每年才開一次安全委員會，而這種速度根本跟不上 AI 領域的變化。」他對此感到「失望」，卻「不意外」。

同時他認為，不論是智慧型手機，還是 ChatGPT 使用方式，也有著類似的代際差異，「 20 歲左右的年輕人使用 ChatGPT 的方式，和 35 歲左右的中年人完全不同，這就像智慧型手機剛出現時那樣」。

奧特曼進一步總結道：

年輕人通常把 ChatGPT 當作作業系統來用，將其接入各種文件、為其設置複雜的提示詞，甚至在做許多重要人生決定前，會先問問 ChatGPT 的意見；而年齡大一些的用戶則更多是把 ChatGPT 視作谷歌瀏覽器的一個替代品。

目前，OpenAI 公司內部已經讓 ChatGPT 負責寫一部分關鍵性代碼。未來，OpenAI 希望 ChatGPT 最終能勝任用戶私人 AI 助理這一角色。

「我們希望持續做更多的事情，搭建一個重要的網際網路平台，讓 AI 伴隨用戶一生，並在不同類型的服務中都能提供幫助。」奧特曼還圍繞此透露了一些可能的執行路線：

• 優化 ChatGPT 的核心 AI 訂閱服務，不斷升級模型，同時也會提供 API 或 SDK，以幫助其他人基於該平台創造更多價值；

• API 與 ChatGPT 相融合，成為用戶處理各種事務的個人 AI 助手，通過類似 HTTP 的新協議，支持數據傳輸、認證和支付，可連接不同的工具和 Agent。

下一步，OpenAI 將持續發力語音交互和 Agent

在公開的訪談影片中，主持人和觀眾多次向奧特曼詢問與 OpenAI「下一步將走向哪裡」相關的問題。總的來看，奧特曼提到了以下 6 大趨勢：

1.語音交互：語音對於 OpenAI 來說非常重要，目前 OpenAI 的語音產品還不夠好，但會持續優化，未來高質量的語音模型將會帶來全新的設備形態；

2.編程能力：編程能力對於 OpenAI 來說是核心，未來模型不單單支持生成文字或圖片，還能直接生成完整的程序，幫助用戶執行操作；

3.模型定製：理想狀態是一個小模型擁有極大的上下文窗口長度，能存儲用戶所有的數據和歷史操作，無需再訓練，這是 OpenAI 的長遠目標之一；

4.傳感器數據收集：有人已經把這些數據接入 API，部分場景呈現出的效果很好，最新的模型已經能較好地處理這些數據，未來 OpenAI 也會更加系統地整合這些數據；

5.API 訪問：OpenAI 與學術界有合作項目，為其提供模型訪問服務，從而幫助社會科學和人文學科研究者探索長期未解的問題；

6.算法開發：算法突破仍然是最高槓桿的要素，數據、算力和算法是三大關鍵點。

3 年內，AI 有望從工具人轉變為研究者，甚至自主創收

奧特曼眼中的 AI 技術路線、AI 能力變革、AI 應用方向，似乎無時無刻不處於一個快速動態變化的過程之中。

他分享道，未來一年，AI 發展將主要集中在3大方面，分別是 AI 基礎設施擴展，開發更聰明的 AI 模型，以及將 AI 整合到社會中。

據奧特曼判斷，2025 年會是「AI Agent 承擔推理工作」的一年，也可能不止於此；2026 年有望進入 AI 做出科學發現的階段；2027 年機器人有望從研究對象變成真正的經濟創造者。

OpenAI放棄用「終點」找「路徑」

當然，未來的一切都是未知且富於變化的。與採用逆向工程規劃公司發展的選擇不同，在奧特曼這裡，通過「倒推」、「從果溯因」的方法來敲定一家公司的長期發展戰略，並不是一種明智的選擇。

奧特曼直言：「歷史上很少有人通過這種倒推的方法實現成功。」OpenAI 不追求所謂的終極戰略，而是靈活應對當下狀況，不斷調整策略，持續產出更好的模型和產品。換而言之，OpenAI 這艘遊艇更傾向於因時而動，順勢而為。

此外，當談及 OpenAI 計劃融資 400 億美元、公司投後估值或達 3400 億美元的傳聞時，奧特曼並沒有透露更多相關內容，但也沒有直接否認。