IDG領投、祖龍跟投
就算遊戲行業融資行情再差，只要有明星製作人出來創業，總能吸引到有實力的產業投資人。
遊戲茶館了解到，由祖龍娛樂原製作人——趙同同——創建的元繹娛樂，近期拿到了IDG資本領投、祖龍娛樂跟投的超千萬美元投資。
趙同同曾以製作人身份帶領團隊參與了祖龍諸多遊戲研發工作，包括了《夢幻誅仙》《御劍情緣》《龍族幻想》和《鴻圖之下》等頗具分量的知名遊戲，全球累計流水超過130億元。祖龍上市招股書中就披露，趙同同在員工持股平台Smooth Ebony和Green Particle中分別持有20%的權益，側面印證了趙同同在老東家實屬研發骨幹。
在老東家供職9年後，趙同同看到了AI融入遊戲的巨大機遇，離職創立了元繹娛樂。目前元繹娛樂正在使用UE5引擎開發一款AI驅動的開放世界射擊遊戲，目標全球市場。那麼什麼是「AI驅動的遊戲」呢？帶著問題，遊戲茶館與趙同同聊聊他願景中的下一代開放世界遊戲。
Q = 遊戲茶館
A = 趙同同
01
明星製作人為何離職創業？
Q：在祖龍幹得挺好，什麼契機讓你決定離職創業？
A：
過去很多年，我有幸工作在祖龍這樣一個研發環境非常優秀的公司，也獲得了非常好的職業發展。之所以想創業，還是因為看到了AI勢必會為遊戲行業帶來深遠的變革和巨大的發展機遇，決定走出舒適圈，全身心投入進去。
事實上，早在清華讀研期間，我就有過對支持向量機和多元神經網路等AI相關技術的研究經驗。工作後，我一直密切關注AI領域的最新進展。
2022年前後，GPT-3大模型和AI繪圖工具的崛起，讓我看到了AI輔助遊戲研發的無限可能。我們團隊率先開展了一系列前瞻性的研究工作。從最早的生成智能NPC對話開始，我們調用了GPT-3的text-davinci-003模型，以及後來的GPT-3.5、GPT-4、開源的LLaMA 2和國內主流大模型等模型來進行研究。
隨著研究的深入，以及調用的模型的能力的增強，我們發現，AI工具的應用遠遠不止於生成NPC對話、輔助編程或輔助生圖這些初級場景。
以開放世界遊戲為例。傳統研發模式下，開發者需要在程序和策劃層面投入大量精力來模擬現實世界的規則，去提升遊戲世界的擬真度。而藉助AI強大的推理能力，我們可以將這一工作交由AI系統完成，從而將遊戲的擬真度和自由度提升到一個全新的高度。這無疑將是一場顛覆性的變革。
在可預見的未來，隨著大語言模型的能力的進一步提升和成本的下降，我們將可以用它來打造一個擬真度和自由度無限接近現實世界的開放世界遊戲。
我相信很快大家就會看到，AI將重塑遊戲行業的格局。
Q：那元繹娛樂還是你控制的公司嗎？
A：
是的，我是實控人，我們團隊擁有大多數股權。
IDG和祖龍作為投資人，也非常看好這個方向，他們除了資金支持外，也提供了其他方面的各種大力支持。
到底什麼是AI驅動的遊戲？
Q：元繹娛樂新作是AI驅動的開放世界遊戲，我該如何理解「AI驅動」？
A：
在傳統的遊戲開發中，NPC的行為通常由開發者使用行為樹(Behavior Tree)等方式來設計和實現。行為樹本質上是一種基於規則的AI，通過預先定義的一系列條件判斷和行為節點，來模擬現實世界中人們的活動和反應。然而，這種方式難免存在考慮不全面、實現效果不理想等問題，導致遊戲中的NPC行為缺乏真實感和多樣性。
行為樹簡單例子
而在我們的AI驅動開放世界遊戲中，藉助大語言模型，我們可以讓NPC擁有更加生動、智能、接近真人的行為表現。比如，在發放任務、判斷任務完成狀態等環節，AI系統可以根據玩家的行為和遊戲環境的變化，動態地生成符合邏輯和情境的NPC響應，而無需像傳統方式那樣事先設定好所有的分支和條件。這樣玩家與NPC的互動更加自然流暢，任務內容也更加豐富多變。
除了NPC行為之外，AI驅動還體現在遊戲世界規則和環境塑造方面。在以往，環境的變化和事件響應往往需要開發者在程序和策劃層面手動實現和調試，工作量大且容易遺漏細節。而藉助AI的學習和推理能力，我們可以讓整個遊戲世界更智能地運轉起來。
舉個例子，天氣系統可以根據AI模型的判斷，自動調整NPC的穿著打扮、行為習慣，如NPC在下雨時撐傘、下雪時行走速度變慢，以及環境的細節表現，積雪覆蓋地面和建築；當發生爆炸等意外時，周圍的NPC、建築、地形都能夠根據事件的嚴重程度、距離等因素，給出符合常理的反饋，如NPC逃跑或求助、建築發生損毀、地面出現坑洞等。
通過將遊戲內的各種活動、事件、環境變化等交給AI系統來驅動和把控，我們可以極大地提升遊戲世界的真實感、動態性和沉浸感，為玩家營造出一個擬真度極高，仿佛就是另一個「現實世界」的遊戲體驗。而這一切，都源自我們在底層架構、AI模型選擇和優化等方面的大量研究和創新。我們致力於讓AI成為遊戲核心玩法和體驗的重要載體，而不僅僅是一個輔助開發的工具。
