思科系統公司今日宣布擴展其現有機架級人工智慧解決方案產品線,以應對安全AI工廠
中大規模AI推理與訓練計算的增長需求。
通過與超微電腦公司
(Super Micro Computer Inc.)的合作,思科發布了面向超大規模、新雲及主權雲
場景的"安全AI工廠"擴展方案組合,並符合英偉達
雲合作夥伴(NCP)認證標準。該方案前端採用思科基於Silicon One
晶片的交換機,後端構建于思科基於英偉達Spectrum-X
的交換機之上,整體由思科網路管理平台Nexus One
統一調度。
思科總裁兼首席產品官傑圖·帕特爾
表示:"我們正處於有史以來規模最大的數據中心建設浪潮的起點。每家企業都在爭相擴展AI能力,但速度只有在保障數據可控、Token成本可管、投資回報可期的前提下,才真正有意義。"
此外,思科宣布擴展其企業參考架構,納入面向企業部署的最新一代方案。無論是小規模部署還是大型數據中心項目,都可藉助成熟的最佳實踐和專業經驗,快速啟動並原型驗證基於英偉達AI部署的網路與機架級構建,顯著降低風險。
液冷技術
已成為大規模AI工廠與高吞吐計算的基礎要素,與思科硬體高度契合。以英偉達Vera Rubin NVL72
為代表的現代機架級系統單機架功耗可超過200千瓦,思科N9000系列交換機支持液冷,並與超微機架級液冷計算設備無縫協同,實現從機架到交換矩陣的AI工廠級傳輸速率。
隨著萬億參數訓練與高吞吐推理場景加速落地企業,散熱問題將持續成為數據中心的核心瓶頸。NVL72及英偉達HGX Rubin NVL8等平台將持續在前沿運行,並對網路與冷卻系統提出協同部署的更高要求。
Sharon AI聯合創始人兼首席執行官詹姆士·曼寧表示:"依託思科與英偉達合力打造的安全AI工廠,我們不再需要在性能、可靠性與管理便捷性之間取捨。NCP認證讓我們從第一天起就對基礎設施的優化程度充滿信心。"
思科與超微的協作將為計算與網路基礎設施提供經過嚴格壓力測試的企業級就緒解決方案。交付後,全新的思科驗證服務將協助客戶對基礎設施進行認證,確保其構建、設計及配置嚴格符合參考架構要求,從而在整個數據中心的計算、網路、安全與彈性管理中保持標準規範與最佳實踐。
在日常運營中,通過思科Cloud Control後端交付的英偉達AI Enterprise軟體與AgentOps,將允許客戶靈活使用自有工具與實用程序。思科預計,大多數客戶能夠將AI工廠提供的軟硬體能力視為現有系統的強力擴展,而非需要徹底重建的替換方案。
英偉達解決方案架構與工程副總裁馬克·漢密頓在接受SiliconANGLE Media旗下直播欄目theCUBE專訪時表示:"AI工廠是一個全新的概念——它既生產Token,也創造營收。但AI工廠必須與企業現有基礎設施深度融合。AI的命脈是數據。當你使用ChatGPT或Gemini時,那些都是優秀的模型,但它們依賴公開數據訓練。思科網路能夠訪問網際網路之外、屬於企業私有的數據資產。"
漢密頓進一步指出,這不僅僅是一個機架級方案,它為GPU提供了覆蓋整個工廠範圍的數據訪問能力。這種連接性有望將數十萬塊GPU的計算與網路能力整合起來,以支撐智能體AI時代所需的大規模推理流量。
超微計算解決方案將於今年10月起作為"思科與英偉達安全AI工廠"方案的組成部分正式推出。
Q&A
Q1:思科安全AI工廠與英偉達的合作方案具體包含哪些核心技術組件?
A:思科安全AI工廠方案前端使用基於Silicon One晶片的思科交換機,後端採用基於英偉達Spectrum-X的交換機,並通過思科網路管理平台Nexus One進行統一管理。計算側由超微提供液冷機架級伺服器,支持英偉達Vera Rubin NVL72等高功耗平台,整體方案符合英偉達雲合作夥伴(NCP)認證標準,面向超大規模、新雲及主權雲部署場景。
Q2:思科AI工廠方案如何解決數據中心散熱問題?
A:隨著英偉達Vera Rubin NVL72等現代AI平台單機架功耗突破200千瓦,散熱已成為數據中心瓶頸。思科N9000系列交換機原生支持液冷,可與超微的液冷機架計算設備互聯互通,實現機架到交換矩陣的高速傳輸,同時配合完整的液冷系統滿足AI工廠級熱管理需求。
Q3:思科安全AI工廠方案何時正式上市?
A:超微計算解決方案將於2026年10月起,作為"思科與英偉達安全AI工廠"組合方案的一部分正式推出。該方案還將配套提供思科驗證服務,幫助客戶對基礎設施進行認證,確保構建符合參考架構標準。






