汽車市場正經歷前所未有的轉型，更多的自動化需求、更先進的用戶體驗追求以及電氣化趨勢，推升了軟體和人工智慧（AI）的爆發式增長。鑑於汽車電子系統變得越來越複雜，為了加速產品交付，汽車行業需要從根本上重新構思產品的開發流程。
Arm汽車事業部全球市場副總裁Dennis Laudick告訴記者，汽車行業正經歷巨大的轉型，並發展成為一個由技術驅動的行業。隨著行業向電動汽車過渡，複雜性也隨之增加，行業正在重新思考如何從技術的角度來對汽車進行設計。
基於此，Arm攜手生態系統合作夥伴推出最新的Arm汽車增強（AE）處理器和虛擬原型平台，可以縮短多達兩年的人工智慧汽車開發周期。
Arm帶來適用於汽車行業的全新硬體組合
Arm始終致力於打造適用於整個汽車行業的產品，包括高效小巧的Cortex-M系列處理器，Cortex-R系列實時處理器、Cortex-A系列處理器、GPU、ISP（圖像信號處理器）以及系統IP 等。
為了滿足當今汽車不斷增長的性能需求，Arm將伺服器級Neoverse技術引入汽車應用，並推出基於Armv9架構的全新Cortex-A系列產品以實現可擴展性。全系產品包括Arm Neoverse V3AE、Arm Cortex-A720AE、Arm Cortex-A520AE、Arm Cortex-R82AE、Arm Mali-C720AE以及一系列可配置的系統IP。
過往十年間，Arm每一代產品在 AI 方面的能力都在不斷提升，鑑於當下市場對大語言模型等技術的巨大需求，Arm將伺服器級別性能的Neoverse引入到汽車領域。Neoverse V3AE能夠在帶來高性能的同時，進一步支持在汽車領域的AI特定功能。與Arm上一代性能最強的AE IP（Cortex-A78AE）相比，Neoverse V3 AE每核性能可提升50%。同時，它還能夠將Armv9架構在安全、人工智慧方面的優勢帶入到汽車領域。據悉，NVIDIA DRIVE Thor平台採用了Neoverse V3AE IP。
更新的Cortex-A720AE 和 Cortex-A520AE兩款Cortex-A 系列處理器首次將Armv9架構功能帶入到汽車領域，保證汽車的安全、機器學習和虛擬化功能等方面的進一步提升。
Arm Mali-C720AE是Arm針對視覺系統的不同用例開展一項長期研究項目後開發的全新ISP，支持多個並行管線的功能，並可針對人類視覺和電腦視覺用例的需求進行對應的調優。有助於減少處理圖像的時間，加快計算系統的整體反應速度。多個 ISP 流水線還可減少內存使用量，進而節省 SoC 功耗和面積。
Arm在開發ISP方面擁有豐富的經驗，目前 Mali ISP 已在數百萬輛汽車中運行。
縮短開發周期，Arm推出虛擬原型平台
軟體數量正在呈爆發式增長，如果按照傳統線性的開發模式，已經無法滿足市場需求。Arm攜手亞馬遜雲科技（AWS）、楷登電子（Cadence）、Corellium、西門子等生態夥伴推出的虛擬原型和雲解決方案，在物理晶片就緒之前，就可以啟動軟體的開發，也就是軟硬體同步設計開發，由此可以顯著縮短整體開發時間。
Dennis Laudick表示，當我們在打造新產品的時候，傳統的方式是必須要等到物理硬體就緒之後才能進行相關的軟體的開發。但現在有了虛擬原型解決方案後，我們可以通過雲端的虛擬實例或者虛擬原型平台實現軟硬體同步開發。對於行業參與者來說，這意味著在物理晶片就緒之前就可以啟動基於Arm AE IP的軟體開發。
擁有一個虛擬原型平台並不能完成整個解決方案，Arm還聯合大量的合作夥伴，比如BlackBerry QNX、紅帽（RedHat）、Eletrobit、維克多（Vector）等，將他們的方案在虛擬原型平台上運行，可實現基於全新硬體的軟體開發。
Dennis Laudick表示，對於Arm來說，提供虛擬平台是為了為整個行業中的生態夥伴提供支持，而不是把它做成一個單獨的業務。「通過虛擬原型平台能夠讓我們的合作夥伴，更加快速、更加輕鬆地使用來自基於Arm技術的硬體。我們的目標是讓基於Arm技術的產品構建變得更簡單。」
面向未來的Arm汽車計算子系統（CSS）
Arm針對汽車應用推出計算子系統（CSS），並宣布將於 2025 年交付首款汽車應用的CSS。
計算子系統其實是CPU集群，通過中間連接件和安全島能夠實現預驗證、預配置的RTL子系統。它能以更快、更簡單的方式支持構建更加複雜的系統，特別適合對汽車計算需求不斷激增的應用，像是先進駕駛輔助系統（ADAS）、自動駕駛和車載資訊娛樂系統（IVI）。
Arm汽車計算子內置了互聯、安全島和安全功能。Arm生態系統可以在技術上對接且利用CSS，並將其寶貴的資源用於差異化。通過CSS，Arm可以幫助合作夥伴以更低的成本和風險、更快的速度構建產品。
生態系統向來是Arm發展的強項與優勢，當Arm在考慮未來發展的方向時，獲取生態系統合作夥伴的意見也是必備要件。「Arm與眾不同的地方在於，我們在新產品推出時會直接將生態系統的支持帶入到新品中，生態系統在我們產品開發的第一天起就扮演重要的角色。」Dennis Laudick說。
深耕汽車行業
目前在汽車行業，系統變得愈加複雜，特別是從軟體和計算的角度來看，複雜性不斷提升。整個行業都在思考如何提供滿足未來汽車中更多的軟體和計算複雜性所需的解決方案。
Arm在汽車領域已經深耕30多年，2000年初Arm推出了支持鎖步安全功能的CPU，2018年Arm專為汽車應用打造了汽車增強（AE）IP。2021年Arm發起了名為「SOAFEE」（面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構）的項目，旨在讓生態系統中的合作夥伴實現共同協作，解決汽車行業面臨的軟體層面的挑戰。
SOAFEE存在的意義就是集結行業力量，使新技術能更快地應用到汽車中。目前，已有超過100家來自汽車行業的成員加入SOAFEE。
SOAFEE關注的是基礎軟體層的構建，以此形成通用的行業軟體層，如此一來，行業才能在這個基礎上構建更多有價值的服務和應用程序。
Dennis Laudick 分享道：「汽車行業已成為Arm以及整個半導體行業增長的重要驅動因素之一，我們研究了汽車行業當中所存在的挑戰，並且希望以更加宏觀的角度來重新思考Arm應該如何來實現產品交付的創新。」
整個行業都在思考如何提供滿足未來汽車中更多的軟體和計算複雜性所需的解決方案。Arm通過重新思考應該如何向市場實現產品的交付，推出令人興奮的硬體產品組合的同時，還帶來了虛擬原型，實現在物理晶片就緒前啟動基於Arm AE IP的軟體開發，同時通過生態系統，完善整個技術堆棧。
通過為汽車開發者解鎖新機遇，並助力行業領先的車企、汽車一級供應商、晶片合作夥伴以及軟體提供商加速產品上市進程，Arm為賦能汽車生態系統發展又邁出了關鍵一步，攜手這些生態夥伴構建基於Arm技術的軟體定義汽車的未來。
