祖克柏18日通過Reels短影音分享Meta AI藍圖，計劃構建大規模的運算基礎設施，到2024年底，運算基礎設施將包含35萬個NVIDIA H100 GPU。
如果加上NVIDIA A100以及其他AI晶片，到2024年底Meta GPU庫存量將達將近60萬個，值得一提的是，AMD去年12月發布Instinct MI300X AI晶片時，就曾透露包括Meta、OpenAI、微軟等公司將採用。Meta也有自研AI晶片計劃，但最快2025年才會投入運算行列。
祖克柏未透露Meta已經採購多少GPU，由於NVIDIA H100是2022年底才上市，且供應量有限，外部研究推測Meta的H100到貨量在2023年達到15萬個，這個數字也與微軟到貨量持平。券商Raymond James的分析師估算，H100價格落在25,000美元至30,000美元之間，在eBay上拍賣價格甚至超過40,000美元。如果Meta以價格範圍底標進行採購，也得付出將近90億美元。
祖克柏還透露，Meta正在訓練大型語言模型Llama 3，由基礎AI研究團隊（Fundamental AI Research，FAIR）和GenAI研究團隊緊密合作開發。Llama 3將具有產生程序代碼的能力，與Google Gemini一樣，另一重點將是更先進的推理和規劃能力。
祖克柏上傳Reels後不久，Meta首席AI科學家楊立昆（Yann LeCun）也談道「為了加速進展，FAIR現在是AI產品部門GenAI的姐妹組織。」
祖克柏分享Meta AI藍圖。
為了進行AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧）研究，Meta急需AI晶片創建運算基礎，祖克柏強調這是Meta長期願景。AGI是一種媲美人類智能水準的未來AI形式，包括OpenAI、Google DeepMind等也大力投入研發。
楊立昆上個月在一場座談活動分享GPU對AI發展重要性，「你認為AGI已經流行時，就必須採購更多GPU」。同場活動提及NVIDIA和首席執行官黃仁勛（Jensen Huang），由於AI熱潮下NVIDIA獲益匪淺，「這是一場AI戰爭，而Jensen正在提供武器」，楊立昆談道。
從Meta第三季財報顯示，2024資本支出將在940億美元至990億美元之間，一部分將用來擴張運算基礎設施。「就投資重點而言，AI成為我們2024年最大投資領域，無論是在工程還是計算資源上」，祖克柏通過財報電話會議表示。
祖克柏公開了他謀劃已久的AI藍圖，如今AI人才和計算資源的競爭從未如此激烈，各家科技公司都在爭奪少數的研究人員和工程師，更願意砸錢添購AI晶片，只希望在全球AI競賽不落人後。
（首圖來源：Meta）
