對一家新消費企業而言，爆單通常意味著市場機會已經到來。
但當訂單短時間內湧入，問題也會沿著經營鏈條迅速傳導：庫存是否充足，工廠能否及時響應，不同倉庫如何調撥，物流能否按時交付？
銷量增長帶來的不只是收入，還有複雜度。
當企業只有少量產品和單一渠道時，創始團隊憑藉經驗和快速溝通，往往能夠解決大部分問題。但當業務進入多品類、多平台、多區域乃至全球化經營階段，原有的管理方式就很難繼續支撐增長。
這也是今天許多新消費企業正在面對的成長命題。
在本期《新「智」中國行 AI會客廳》中，至頂科技CEO兼總編輯高飛與深圳市原子樹科技有限公司CEO、聯合創始人竇燕，IBM大中華區科技服務部總經理魏永明展開對話，從健康個護市場出發，深入探討新消費企業如何利用AI與數字化技術，把階段性的爆品能力，沉澱為一套支撐規模化和全球化經營的系統能力。
爆品跑出來以後，問題才真正開始
原子樹進入健康個護市場，起初源於對用戶生活方式變化的判斷。
久坐、熬夜和工作壓力，讓肩頸疲勞、肌肉勞損等問題逐漸普遍。與此同時，消費者對健康個護產品的要求也在改變：除了基礎功能，他們開始關注產品是否便攜、外觀是否符合審美、使用體驗是否舒適，以及能否適配居家、辦公、運動和出行等不同場景。
竇燕表示，原子樹希望圍繞大眾的身心健康需求，對傳統健康個護產品進行形態和體驗升級。產品不只是完成一個按摩動作，還需要回應消費者對設計、智能化和情緒體驗的期待。
發現需求、迅速推出產品，是許多新消費企業完成早期增長的關鍵。但當一款產品在單一渠道取得成功時，市場洞察和執行速度足以支撐業務，而同樣的方法被複製到更多產品、更多平台和更多國家時，市場、研發、供應鏈之間的鏈條被拉長，原本藏在增長背後的問題便會集中顯現。
「前端可能知道一件事最重要，但到了中後台，對方不一定清楚它的優先級。」竇燕在訪談中說。這種資訊斷層會進一步造成數據誤差、供應鏈響應變慢和庫存風險。
一端是快速變化的市場，另一端是需要提前安排的生產、庫存和物流。當前後端無法同步，企業便可能同時面對兩個看似矛盾的結果：熱門產品缺貨，另一些產品卻積壓在倉庫。
魏永明表示，企業在捕捉到高速增長的市場後，通常能夠憑藉敏銳的產品判斷和執行力迅速擴大規模。但規模擴大後，客戶數量、渠道結構和供應鏈網路都會變得更加複雜，企業的競爭也會從前端的產品和營銷效率，轉向整個經營鏈路的協同效率。
換句話說，爆品證明了市場需求，卻也成為對企業組織能力的一次壓力測試。
AI走進業務，第一步是讓數據真正連接起來
經營鏈條變長以後，AI成為企業最容易想到的效率工具。
在竇燕看來，AI智能體已經可以進入幾個比較明確的業務場景。
例如，在經營分析中，AI可以匯總不同渠道、品類和區域的數據，生成銷量、用戶和利潤等分析結果；在營銷環節，根據不同平台、產品、語言和市場，生成文案及推廣素材；在客服環節，承擔一部分售前諮詢、售後服務與多語言溝通；在庫存管理中，則可以根據銷售變化預測缺貨、積壓和超賣風險，輔助企業進行多倉調撥。
據竇燕介紹，過去一些需要八小時完成的數據匯總和分析工作，藉助數字化和AI工具後，可以縮短至兩三個小時。
但值得注意的一點是，AI智能體的能力很大程度上取決於企業數據。魏永明指出，很多企業談AI時，首先關心部署了多少智能體，卻容易忽視數據基礎。渠道、用戶、庫存、供應鏈、客服和生產數據如果彼此割裂，AI就無法全面理解企業的經營狀況。
魏永明進一步解釋，數據治理並非把不同來源的數據集中到一個平台，更關鍵的是建立數據之間的關係。例如，一筆訂單進入系統後，需要立即關聯庫存、倉儲、物流、供應商和生產能力。只有這些關係能夠被識別，AI才可能理解業務變化，並觸發下一步工作流。
這就要求企業建立透明、穩定、可擴展的數據和技術平台，將結構化數據與文檔、圖片、語音等非結構化數據統一管理，並進一步沉澱為企業自己的知識。
通過IBM watsonx.data等數據平台，企業可以統一管理不同形態的數據。藉助webMethods等集成技術，則可以連接企業內部及生態夥伴的業務系統。當系統識別到庫存不足或供應鏈產能出現變化時，可以及時啟動採購、排產或調撥流程，讓數據從「用於復盤」轉向「驅動業務行動」。
爆品背後，拼的是「研產供銷」的全鏈路速度
在消費電商行業，大促是檢驗數字化能力的典型場景。
對健康個護品牌來說，產品的銷售容易受到直播、內容傳播和熱點事件影響，短時間內產生較大波動。備貨保守，可能在銷售高峰到來時迅速斷貨；備貨過多，又會在大促結束後形成庫存積壓，占用資金和倉儲資源。不同地區的需求節奏並不一致，即使總庫存充足，也可能出現一個倉庫有貨、另一個區域無法及時交付的情況。
