首席執行官Justin Copie表示，AWS正在採取措施，藉助Amazon Bedrock等新的人工智慧解決方案在生成式AI市場上與谷歌和微軟等競爭對手抗衡。
頂級人工智慧解決方案提供商、AWS合作夥伴Innovative Solutions首席執行官Copie表示：「曾經有一段時間我們的想法是，『AWS可能不會成為這一代AI領域的贏家』，現在很高興看到這樣的成果。」
AWS宣稱，Amazon Bedrock是企業使用Amazon和Anthropic等其他領先AI公司基礎模型構建和擴展AI生成式應用的最簡單的方法。
「Bedrock的有趣之處在於，如果你想想微軟或谷歌，他們都全力投入到OpenAI或者Google PaLM中，這是他們各自的人工智慧和機器學習模型。現實情況是，他們在市場中也給自己製造了競爭方面問題，」創新解決方案產品和服務高級副總裁Travis Rehl說。
「還有很多其他廠商例如Anthropic、AI21 Labs、Midjourney等，這些都是市場上知名的人工智慧公司，但現在他們正在與自己的模型展開正面競爭，而Amazon採取了不同的策略。」
生成式AI市場
自從微軟支持的OpenAI去年推出ChatGPT以來，IT界就一直在關注所謂的生成式AI。全球最大的科技巨頭包括AWS、微軟和谷歌，每個季度都會在生成式AI的新研發項目和上市策略上投入數百萬美金，因為這項技術能夠實現任務自動化和提高運營效率。
總部位於紐約州羅切斯特的Innovative Solutions最近推出了一款新的生成式AI產品Tailwinds，使客戶能夠在其應用中使用生成式AI。這種即插即用型的模塊可以快速地使任何應用由AI驅動，而避免了傳統軟體開發的複雜性、高成本和時間。Tailwinds就是基於AWS Bedrock和Anthropic Claude技術的。
Innovative Solutions公司是AWS的一級服務合作夥伴，專注於北美地區的雲優化和人工智慧。在接受採訪的過程中，創新解決方案負責人Copie和Rehl解釋了為什麼AWS能夠在生成式AI市場營銷策略和解決方案方面比微軟和谷歌做得更好。
在人工智慧和生成式AI方面，AWS的市場差異化是什麼？
Rehl：Bedrock的有趣之處在於，如果你看看微軟或者谷歌就會發現，他們都在全力投入到OpenAI或者Google PaLM上，這是他們各自的人工智慧和機器學習模型。
現實情況是，他們在市場中也給自己製造了競爭方面問題。還有很多其他廠商例如Anthropic、AI21 Labs、Midjourney等，這些都是市場上知名的人工智慧公司，但現在他們正在與自己的模型展開正面競爭，
而Amazon採取了不同的策略。
他們說，『讓我們為所有這些不同的廠商建立一個啟動點，Bedrock。因此，如果你註冊了Bedrock，你就可以在一個品牌之下訪問所有這些廠商。』而且他們使其保持一致，易於註冊，易於集成。
因此，隨著新廠商的出現和新型號的出現，他們會繼續使用Bedrock，並且每個公司都會自動訪問它，而不必去擺弄、詢問或註冊。Amazon就是把這些都放在了一起。
與谷歌PaLM和微軟OpenAI產品相比，Amazon Bedrock有什麼優勢？
Rehl：Bedrock的真正優點在於其卓越的靈活性。
因此，每個模型都不是解決所有問題的完美工具，你可能需要根據你的用例去選擇不同的模型。
如果你全部投入到OpenAI或PaLM上的話，那麼你可能會遇到它無法解決的用例。而和Bedrock相比的話，你可能會說，『它在這方面不起作用。我可以把它換成其他東西，現在就是這樣。』
另外一個好處是Bedrock是運行在每個客戶的AWS賬戶內的。
例如對醫療或者金融行業來說，他們不希望自己的數據通過公共網際網路進行傳輸。他們不希望這些數據進入到微軟或谷歌可能與之合作的其他地方的某個ISV那裡。他們希望在自己內部進行。
