摧毀你對肛門所有認知的AI音樂，才是真正的音樂？

1831年，法拉第發現電磁感應定律後做了個實驗小模型——發電機雛形。有人不解地問：這個不停轉動的小玩意到底有什麼用？法拉第回答：新生的嬰兒有什麼用？新生的嬰兒是會長大的。

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我曾在2022年AI繪畫剛剛興起的時候寫過一篇文章，文章的第一段就是引用的法拉第發現電磁感應，如今看來，AI這個嬰兒已經成長到可怕的地步了。

完蛋！我被鋼門音樂包圍了！

在上周，一股鋼門音樂席捲了B站。剛開始我還以為只是鬼畜的又一次文藝復興，但是當我連續看了幾個之後發現，這股浪潮或許比我想像中的要大。

所謂「鋼門音樂」，其中的「鋼門」就是你想的那個gangmen。這梗的來源是某個醫院肛腸科醫生發布的一系列為患者診斷肛門病情的問詢影片：

而有網友把這段問詢塞進自動音樂生成AI模型Suno里，作出了一堆奇奇怪怪的曲子。這些曲子有的搖滾燃爆有的柔情似水，但生草的是這些激烈的情緒唱出來的都不過是鋼門診斷詞彙，於是這種怪異歌詞配「正經」音樂的反差誕生了一股獨特的幽默。這種幽默就像小學生罵兩句你吃屎你喝尿就會笑得合不攏嘴一樣，是一種來自人本能的、對於低俗下三路那無法抗拒的、沒有任何深意的幽默感。

但網路就愛這樣的幽默。

梗很簡單，但背後的Suno卻很可怕。

前幾周剛剛見識到了Sora仿生影片的恐怖之處，現在又迎來了SunoAI生成音樂的浪潮。

其實，在如今火遍大江南北的Suno之前，AI生成音樂在去年就已經小範圍出過圈。谷歌的Magenta Studio以及Soundful等等，包括現在的Suno AI在去年也也已經有了可用版本，不過只有30秒——如今卻已經能到3分鐘了。

在鋼門音樂的助力下，Suno AI再度出現在了大眾視野範圍之內。

不懂音樂的人，將各種惡搞的歌詞做成好像聽起來真有那麼點道理的音樂，引起圈層狂歡。圈內的一些音樂人也將自己的創作放到Suno AI上測試其編曲能力，結果，大多音樂人都擺出了一副「完蛋，這行不用做了」的姿態，被AI音樂所震撼，發出感嘆「這真的是AI？」。

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Suno，創始團隊位於麻省劍橋，是一家AI初創公司。共4個創始人Shulman、Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho都是機器學習專家。截至2024年3月，Suno只有12名員工，不過現在他們正在擴大規模，在現有的臨時辦公位置上他們正在加蓋辦公室，也許他們這次能趁著這次東風一舉成名吧。

這兩年，我的生活確實已經徹底離不開AI了，無論是日常的瀏覽網頁還是寫文檔做PPT，我都會利用AI為自己減負，不過這篇文章沒有用AI嗷。

儘管平常沒事也會用AI跑跑澀圖，但還是為「美術、影片、音樂」這全方位視聽感知都被AI攻占感到神秘。像之前寫過的「哄女友模擬器」以及「七大姑八大姨模擬器」。如今你會發現鑒AI的人似乎越來越少了，AI澀圖從開始的極力抵制到現在居然逐漸被LSP接受，某綠色軟體里的AI標籤底下全是讚不絕口的。再怎麼抵抗，現在都變成了「見怪不怪」的樣子，能看出AI每一次出手都是對一個行業的衝擊，這次Suno AI確實一定程度上將音樂行業攪起了驚濤駭浪。

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你的聲庫比較鬆弛，但是你的調教呢又彌補了這一部分，如果ai聲庫把調教減輕了的話，可能就會顯得你的破自行車就比較快得邪門。可能就會有一些咬字不清的情況，現在最好的辦法就是，在做調教的同時，給你做一個，suno。