我相信，隨著人工智慧技術的不斷進步，特別是在認知智能、多模態大模型等前沿領域取得新的突破，AI驅動必將成為開放世界遊戲的標配，甚至重新定義遊戲的內涵和邊界。
Q：似乎使用AI可以很大程度上節約程序、策劃工作量？
A：
將AI引入遊戲研發流程，的確可以顯著提升開發效率，減輕程序和策劃人員的工作負擔。我們的實踐表明，在AI驅動的研發管線下，設計階段周期可以縮減60%左右。
能對答如流的智能NPC（NV演示DEMO）
但我想強調的是，AI在遊戲開發中的意義遠不止於節約工作量或提升效率。更重要的是，它讓許多在傳統開發模式下難以實現的構想成為可能，從而極大地拓展了遊戲的表現力和豐富度。
當然，AI的自由度有時也可能帶來不可控的因素，需要在設計中適當施加必要的約束和引導，確保生成的內容符合我們想表達的東西。這本身也是一個值得深入探索的課題。
Q：那在你預想中，AI驅動遊戲是什麼樣的？
A：
當前以智能NPC為代表的AI應用，正在逐步滲透到遊戲的各個方面。NPC不再是簡單的「移動的對話框」，而是能夠根據環境變化和玩家行為，做出符合角色身份和性格的智能反應。這種趨勢標誌著遊戲正邁入「L1級」的AI驅動階段。
未來，隨著自然語言理解等AI技術的升級，NPC將更加擬人化，能夠與玩家進行更加自然、流暢、富有情感交互的對話。
而我們正在開發的遊戲，則致力於實現「L2級」的AI驅動目標。
在這一階段，AI將不僅僅應用於智能NPC的對話生成，而是成為遊戲的核心框架和底層邏輯。通過將遊戲規則、任務邏輯等全盤交給AI來驅動，我們可以打造一個「微觀尺度」上高度擬真、動態多變的遊戲小世界。玩家每一次重返這個小世界，都會發現各種新的變化和驚喜。我們相信，這種沉浸感和代入感，將為玩家帶來全新的遊戲體驗。
展望未來，隨著算力突破瓶頸，以及人工智慧走向通用智能，我們有望最終抵達「L3級」的AI驅動遊戲——一個無限逼近真實世界的數字烏托邦。在這裡，遊戲世界不再是一個封閉、靜態的舞台，而是一個與現實世界平行、甚至在某些方面超越現實的「元宇宙」。這或許就是遊戲的終極形態和歸宿。不過距離這個階段還有很長的路要走，在AI智能程度、反應速度以及算力成本等方面，還有諸多挑戰需要攻克。
就目前我們做的事情來看，AI帶給遊戲沉浸感的巨大提升，就好比讓遊戲從MUD遊戲一步跨入3D遊戲，從來沒有哪一個技術帶給遊戲的變革能讓人如此激動。
AI驅動遊戲體驗提升如同從MUD跨入3D遊戲
Q：既然談到算力，你們的新遊戲計劃登陸移動平台，本地硬體的算力足夠嗎？
A：
我們目前在PC環境下研發，將來發布時會多平台同時發布。
我們同一些行業內頂尖的大語言模型公司交流過，大家對大語言模型的調用成本下降速度、反應速度的提升，還是比較樂觀。像我們遊戲計劃2025年下半年面向核心玩家測試，屆時大模型在雲端調用成本可能會降至目前的幾十分之一，甚至更低。
與此同時，硬體設備的算力也在提升。將來能在PC甚至手機上運行的大語言模型的能力也會越來越強大，也許在本地設備就能解決掉我們絕大部分的算力需求。
聊了那麼多，
遊戲開發到何種程度了？
Q：現在這款開放世界遊戲完成度大約有多少？
A：
我們前期在做大量的理論框架研究和可行性論證，這塊的工作已經完成了大部分。
接下來，我們將圍繞AI技術，對管線中的各個邏輯模塊進行重構和優化。與此同時，遊戲本身的美術風格、關卡設計、核心玩法等方面的方案制定工作也在穩步推進中。整體的遊戲研發完成度大概在10%左右吧。
Q：聽起來似乎你們研發管線和一般遊戲團隊有較大區別？
A：
是的，我們需要圍繞AI技術對既有的架構模型進行重塑和優化，包括遊戲製作工具、流程、任務系統、行為邏輯等各個方面。
Q：那人員配置上和一般團隊有區別嗎？
A：
我們設有AI算法崗。
這個崗位需要同時對大語言模型和遊戲設計了解比較深厚，具備重組研發流程架構的能力。
正好我們有一批過往在這兩方面積累較多的人才。包括我自己也是數學專業出身，可以從製作人角度，針對我們將來想要的玩法結構，以AI為核心來重組設計新的研發流程。
Q：元繹娛樂下一步怎麼走？
A：
我們的研發團隊目前有35人，核心人員架構已經搭建成型。未來一年內還會持續擴張，加快遊戲的研發速度。
一方面，沿著我們過往設計遊戲的經驗，把遊戲本身設計做好。3D開放世界遊戲，又使用UE5引擎，無論技術還是內容上挑戰都較大。
另一方面，要緊跟AI的最新的技術的發展，不斷完善我們的架構，力爭做這個賽道的開拓者和引領者。
