智能體控制平面的爭奪戰已經打響，而這場戰爭或許將決定未來十年企業人工智慧的走向。
谷歌在2026年Google Cloud Next大會上，為Gemini呈現了更清晰的定位：不再將其視為一個獨立模型，而是作為一個連接層，將數據系統、應用程序與企業正在推向生產環境的智能體運行時串聯在一起。這是SiliconANGLE Media聯合創始人兼首席執行官John Furrier的觀察與判斷。
"控制平面是那個橫向的層，它負責移動數據，並與所有系統相連接，"Furrier表示，"它就像核心神經中樞，是所有系統的骨幹與支柱——誰掌控了控制平面，誰就贏得了這場競爭。"
Furrier與聯合主持人Alison Kosik在Google Cloud Next大會現場，通過SiliconANGLE Media的直播平台theCUBE進行了第一天的主題演講分析，深入探討了谷歌的競爭定位以及企業AI落地真正需要什麼。
智能體控制平面競爭成為Google Cloud Next 2026的核心戰場
目前沒有任何一家超大規模雲服務商真正建立起對企業AI或智能體控制平面的主導權，而今年的大會正是聚焦於填補這一空白。Furrier特別指出，Databricks平台上的多智能體使用量在短短四個月內增長了327%，這一數字表明生產部署已跨越了一個關鍵拐點。這種增長態勢凸顯了谷歌所面臨的機遇與壓力：隨著智能體編排逐漸成為企業默認選擇，能夠調度這些工作流的平台將贏得市場。
"原生AI應用已經是真實存在的，你開始看到代碼編寫幾乎完全由智能體完成，"他說，"我看到Databricks公布了一項數據，顯示他們已經越過了那個臨界點——機器編寫的代碼已經超過了人類。這是一個重要里程碑。"
與此同時，模型排行榜或許並不是衡量價值的正確標尺。Furrier指出，企業價值正在系統層面被創造出來——在基礎設施、數據管道和模型所運行的智能體運行時中——而非單純的模型能力本身。這正是谷歌用Gemini所瞄準的層面，將其定位為智能體賴以運轉的平台。
"正如我所指出的，所有企業真正關心的，並不是模型本身是什麼，而是模型在與什麼交互，"他說，"那才是系統所在之處。"
然而，僅憑強大的產品並不足以在競爭激烈的市場中勝出。Furrier解釋道，智能體AI正在由內而外地重構企業組織，首席財務官正在轉變為運營主體，人員管理者開始負責管理智能體勞動力，企業內部的價值單位也隨之發生轉變。
"一種以Token為核心的新型貨幣體系正在形成，它正在改變組織架構，"他說，"它改變了人們組建團隊的方式，改變了人們的工作方式，這是企業世界的一次徹底重置。"
Q&A
Q1：什麼是智能體控制平面？為什麼它對企業AI這麼重要？
A：智能體控制平面是企業AI架構中的橫向核心層，負責在不同系統之間移動和調度數據，連接基礎設施、數據管道與智能體運行時。它的重要性在於，誰掌控了這一層，誰就能掌握企業AI工作流的調度權。隨著多智能體應用在企業中快速普及，控制平面的爭奪已成為各大雲服務商競爭的核心戰場。
Q2：谷歌Gemini在Google Cloud Next 2026上的定位有什麼變化？
A：谷歌在本次大會上將Gemini從一個獨立模型重新定位為"連接層"，強調其作為平台基礎設施的角色，用於連接數據系統、企業應用與智能體運行時。這一轉變意味著谷歌不再單純比拼模型能力，而是試圖成為智能體編排與企業AI工作流的底層平台，爭奪控制平面的主導權。
Q3：Databricks多智能體使用量暴漲說明了什麼趨勢？
A：Databricks平台上的多智能體使用量在四個月內增長了327%，表明智能體在企業中的生產部署已越過關鍵拐點，從實驗階段進入規模化落地。與此同時，Databricks數據還顯示機器編寫代碼的比例已超過人類，這標誌著AI原生應用正在深刻改變企業的工作方式與組織結構。
