Nvidia正在與生物技術巨頭基因泰克公司（Genentech）合作，雙方計劃利用多年時間把最先進的人工智慧功能（包括生成式AI）用於加速藥物發現研究。
Nvidia表示，希望通過將其生成式AI模型和算法轉變為「下一代AI平台」來加強Genentech公司的先進AI研究項目，從而加快新療法和藥物的發現。
Genentech已經開發了自己專有的機器學習算法和模型，但計劃利用Nvidia的專業知識來顯著改進算法和模型。Genentech計劃使用Nvidia的DGX Cloud，DGX Cloud提供了一個基於Nvidia專有AI硬體的訓練即服務平台，其中包括了Nvidia的GPU和Nvidia BioNemo等軟體。
BioNeMo現在已經作為一項訓練服務提供給用戶了，這是一個新的、特定領域的平台，可以簡化、加速和擴大用於計算藥物發現的生成式AI應用，允許研究人員在DGX Cloud上預訓練或微調最先進的模型。
在此次合作中Nvidia還將分享自己的計算專業知識。Nvidia公司表示，將與Genentech的計算科學家團隊密切合作，優化和擴大AI模型，此外改進他們自己的平台。
Genentech表示，藥物發現和開發是一個極其漫長和複雜的過程，更不用說這個過程還非常地不確定了。Genentech表示，對於科學家來說，預測新藥的目標仍然是極其困難的，開發具有治療潛力的分子也非常困難。
然而Genentech相信，AI可以發揮關鍵作用，讓這一切變得容易一些。Genentech公司表示，AI將幫助藥物發現過程變得更加可預測和更具成本效益，而且從長遠來看可以提高研發項目的成功率。
Genentech公司執行副總裁、研究和早期開發負責人Aviv Regev表示，這項舉措將幫助他的公司以「令人難以置信的速度」實現新的科學發現，並大規模產生洞察。他說：「將科學與技術結合一直是基因泰克生物醫學突破的基礎，我們很高興與Nvidia聯手，進一步優化我們的藥物發現和開發，以提供改變人們生活的治療方法。」
Genentech的AI團隊正忙於開發跨多個研究領域的AI和機器學習基礎模型，包括多樣化的治療方式，其目標是收集關於藥物發現的洞察，同時回答有關人類生物學和疾病的基本問題。
Genentech的另一個目標是加速「循環實驗室」計劃，該計劃專注於使用實驗數據為計算模型提供數據，讓模型可以發現其中的模式並做出新的、可通過實驗測試的預測。據Genentech公司稱，他們的科學家現在能夠使用Nvidia的平台更快地評估這些預測，然後結果可以反饋到他們底層的計算模型中進行改進，從而開發出更有效的療法。
此次合作將利用Genentech的專有數據以及公開的數據集，Nvidia本身無法訪問Genentech的數據，除非獲得在特定項目中使用數據的特別許可。
