9月9日，Meta正式發布全新個人AI智能體Muse，依託品牌目前性能最強的Muse Spark模型打造，徹底跳出傳統問答式AI助手的局限，主打自主化、全流程任務執行能力，為個人數字生活提供全天候智能協助。目前Muse已在美國地區逐步上線，支持iOS、安卓及網頁端，後續還將適配Meta AI眼鏡硬體生態。
區別於常規AI工具以對話交互、內容生成為核心的模式，Muse核心定位是目標驅動型智能體。用戶僅需用自然語言告知需求，它便可自主拆解任務、調配資源、規劃執行流程，獨立完成各類日常複雜操作，涵蓋網頁瀏覽、表單填寫、郵件收發、行程預訂、賬單優化、二手車交易協商等多元場景。
即便用戶關閉應用，耗時較長的任務仍可在後台持續運行，遇到敏感操作、權限確認等關鍵節點，會主動彈窗提醒用戶審核，兼顧效率與安全性。
長期記憶與個性化服務是Muse的一大亮點。該智能體能夠持續記憶用戶偏好、生活習慣與歷史數據，主動輸出定製化建議。例如，可整理用戶社交平台收藏的食譜生成購物清單，結合親友飲食禁忌優化聚會菜單，適配用戶日程動態調整健身計劃，實現千人千面的智能服務。
交易支付層面，Muse完成了安全生態布局，率先接入Stripe旗下Link服務，成為首款獲得Link購物保障的AI智能體。該服務可生成一次性虛擬銀行卡，規避真實支付資訊泄露風險，同時提供價保、免費退貨、破損賠付等權益。Meta透露，後續還將陸續接入Shop Pay、1Password，進一步完善支付與賬號安全體系。
針對AI智能體長期訪問個人數據的隱私痛點，Meta搭建了專屬安全防護體系。每位用戶的Muse獨立運行在專屬雲端虛擬機中，搭配隔離式Sentinel審核機制，所有網路訪問行為均需經過核驗，杜絕越權操作。
同時，Muse無法直接讀取用戶密碼、支付密鑰等核心隱私資訊，所有權限由用戶自主管控，可隨時開關應用授權、查看完整操作日誌。
此外，用戶可自主關閉數據訓練權限，確保交互數據不用於模型訓練、不流入廣告體系。未來上線的機密虛擬機功能，還將通過用戶專屬密鑰實現全數據加密，進一步築牢隱私屏障。
商業化方面，Muse採用「基礎免費+增值訂閱」模式，降低大眾使用門檻。硬體生態上，Meta確認Muse未來將登陸旗下AI眼鏡產品，打通移動端、網頁端與穿戴設備的全場景智能體驗，具體適配機型與上線時間將後續公布。