說來可惜，我接觸Suno AI是在鋼門音樂風潮之後，當我登錄官網的時候已經不支持免費創作了，創作模式只對付費用戶開放。我都準備好搗鼓一首屬於自己的鋼門歌了，無奈只能在創作界面東看看西看看以及品鑑音樂排行榜上的大家都整了什麼逆天歌曲。

Suno究竟有多誇張呢？

無論什麼AI，最核心的一點就是降低使用者的門檻，讓使用者用自然語言就能達成自己想要的目的，Suno AI也不例外。傻瓜式的生成方式已經將製作音樂的門檻降到不能再降了，就差把門檻搬走了。唯一需要的大概就是會點英文，不過也只是tag形式的英文單詞，用多了就跟E站搜索tag一樣聊熟於心。

Suno AI創作非常簡單，可以創作純音樂以及帶歌詞的音樂，只需要輸入歌詞選擇風格最後在給自己的歌取個標題就完成了一首歌的創作，什麼韻腳、樂理統統不需要，連「4536251」都不需要知道，AI幫你解決一切。幫幫我，AI先生！

如果你稍微懂點音樂術語或者懂點英語，就可以更進一步的調整自己的音樂。不需要調整音軌、人聲之類的數值，純粹使用文字來調整音樂，在歌詞中可以加入[Verse]（主歌）、[Rap]（說唱）、[Chorus]（副歌/高潮）、[Intro]（前奏）、[Bridge]（連接）。可以通過分段和關鍵詞讓AI利用不同的語言唱歌，Verse 1 - Japanese，Verse 2- English，就可以實現第一段歌詞用日語第二段用英語。

音樂風格甚至也可以選擇Pop（流行）、Rock（搖滾）、Folk（民謠）、Electronic（電子）、Jazz（爵士）、Absolute Music（純音樂）、Rap（說唱）、Metal（金屬）、World Music（世界音樂）、New Age（新世紀）、Classical（古典）、Indie（獨立）、Ambient Music（氛圍音樂）等等。你要是實在不了解這些關鍵詞，那就輸入一些形容詞，歡快的、震撼的、大氣的、中國風的——Suno AI 全部可以理解。

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除了這些基礎的關鍵詞，還可以用一些輔助詞來微調音樂，比如Miku voice就可以直接生成Miku的音色，slow就可以讓音樂舒緩，還可以選擇演奏音樂的樂器，鋼琴、吉他、合成器應有盡有。Suno AI，做音樂就是如此簡單。

你甚至還可以將別人的歌拿過來牛過來「Remix」（當然，僅限歌詞）！

如果你恰巧也在用ChatGPT的話那連這些都不需要思考了，直接全部丟給ChatGPT就完全OK，然後再將生成出來的歌詞丟進Suno AI，一個完整的音樂流水線就完成了。

Suno AI對於任何題材的音樂都來者不拒，無論是古詩詞、即興創作的打油詩，甚至是一段無意義的文字，都可以輕鬆拿捏，本以為鋼門音樂已經算逆天的了，但是沒想到還有高手。

這位直接將菜譜改成了一首歌。emmm，豉汁蒸排骨，一聽這歌就非常好吃。

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一首啊貫穿整首歌曲，這就是傳說中的吟唱嗎。

關鍵是Suno AI反應迅速，在自定義歌曲細節後大概3分鐘就能得到一首完整的音樂，對於普通人來說能聽到一首自己寫的歌是一件多麼快樂的事情。在自定義細節質量能夠得到保證的前提下，Suno AI生成的歌曲似乎堪堪可以達到替代一些缺乏音樂經費的廠商生產力的程度。例如一些獨立遊戲的製作者，一些不想用無版權音樂的影片創作者等等。

是的，假設你是一名獨立遊戲製作者，想為自己的遊戲添加一些BGM，但你完全不懂音樂，身邊也沒有懂音樂的朋友。當你打開淘寶搜索編曲後發現少則幾百多則上千，你默默地關上了手機，這時候你看見了Suno AI，在簡單的上手後你得到了一首BGM。雖說談不上真的很好聽，但也達到了夠用的級別，而此時的音樂成本是0元，哦或許需要一點電費。（儘管目前需要會員了）

