Gemini是Google DeepMind團隊緊鑼密鼓開發的下一代AI模型，據悉是Google第一個能夠處理文本、圖片、影片等不同數據形式的多模態模型，預期今年稍晚發布，最快將在秋季揭曉。半導體研究和顧問公司SemiAnalysis日前發布文章，認為Gemini模型似乎準備好運用強大的算力，來與OpenAI的GPT-4模型一較高下。
面對ChatGPT及其背後的GPT系列模型掀起全球AI巨浪，Google這個沉睡的巨人終於醒過來，正以一定的速度加緊產品疊代，SemiAnalysis稱Google今年底預訓練模型的每秒浮點運算次數（FLOPS）有望有超越GPT-4五倍的表現，且到明年底之前，AI產品藍圖將會越來越清晰。
SemiAnalysis甚至提出一套「GPU-Rich」和「GPU-Poor」的論點，引起業界人士的激烈爭論。
擁有強大的AI算力通常意味著掌握許多高端運算晶片，世界上僅少數公司擁有超過2萬個NVIDIA A100/H100 GPU，包括OpenAI、Google、Anthropic、Inflection、X、Meta，其研究人員手上的項目能夠使用大約100個至1,000個GPU，相較其他公司擁有更多的計算資源，這幾家公司就是SemiAnalysis所稱的「GPU-Rich」，尤其點名Google擁有許多GPU和龐大算力，有助於推動Gemini模型。
另一方面，有些創業公司和開源研究人員正努力使用更少的GPU開發AI產品，SemiAnalysis認為他們花費大量時間和精力試圖做一些根本無關緊要的事，比方說，許多研究人員花了無數個小時微調沒有足夠VRAM的模型。使用GPU的效率相當重要，這些「GPU-Poor」卻忽略這一點。
如今美國在全球AI競賽有望持續領先，許多中東國家正在擴大投資基礎設施，為發展AI奮起直追。相較之下，SemiAnalysis認為歐洲創業公司和政府支持的超級電腦計劃較無競爭力，因為對算力缺乏大規模投資，選擇當個「GPU-Poor」，還點名幾家AI公司如Hugging Face、Databricks、Together也是「GPU-Poor」的一分子，儘管他們擁有世界一流的研究人員，仍受限於系統算力。
SemiAnalysis的論點加上吹捧Gemini模型，讓OpenAI首席執行官奧特曼（Sam Altman）很不是滋味，甚至發推嘲諷「Google竟讓SemiAnalysis發布他們內部營銷／招聘圖表」。SemiAnalysis則以迷因圖反擊，稱相關數據是從Google供應商取得的。
incredible google got that semianalysis guy to publish their internal marketing/recruiting chart lol— Sam Altman (@sama)August 29, 2023
ChatGPT一炮而紅，用戶心目中占有一席之地，其他公司也紛紛加入大型語言模型的競爭，像是Meta的Llama 2模型。Google的Gemini模型則來勢洶洶，急欲挑戰OpenAI主導的地位，2023年末的AI大戰將為未來發展產生長遠影響。可以肯定的是，大型語言模型推動的AI服務，將以各種方式越來越融入生活、工作其中，未來帶來便利、效率。
（首圖來源：影片截屏）
