據世界經濟論壇表示，在未來兩年內，錯誤資訊和虛假資訊將對各國、企業和個人構成最大風險。
世界經濟論壇 (WEF) 今天指出，假新聞的興起、社交媒體事實核查的減少以及人工智慧 (AI) 生成的深度偽造技術的發展，正在威脅著信任基礎並加深國家之間的分歧。
當商界領袖、政界人士、學者和非政府組織於1月20日至24日齊聚達沃斯世界經濟論壇年會時，政府、企業和社會對AI生成虛假資訊的脆弱性將成為重點討論的風險之一。
世界經濟論壇《2025年全球風險報告》匯集了900位商界、學術界、政府和公民社會領袖以及超過11,000家企業的觀點，描繪出了一幅令人擔憂的圖景：未來兩年內，各國將變得更加孤立，武裝衝突風險增加，環境問題惡化。
世界經濟論壇董事總經理米雷克·杜謝克表示："地緣政治緊張局勢升級、全球信任破裂和氣候危機正以前所未有的方式考驗著全球體系。"
他補充說："在一個分歧加深、風險疊加的世界中，全球領導人面臨著選擇：要麼促進合作與韌性，要麼面對複合性不穩定。當前形勢的利害關係前所未有地高。"
鑑於中東、烏克蘭和蘇丹的戰爭正在進行，2025年最緊迫的直接風險是進一步的武裝衝突。
極端天氣事件、以貿易戰和關稅形式出現的地緣經濟對抗，以及社交媒體上錯誤資訊和虛假資訊的傳播主導著短期風險。
WEF對長期前景不太樂觀，大多數專家預測，到2035年，由環境、技術和社會挑戰驅動的動盪將更加嚴重。
更極端的天氣事件、自然資源短缺、生態系統崩潰以及污染對健康和生態的影響在長期十大風險中占據重要位置，同時還包括AI風險以及錯誤資訊和虛假資訊的增長。
根據WEF的說法，生成式AI使犯罪分子、國家機構、活動人士和個人更容易實施自動化的虛假資訊傳播活動，並使其具有顯著的影響力和覆蓋範圍。
隨著越來越多的人依賴社交媒體和網際網路獲取資訊，論壇在一份100頁的報告中指出，人們、政府和企業越來越難以識別可信的資訊。
報告還指出，具有隱藏或無法檢測偏見的算法的使用也會加劇錯誤資訊和虛假資訊的影響。
使用AI審查求職者時，如果訓練模型使用的候選人池在性別、種族或國籍方面存在差異，或在預測性警務中使用AI，都可能特別成問題。
WEF警告說："當算法應用于敏感決策時，訓練數據中的偏見或模型設計過程中的假設可能會延續或加劇不平等，進一步剝奪邊緣群體的權利。"
報告指出，沒有明確的問責制，使用自動算法使得在做出有害或錯誤決策時難以分配責任。這種缺乏透明度和問責制的情況可能會助長對政府和企業決策的不信任和懷疑。
WEF警告說，隨著政府和科技公司可用的計算能力繼續增長，政府和企業對公民的監控風險增加，對隱私構成威脅。
負責任地管理時，收集公民數據可以提供更好的公共服務，但如果沒有有效的法律保障，數據可能被濫用。
然而，公民往往不知道他們的數據是如何被收集、使用和存儲的，這限制了他們做出明智決定的能力。
隨著地緣政治動盪可能在未來兩年持續，組織需要檢查其供應鏈的脆弱性，並評估從衝突國家供應商購買的聲譽風險。
報告撰寫人之一、Marsh McLennan歐洲首席商務官卡羅琳娜·克林特表示，各國日益增長的保護主義將對"已經脆弱和緊張"的全球供應鏈構成深重威脅。
她說，各國限制數據出口的措施和惡意網路攻擊的增加可能會加劇這種情況。
蘇黎世保險集團首席風險官彼得·吉格表示，隨著2024年全球變暖首次超過1.5°C，風險"極高"。
他說："我們必須關注環境風險——從極端天氣到生物多樣性損失。立即採取行動對於減輕氣候變化的最壞影響和建立韌性至關重要。不作為的代價和缺乏全球合作正在產生不利影響。"
他補充說："現在最大的風險是袖手旁觀，認為我們什麼都做不了。現在還不晚。"