再大膽點，將生成的音樂放在抖音上，0成本鋪量，萬一有一首火了呢，就像鋼門音樂。也許今後，專門寫出些獵奇又腦癱的文字來生成AI曲子，反而會比老老實實做音樂更有出路呢。

不需要任何門檻，不用懂任何樂理知識的人都能創造出一段能夠受大眾歡迎的音樂，這就是AI帶給我的自信。

不過。

如果你是一名音樂工作者，也聽過一些SunoAI生成的作品，也許會嗤之以鼻，覺得其音樂質量仍然很難稱得上說得過去。確實，因為目前Suno還不支持精確定製，Suno編寫的旋律是不存在情緒遞進也不存在復現規則的，儘管它不需要你了解4536251之類的罐頭和弦走向，但它生成的旋律很多時候甚至比罐頭的聽感還要「莫名其妙」。你可以顯然感受到這是機械在「無規律」地生成一段異想天開毫無目的旋律，你會樂觀地認為，儘管在盡在編曲上，SunoAI的成品確實有了可以淘汰一些產業底端人群的質量，但仍舊對專業音樂人產生不了什麼威脅——

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——但很可惜，這一切都建立在你太過專業——專業到遠遠高估了如今大眾音樂審美水平的基礎上。

琴棋書畫，唯獨在音樂領域，專業與圈外之間的代溝是深不見底的——這是比繪畫、影片、文字等等其他創作領域更為深不見底的溝壑。

就在幾天前，B站知名音樂UP祁奕翔發了一部銳評《精衛》的影片，影片指出《精衛》是一首採用「買Beat套曲」的形式製作的音樂，而且問題在於《精衛》還是一首「絕對不應該買beat」的「搖滾」曲，因此這種創作形式本身就是華語樂壇的恥辱。

在圈內，Rap買Beat創作是被承認的共識，因為Rap歌曲的創作精髓在於詞作和flow而非伴奏——但其他類型的曲子，伴奏與唱詞都密不可分，皆為靈魂。一旦「買beat」創作在其他曲風也行得通，那音樂行業就別裝了，乾脆堂堂正正成為你造碟我造醋的流水線工廠得了。

問題在於，《精衛》真的在市場上行通了。

實際上對於音樂行業工作者而言，根本不用特別學習什麼知識——理所當然就會明白《精衛》之所以被稱為恥辱的理由是建立在對行業實實在在的摧毀上的。但就算如此，我們這裡暫且不爭論誰對誰錯，只要你看看這篇影片的留言區，看看祁奕翔是怎麼因為「曲高和寡」而被噴爆的，就知道大眾對音樂的認知究竟和音樂行業工作者存在多麼不可逾越的差距。

而連「買Beat」這件極易判斷創作分責的且理解成本極低的音樂概念，都能在市場上存在如此分化的認知差異，你更不用指望SunoAI對普羅大眾的衝擊會到達怎樣的地步。坦白點說，你確實該認清楚，這屆消費主力都是些什麼貨色了。

在可笑的衝擊下，音樂專業人會比其他行業的專業人士更先一步進入「曲高和寡、陽春白雪」的職業鄙視鏈。當面對「明明SunoAI就能搞出好聽的音樂，你們這幫職業音樂人還幹什麼吃的？」這類責問的時候，你左思右想，從樂理到編曲到錄音到製作到合成你想到了無數個反駁的理由，正準備脫口時，你又想到了——其中哪怕最膚淺的一個理由，對方肯定都聽不懂，因為你所有的努力在成品上都無法讓對方聽出差別，你跟他扯製作工序有什麽意義？

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所以你百口莫辯——真的徹徹底底的雞同鴨講的百口莫辯。

（是否評價周杰倫的新曲子，甚至成為了

許多外行人施行「權威壓制」的依據。）

而且，更可怕的是——就像隔壁繪畫寫文影片領域一樣，AI還在進化。也許你現在還能檢視出的Suno那些膚淺的毛病，不用過多久，都會逐步得到修正。越往後，認知溝壑只會越深。那時候，講得通的道理也都講不通了。「AI寫的歌我不聽！」「AI的歌沒有靈魂」等等論調，也許只會成為時代技術指數爆炸前最後的哀嚎。再往後，就聽不到了。沒人能抵抗時代的浪潮。