在人工智慧的熱潮中，不斷的有科技巨頭投入AI的晶片開發。
谷歌正在製造基於ARM架構的定製CPU「Axion」，支持其數據中心的人工智慧工作，讓雲計算變得更便宜。在美國當地時間的4月9日，谷歌官方在拉斯維加斯舉行的Cloud Next大會上表示，新處理器將於2024年晚些時候上市。
根據外媒路透社報道，基於ARM架構的Axion CPU，性能比通用ARM晶片高30%，比英特爾和AMD生產的當前一代x86晶片高出50%。谷歌計劃「很快」使用Axion來支持谷歌雲上的YouTube廣告等服務。
谷歌試圖減少對英特爾和英偉達等的依賴，追趕亞馬遜和微軟等競爭對手。亞馬遜在2018年推出了ARM晶片Graviton。就在谷歌宣布推出ARM處理器的幾個月前，微軟公布了為其雲基礎設施設計的定製晶片。微軟已經開發了人工智慧定製晶片來訓練大模型，並為雲和人工智慧工作負載定製了基於ARM的CPU。
谷歌也在更新其TPU人工智慧晶片，周二，谷歌TPU v5p晶片通過谷歌雲服務上線。谷歌TPU晶片作為英偉達GPU的替代品用於人工智慧加速任務，儘管開發者只能通過谷歌雲平台訪問它們而不能直接購買。
英特爾也公布了新的人工智慧晶片細節，以對抗英偉達的統治地位。當地時間4月9日，Intel Vision 2024大會上，英特爾推出用於AI訓練和推理的Gaudi 3加速器，採用5納米工藝。Gaudi 3將帶來4倍的BF16 AI計算能力提升和1.5倍的內存帶寬提升，預計可大幅縮短70億和130億參數Llama2模型以及1750億參數GPT-3模型的訓練時間。
英特爾表示，Gaudi 3晶片比英偉達上一代H100 GPU訓練特定大語言模型的速度快50%。在英特爾測試的一些模型上，它的推理速度比H100晶片更快。
英特爾在Meta開源的Llama模型和阿布達比支持的Falcon模型上測試了該晶片。英特爾表示，Gaudi 3可以訓練或部署大模型，包括文生圖模型Stable Diffusion和Open AI旗下用於語音識別的Whisper模型等。這個晶片的功耗將更低。
路透社表示，Gaudi 3晶片預計今年第二季度向超微電腦（Supermicro）和惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）等伺服器製造商提供。
過去的一年中，英偉達憑藉其GPU在人工智慧晶片市場上占據約80%的份。今年3月，英偉達在其GTC大會上推出了H100的繼任者，即用於運行人工智慧模型的新一代人工智慧晶片B200和GB200。
