在其數字中心內，西班牙運輸和移動跨國企業Ferrovial全力打造一個由AI驅動的卓越中心——Digital Hub，為所有業務部門提供技術知識、想法和要開發的項目。
為了加速創新並轉型數字基礎設施和服務，Ferrovial創建了Digital Hub作為交匯點，在這裡，數字戰略的研究和實驗可以提供新的收入來源以及改善公司的運營情況。
自五年多前Ferrovial創建Digital Hub以來，該中心擁有了一支由創新、技術和趨勢（例如物聯網、大數據、人工智慧、無人機、3D列印或客戶體驗進步）專家組成的團隊，他們與其他業務部門合作去發現和挖掘新的機會。這個中心沒有明確的層次結構，但是基於橫向協作的模式，在這個模式下創建了很多群組，來自各個領域的員工與外部專家一起從事特定項目。
主要戰略橫向領域之一就是人工智慧。Ferrovial人工智慧卓越中心（AI CoE）負責人Luis Carlos Prieto Fernández表示，該公司與所有業務部門開展的工作證明了其自身的價值。他說：「他們擁有基於AI的服務，可以使流程自動化、更加高效，或者為企業提供具有競爭優勢的服務。」
考慮到這一點，這個人工智慧卓越中心在全球範圍內按照兩條明確的路線行事。首先，是為業務部門開發AI模型和項目，與Digital Hub團隊其他成員一起打造數字解決方案。第二，考慮到Ferrovial的跨國企業特性，要和所有單位保持持續的聯繫，充當一個AI知識中心。「這使我們能夠貢獻我們已經在研究的想法和解決方案，避免重複概念和項目的證明。」
讓AI平地起飛
經過數年的AI創新，Ferrovial已經有了很多可以從中受益的項目和服務例子。Prieto表示：「如果看看我們所謂的經典AI，其中一個例子就是我們的除草劑列車項目，該項目是在西班牙各地幾輛車速不低於50公里/小時的列車上安裝前置攝像頭，同時結合電腦視覺模型的幫助，使我們能夠檢測鐵軌之間什麼時候會有植被，並向後方最多七輛車噴灑除草劑。」做到這一點不僅會產生經濟上的影響，還會產生生態上的影響——前者可將草甘膦的成本降低80%多，而後者則僅在必要時進行噴灑。
此外，為了讓所有企業能夠更快地獲取資訊，Ferrovial公司自2022年12月開始一直在使用生成式AI和大型語言模型，特別是Azure OpenAI。因此，有多個分析多種格式大量數據的項目目前已經投入生產，效率和成本效益有顯著提高。
他說：「能夠為企業提供加速流程，為同事優先處理最高價值任務的解決方案，這是一個非常明顯的優勢，使我們能夠提高工作價值。」
取得漸進式的AI進步
儘管部署了所有這些先進的技術，但Prieto認為仍有很多工作要做。因此，Ferrovial成為了IndesIA的創始合作夥伴，該協會致力於在西班牙工業中推廣AI。他說：「確實，AI已經證明了它是易於使用的，並且所獲得的價值是令人難以置信的，但是一開始的情況是，數據科學家被誤解了，只有提供了企業更願意投資於其他領域的資金才能增加價值，現在情況已經不再是這樣了，我們可以證明，這些投資顯著降低了成本並帶來了積極的投資回報。」
然而，並非所有企業都擁有AI團隊，這還有很長的路要走，但獲得AI服務正在變得越來越容易、越來越便宜。Prieto說：「在IndesIA等舉措的幫助下，這個行業可以以簡單的方式提供這些服務。」
數字化轉型的AI基礎
Prieto表示，數字化轉型是任何行業的企業提高價值和保持競爭力的最重要催化劑之一，而其中AI發揮著至關重要的作用。
除了除草劑列車項目和使用電腦視覺檢查電力線之外，Ferrovial公司還有很多其他由人工智慧卓越中心開發的AI應用，給業務帶來了影響。但AI在隱私、安全、道德、透明度和問責制方面也帶來了一些挑戰和風險。Prieto表示：「有必要對這項技術進行監管，以確保得到適當的、安全且有益於社會的使用。當然，這些監管必須是適度的、靈活的、適應性強的，可以促進信任、創新和競爭力的。」
除了AI之外，Ferrovial還在探索使用其他技術來改變創造價值的工作方式。他說：「例如，我們使用雲計算以可擴展且高效的方式來存儲和處理數據，使用物聯網來監視和控制高速公路、機場和現場運營基礎設施，我們還使用增強現實和虛擬現實來培訓和協助工作人員，使用大數據來分析和可視化大量資訊，使用機器學習來自動化和優化任務，使用深度學習從圖像、文本、聲音和其他類型的數據中提取知識。」
AI的未來
由於AI和其他顛覆性技術，商業格局持續地在發生根本性的變化。Prieto表示：「在AI的幫助下，越來越多的流程和任務將實現自動化、優化和個性化，意味著生產力、效率以及客戶和員工滿意度將有所提高。」此外，AI還將加速創新，促進新產品和服務的創造，更高效地適應市場和社會的變化，特別是在Ferrovial公司，AI就是數字化轉型的關鍵。「我們能夠非常清楚地看到它，因為它使我們能夠從數據中提取價值，改進決策並生成知識。」
