近日，在北京舉行的 OCP ChinaDay 大會上，面向 AIGC（生成式人工智慧）的《開放加速規範 AI 伺服器設計指南》正式發布。
該指南面向 AIGC 實際應用場景，細化完善了開放加速規範 AI 伺服器的設計理論和方法，明確了硬體設計參考、管理接口規範和性能測試標準等，將為新興的 AI 晶片創新提供有力的系統平台支撐，幫助 AI 晶片企業縮短研發和系統適配周期，大大減少開發費用，更快釋放算力價值，有效加速多元算力產業發展，助力 AIGC 時代的 AI 計算產業跨越「創新」鴻溝。
根據高盛研究部的數據，當前人工智慧投資正迅速升溫，可能對 GDP 產生更大影響。高盛研究部經濟學家 Joseph Briggs和Devesh Kodnani 在報告中指出，生成式 AI 具有巨大的經濟潛力，在廣泛使用後十年內每年可提高全球勞動生產率超過1個百分點以上。這些投資的時間點將早於採用生成式 AI 技術所帶來的效率提升及高生產力，全球的生成式 AI 投資規模到2025年或將達到2000億美元左右。
而 IDC 最新數據也顯示，2022年全球人工智慧IT總投資規模為1288億美元，2027年預計增至4236億美元，五年複合增長率（CAGR）約為26.9%。2027年中國 AI 投資規模有望達到381億美元，全球占比約9%。
基於在開放加速計算領域的產品研發和工程實踐經驗，《指南》進一步發展和完善了開放加速規範 AI 伺服器的設計理論和設計方法，提出四大設計原則（應用導向、多元開放、綠色高效、統籌設計）、全棧設計方法，包括硬體設計參考、管理接口規範和性能測試標準，旨在幫助社區成員更快更好地開發 AI 加速卡並適配開放加速 AI 伺服器，應對生成式 AI 的算力挑戰。
就大模型而言，《指南》給出了基礎性能、互連性能、模型性能測試的要點和指標，並指出了針對大模型訓練和推理性能調優的要點，以確保開放加速規範AI伺服器能夠有效完成當前主流大模型的創新應用支撐。
2022年底，諸如 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等大型模型的相繼亮相，掀開了人工智慧大模型的發展熱潮。國內如百度、科大訊飛、商湯等在內的一眾企業也積極投入到大模型的開發與落地中來，推動市場迅速擴大。
據悉，預計到2023年，全球人工智慧大模型市場規模將達到210億美元，在2028年大模型市場規模達到1095億美元。而中國大模型產業市場規模將達到147億元，並在2028年達到1179億元，平均增速高於世界平均增長速率。
當然，人工智慧的發展也離不開國家政策的支持。近年來，中國陸續出台了多項政策，鼓勵人工智慧行業發展與創新，《關於支持建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》《關於加快場景創新以人工智慧高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等產業政策為人工智慧產業發展提供了長期保障。
