英偉達開源GPU直連儲存技術 未來或讓SSD充當額外顯存

英偉達在近日舉行的2026年黑帽網路安全大會上宣布，將開源其cuFile API及底層儲存軟體棧，這項技術有望讓固態硬碟（SSD）未來直接充當GPU的額外顯存，從而在遊戲運行和AI推理中大幅減少卡頓，提升數據吞吐效率。

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該技術依託英偉達GPUDirect Storage，其核心接口cuFile可繞過CPU和系統主內存，利用直接內存訪問（DMA）將NVMe硬碟中的數據毫秒級直送GPU顯存，徹底改變傳統數據需先經過主內存緩衝區的低效路徑，顯著降低訪問延遲。

對於AI場景，這一能力尤為關鍵——分布式訓練和推理中，數據頻寬不足常導致部分GPU因等待數據而閒置（即「GPU飢餓」問題）。毫秒級延遲可幫助檢索增強生成（RAG）和智能體AI系統更快讀取大型數據集，充分發揮算力。

同時，英偉達發起了「Storage-Next」（下一代儲存）行業倡議，已獲得DataDirect Networks、鎧俠、美光科技等40餘家儲存與快閃記憶體廠商支持。此舉被視為英偉達加速構建以GPU為中心的儲存生態，為高性能計算和AI應用鋪平道路的重要布局。