海外業務進一步增加了變量。企業需要同時考慮生產周期、跨境運輸、本地庫存和區域需求，依靠人工匯總資訊再作判斷，反應速度很難跟上市場。
供應鏈預測之所以困難，正是因為一次備貨決策背後，往往涉及市場活動、渠道差異、庫存水平、供應商能力、運輸周期和資金成本等多重約束。
藉助IBM Planning Analytics等軟體，企業可以建立多維經營模型，將市場需求、庫存、倉儲、產能和物流資訊結合起來，對不同業務情景進行模擬。管理者可以提前看到，某個市場銷量突然上升，現有庫存能夠支撐多久，如果增加備貨，又會對倉儲和現金流產生多大影響。
預測本身並不能消除市場波動，但可以讓企業更早理解不同決策的後果。對於新消費企業而言，這種能力的價值不僅是降低缺貨率或庫存量，更是把原來依賴少數管理者經驗的判斷，逐漸轉化為組織可以重複使用的決策機制。
供應鏈管理解決了產品上市之後如何更準確地交付。但在更新速度越來越快的健康個護市場，企業還需要回答一個問題：用戶需求出現以後，新產品能否足夠快地被設計、驗證並推向市場？
據竇燕介紹，在原子樹現有的產品開發實踐中，一個全新產品從發現用戶需求、形成產品定義，到完成設計、開發、測試和量產，通常需要六到八個月。如果能夠通過流程和技術能力的提升，將部分產品的研發周期進一步壓縮，就可以爭取更大的機會窗口。
魏永明表示，縮短研發周期首先要從需求管理開始。市場部門發現的用戶需求和消費者痛點，需要被準確記錄，並持續追蹤到產品定義、軟硬體開發和測試驗證中。如果需求發生變化，企業還要知道哪些設計、版本和測試任務會受到影響。
IBM工程生命周期管理平台ELM所解決的，正是需求、設計、開發、測試和變更之間的連接問題。同時幫助企業沉澱歷史項目中的經驗和資產。企業在開發下一代產品時，可以復用已有成果，減少重複工作。
研發速度加快之後，產品進入到生產階段。如果設備狀態、工藝過程和質量穩定性不能同步跟上，研發端縮短的時間，可能又會在返工、故障和交付延誤中被消耗。
在這種情形下，IBM Maximo等資產管理軟體可以幫助企業管理生產設備、資產狀態和運維流程，並結合AI持續監測設備運行和產品質量，幫助企業識別潛在故障和質量波動。這樣，用戶需求才可能真正從前端延伸至研發、生產和交付。
綜上不難看出，從用戶洞察到產品設計，從生產製造到庫存和物流，新消費企業的競爭正在逐漸從單點爆品能力，轉向「研產供銷」全鏈路的反應速度。
品牌出海，需要經營系統的全球化
多平台經營已經讓數據和供應鏈變得複雜，出海則把同樣的問題進一步放大到不同國家、語言、倉庫和監管體系之中。
據竇燕介紹，原子樹從2025年開始推進海外業務，布局美國、德國以及越南、菲律賓等歐美和東南亞市場。公司希望把中國製造和健康科技產品帶給更多海外消費者，但真正進入當地市場後，需要面對的問題遠不止產品和渠道。
不同市場的消費者需求、語言文化和產品標準存在差異，企業需要進行本地化適配；在收集和使用用戶數據時，還必須遵守當地的數據隱私和安全規則；跨境網路、交易系統、供應鏈追溯以及產品的能耗和化學成分，也可能受到不同法規約束。
這些投入短期內未必直接產生訂單，但決定了品牌能否在一個市場長期經營。
魏永明指出，企業在全球範圍內開展業務時，需要對用戶數據進行精細化管理。部分不涉及個人隱私的數據可以在不同地區之間流動，敏感數據則需要留存在當地。企業必須知道數據儲存在哪裡、由誰訪問、如何流動，以及是否存在泄露風險。
IBM的數據治理、安全管理以及ESG相關軟體，可以為企業建立全球業務所需的數據、安全和合規體系，在滿足不同地區監管要求的同時，維持統一的經營視圖。
從這個角度看，出海遠遠不是將國內經營模式複製到海外，企業需要在全球市場重新構建用戶洞察、研發適配、供應鏈、服務、安全和合規能力。
從中國爆品，走向全球健康科技品牌
在竇燕的規劃里，未來原子樹將繼續圍繞大眾身心健康需求拓展產品和服務，成長為一家面向全球的健康科技企業。這意味著未來他們將面對更多品類、渠道、用戶和區域，也意味著經營決策中的變量會持續增加。
魏永明表示，IBM與原子樹未來的合作將繼續沿著「研產供銷」全鏈路展開，通過數據平台、AI和企業軟體，幫助企業建立更加穩定、可擴展的全球化經營體系。
從發現一類需求、打造一款爆品，到建立產品矩陣、走向海外市場，原子樹所經歷的，也是許多中國新消費企業正在走過的成長路徑。企業可以憑藉敏銳的市場判斷和執行速度抓住一次機會，但當規模不斷擴大，真正的考驗是能否讓組織能力、技術底座與增長速度同步演進。
這也是中國新消費企業從「跑得快」走向「走得遠」必須跨過的一道門檻。
