AI並非所有人眼中的熱門話題，這一點我完全理解。我個人傾向於將AI用於研究工作，並在使用過程中隨時核查資訊的準確性。同時，我更偏向於在本地安裝AI工具，這樣既能避免給電網帶來額外負擔，也能更好地保護個人隱私。
從長遠來看，AI不會消失，在醫療和科研領域確實有其實際價值。正因如此，我持續關注AI領域的發展動態，因為這是大家都想深入了解的話題。我也一直致力於讓更多人意識到，本地安裝AI才是更理想的選擇。為此，我測試了大量可以部署在本地網路設備上的應用程式。
最近，一款名為Hermes的小眾應用引起了我的注意——尤其是當我發現它可以與開源工具Ollama配合使用時，我立刻決定深入體驗一番。
Hermes不僅僅是一個普通的聊天應用，儘管你確實可以用它進行對話查詢。更準確地說，Hermes是一個自主智能體，支持用戶配置多種工具、管理技能、查看文件、進行語音交互，並在同一界面內統一管理多個智能體對話。本質上，Hermes在傳統聊天機器人的基礎上，整合了集成接口、終端、桌面應用、消息頻道、記憶系統、技能模組、定時任務以及學習循環等功能。
Hermes功能豐富，但使用起來卻並不讓人感到不知所措。在一些AI桌面應用顯得局限的地方，Hermes卻遊刃有餘，仿佛在說："你能做到的，我不僅能做，而且能做得更好、更快。"
Hermes智能體究竟能做什麼
要回答這個問題，首先需要了解Hermes智能體的定義。
簡單來說，它是一個能夠自我優化的個人智能體。但這個定義並不夠直觀。
正如官方網站所描述的："Hermes能夠記住所學內容、生成持久化技能、運行定時自動化任務、將任務委派給子智能體，並支持本地、Docker、SSH、Singularity和Modal等沙箱後端環境。"
換句話說，Hermes可以從A點（例如你的一個查詢請求）出發，依次經過B、C、D、E、F、G等多個環節，完成複雜的任務鏈條。
要真正理解Hermes智能體，需要了解它的核心組成要素：將所有這些要素融合在一起，就形成了一個推理循環——它能夠讀取你的消息、選擇合適的工具執行操作、調用相應技能、更新自身記憶，並決定下一步該採取何種行動。
安裝與實際使用
Hermes功能繁多，因此確實存在一定的學習門檻。不過，一些出色的功能讓這款應用躍居我的桌面AI工具榜首。
下面我將介紹Hermes的安裝過程和使用體驗，並說明它為何成為我最喜歡的AI工具之一。
Hermes有兩種安裝方式：通過官方安裝程序或通過Ollama安裝。兩種方式我都嘗試過，發現Ollama的安裝方式明顯更為便捷。使用Ollama還可以免費使用Hermes（配合GPT-OSS模型）。
我在Pop!_OS Linux上完成了安裝，但Hermes同樣支持MacOS和Windows系統。
Linux安裝Ollama命令：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
MacOS安裝Ollama命令：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Windows安裝Ollama命令：
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
在Linux系統上，安裝完成後需要通過以下命令啟動Ollama服務：
sudo systemctl start ollama
隨後，在任意作業系統上均可通過以下命令啟動Hermes：
ollama launch hermes-desktop
執行上述命令後會彈出一個窗口，需要在其中選擇模型。初始選項較為有限，但進入圖形界面後可以選擇更多模型。
Hermes窗口打開後，你可能會想更換最初選擇的模型。點擊窗口右上角附近的齒輪圖標，在彈出的設置頁面中選擇你想使用的模型，例如Google Gemini（OAuth）。點擊下拉菜單下方的"Set Up"鏈接，按照引導流程完成配置。設置完成後關閉設置窗口，即可選擇你想使用的模型。
實戰測試：構建黑膠唱片庫存管理應用
接下來是令人興奮的環節。我提交了這樣一個查詢請求："構建一個能夠管理我所有黑膠唱片庫存的應用。"
Hermes隨即開始工作。首先，它詢問我想構建哪種類型的應用，這讓我印象深刻。
我選擇了桌面應用。
接著，它讓我在Electron和基於Python的應用之間做出選擇。我選擇了Python（因為我確認它已安裝在我的機器上）。
Hermes以這種方式持續推進，逐步詢問我對應用的具體需求，例如我希望包含哪些核心功能。隨後便開始構建應用，整個過程完全可視化，我可以實時觀察進度。
在窗口底部，我還能實時看到當前會話已運行的時長。這個功能非常實用，因為它讓我可以隨時返回某個會話，從上次停止的地方繼續，同時清晰了解自己已投入的時間。此外，Hermes還顯示了每個步驟的執行耗時。
當然，如果使用Qwen Code這樣的模型，速度可能會更快，但我想測試一下Gemini的表現。
任務完成後，Hermes詢問應用是否已成功打開。結果是沒有。當我回答"否"時，它指示我安裝PyQT5。令我印象深刻的是，工具能夠識別我的運行環境。
遺憾的是，它給出的PyQT5安裝指令有誤（它使用了Pip，但PyQT5實際上是一個外部管理的應用）。我知道正確的安裝命令：
sudo apt install python3-pyqt5
最終，應用未能成功運行。Hermes嘗試協助解決，但我的查詢配額已經用完了。
實在可惜。
選擇Hermes的核心理由
相比同類應用，我選擇Hermes的原因可以歸納為以下幾個關鍵點：出色的功能集成、自主推理能力、靈活的工具配置選項、對本地環境的感知能力，以及與Ollama無縫協作所帶來的免費使用體驗。
Hermes的亮點功能不勝枚舉，最好的方式就是親自安裝體驗，你自然會明白為何這款應用能夠吸引我的注意。
Q&A
Q1：Hermes智能體與普通AI聊天應用有什麼區別？
A：Hermes不只是一個聊天工具，它是一個自主智能體。普通聊天應用只能進行單輪或多輪對話，而Hermes支持配置多種工具、管理技能、處理文件、語音交互，還能運行定時自動化任務、將任務委派給子智能體，並通過記憶系統記住所學內容，形成持續優化的推理循環，能夠完成從簡單查詢到複雜多步驟任務的全流程處理。
Q2：Hermes怎麼安裝？支持哪些系統？
A：Hermes支持Linux、MacOS和Windows三大作業系統。推薦通過Ollama安裝，方式更簡便且可免費使用。Linux和MacOS用戶可執行命令 `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh` 安裝Ollama，Windows用戶執行 `irm https://ollama.com/install.ps1 | iex`。安裝完成後，運行 `ollama launch hermes-desktop` 即可啟動Hermes。
Q3：Hermes用Ollama運行時支持哪些AI模型？
A：通過Ollama啟動Hermes後，初始模型選項較為有限，但進入圖形界面後可以選擇更多模型。在設置頁面中，用戶可以切換到Google Gemini（OAuth）等模型，也可以搭配GPT-OSS模型免費使用。此外，文章中提到Qwen Code等模型在處理代碼類任務時速度可能更快，用戶可根據實際需求選擇合適的模型。