因此，當你部署Bedrock的時候，你可以在內部使用它，它不會離開你的Amazon賬戶。他們實際上是將機器學習模型直接複製到客戶的環境中，因此，這對於他們的所有數據隱私方面的要求來說都是安全的。
與谷歌和微軟相比，您現在在生成式AI領域看好AWS的原因是什麼？
Copie：從工作負載和收入來看，AWS仍然是巨頭，他們的業務是微軟和谷歌業務的結合體。
AWS在這個領域擁有很大一部分，作為技術專家，我們都抱有這樣的真實期望：他們將繼續創新，將繼續挑戰極限。
說實話，六個月前我們還不知道AWS將在這方面處於什麼位置。
曾經有一段時間，我們心想，『AWS可能不會成為這一代人工智慧領域的贏家』。很高興看到他們能夠言出必行。他們繼續優先考慮產品，因為我們可以早期訪問和查看NDA下的許多此類內容，並且很高興看到AWS忠於他們作為一家企業的身份。
從文化上來說，他們希望繼續加速這一進程，並且不會滿足於現狀。作為一家大公司，你可能會陷入其中，人們很容易陷入其中並沾沾自喜。......我們看到市場上正在發生的事情，我知道從現在起六個月之後，我們將圍繞AWS和人工智慧進行更大規模的對話。
你們剛剛發布了由Amazon Bedrock和Anthropic Claude提供支持的AI Tailwinds產品。Tailwinds在生成式AI市場能解決什麼問題？
Rehl：Tailwinds是基於我們看到的三個問題而打造的。
首先，董事會問很多高管，『你們在生成式AI方面都做了什麼？』答案總是，『我有一個聊天機器人。』事實上，這真的很膚淺，沒有增加太多的內容，價值或收入或其他業務本身。它可能會提高某些地方的效率，但這並不是一個巨大的變化。他們經常回答說是聊天機器人，然後他們被告知這還不夠，他們的工程團隊也不知道該怎麼做，因為這是一個全新的技術領域。因此，Tailwinds的構建，就是真正解決向高管和董事會成員回答關於生成式AI、投資回報率、以及他們為什麼應該關心等問題的。
其次，一旦他們很好地了解了自己想要做什麼或者這對他們有什麼影響，我們就會構建一個由AWS預先製作和預先批准的真題架構，就在他們現有的架構之上。他們幾乎可以立即開始實施大約80%的典型AI用例，這讓高管團隊以及工程副總裁和首席技術官之間產生了很好的共鳴，他們想要的就是能夠快速啟動起來。
我們發現的第三個問題是：這個行業變化得非常快。諸如[開源框架]LangChain和現在的LangSmith等不同的服務都在湧現。坦率地說，我們的客戶無法做到完成日常工作的同時跟上所有變化的步伐。因此，Tailwinds的構建也是基於客戶環境的。但我們Innovative和Amazon可以為客戶疊代部署和不斷添加。因此，隨著用例的改進或變化，架構也能跟上這個巨大的變化。
Tailwinds的市場差異化和價格是怎樣的？
Rehl：我們發現，如果一家企業或中小型企業去找廠商說：『嘿，我想做一個生成式AI。』起步費用就是六位數。他們覺得這是一個很大的障礙。
所以我們的定價非常有競爭力。大約是15000美元到25000美元，具體取決於你想做什麼。
這確實為客戶提供了一種簡單的方法來測試概念驗證並查看投資回報率，然後再決定是否要繼續投資人工智慧，這也是開始生成式AI一種真正具有成本效益的整體方式。
最後一點是，AWS確實很重視它，因為他們的許多團隊仍在學習這些技術套件。如今，他們要求客戶把5個、6個或者7個解決方案拼接在一起來打造產品。好吧，他們不知道這些解決方案是什麼，他們不知道如何向客戶描述，因為它太新了。所以他們真的需要有人能說：『這就是你需要的打包產品。』
這就是Tailwinds幫助解決的問題，它是一個預製的、經過標記的軟體包，可以為你可能擁有的任何應用快速生成式AI。
Tailwinds服務的每一位客戶，他們都會在早期階段選擇Bedrock，否則他們將沒有機會接觸到Bedrock。AWS希望如此，因為他們希望獲得市場份額並占領市場。因此，像Innovative這樣的合作夥伴對於AWS的戰略非常重要。AWS明白這一點。
