前兩天，Runway 的聯合創始人 Cristóbal Valenzuela Barrera 發表了一篇博客文章，大膽開麥：AI 公司的時代已經結束了。
與其說他是在大放厥詞，不如說，他是在創達一種觀念：AI 的時代，每個想寫寫畫畫、做點東西的人，都需要學習一種新的打開方式。
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英雄所見略同，不少大佬都發表過類似的言論。而且他們從自己的觀念出發，打造了他們理想中的 AI 工具。玩一玩這些工具不難，可是想用的更順手，就需要了解這些做工具的人，都夾帶了什麼「私貨」進去。
我們搜集了一些大佬們的發言，他們討論的對象，從寫作、拍影片、製圖到音樂創作，各有不同，但都涉及了在 AI 時代對於工具的用法，或許能幫你找到那個正確的打開方式。
矽谷教父：Paul Graham
Paul Graham 不久前針對 AI 時代的寫作，發表了一篇博客。
他除了是成功的科技投資人，也是這個行業知名的寫作者。長期、穩定地用寫博客的方式，表達自己對科技動向的觀察，影響了一大批創業者和極客。
而對於 AI 在寫作一事上的好與壞，他是這樣說的：
「我通常不願意對技術做出預測，但我對這一點相當有信心：幾十年後，會寫作的人不會很多。
AI 已經打開了這個世界。幾乎所有的寫作壓力都已經消散了。你可以讓 AI 為你做這件事（指寫作），無論是在學校還是在工作中。
結果將是一個分為 writes 和 write-not-not 的世界：還是會有一些人會寫。我們中的一些人喜歡寫。但是，擅長寫作的人和根本不會寫作的人之間的中間地帶將消失。（人群分類）不再是好作家、普通作家和不會寫作的人，而是只有好作家和不會寫作的人。
這很糟糕。原因是我之前提到的：寫作就是思考。其實有一種思維，只能通過寫作來完成。
一個分為寫和不寫的世界比聽起來更危險。這將是一個充滿思考和不思考的世界。我知道我想進入哪一半，我打賭你也知道。」
原文指路：https://paulgraham.com/writes.html
OpenAI 掌門人：Sam Altman
把這 Sam Altman 和 Paul Graham 放在一起，是因為 Sam Altman 公開講述過自己在寫作上，受到 Paul Graham 很深的影響。在上個月他作客播客 How I Write 時，就提到了這一點。
「像許多其他人一樣，我對創業世界的了解，和對它的興奮來自於閱讀 Paul Graham 的文章。他就像一個令人難以置信的作家，寫我和許多其他人非常感興趣的話題。雖然他從來沒有像這樣（手把手地）教你如何寫作，我和不少人顯然汲取了很多靈感……他寫有趣的東西，說得很清楚，不會浪費你的時間。」
作為 GPT 的背後推手，他分享了自己使用 ChatGPT 寫作的經驗，以及他認為工具和作者之間的關係：某種程度上，這可能是通往 Paul Graham 所說的、未來的「好作家」的道路：
「肯定每個人都同意的是，可以有許多個性，來源並不是真實的人。這是一件很酷的事情，而且你可以擁有讓我們稱之為人設。你可以讓 ChatGPT 在不同的角色中重新混合東西。我認為這將在創作過程中有所幫助，這是我所希望的事情。
「在一個 AI 可以為你做很多事情的世界裡，擁有偉大的想法很重要。當 AI 可以做任何事情時，明白你想讓 AI 做什麼真的很重要。品味，創造，專家水平，就像那個 Paul Graham 所做的一樣，那將會非常有價值。」
「我也喜歡用 ChatGPT 幫我寫一些東西，特別是當我一直在嘗試寫這個東西時，如果我卡住了，不明白如何表達某件事，或者我像在為某個部分而掙扎，它就會像是一個超級詞庫。但這絕對不會是取代產生想法本身。對於作家來說，這是一個不可思議的工具，但絕對不會是作家，更像一個合作者。」
Google 的音樂人高管：Douglas Eck
Douglas Eck 是 DeepMind 的高級研究總監，領導著 DeepMind 在生成媒體方面的研究工作，包括圖像、影片、3D、音樂和音頻生成。
他牽頭創建了 Magenta ，這是一個正在進行的研究項目，旨在探索人工智慧在藝術和音樂創作中的作用。
除了做研究，Douglas 還是一位音樂人，在加入 Google 之前，他從事過音樂感知、音樂表演、大型音頻數據集的機器學習和音樂推薦方面的研究。
在作客 DeepMind 的官方播客時，他提出了三種創作模式，以及他所期待的、真正融合人與 AI 的音樂形成方式：
「轉化、策展和創造是我認為現在存在的三種模式。轉化，舉個例子是：我拍了一張照片，我用 AI 工具將它轉換成讓我更喜歡的樣子。有點像是傳統的 Instagram 濾鏡，那個我也挺喜歡的。
策展：AI 讓我可以在一個領域放開玩，並向我提出一些，可能會讓我覺得驚喜和有用的建議，然後由我整理起來。
創造：僅僅只用 prompt 創建出新的東西——這是我認為最難的。
科技和藝術之間的結合，像是一種婚姻關係。對我來說，我的領域是做音樂——我不會自稱是偉大的音樂家，因為我確實不是，我很有自知之明——但我沉迷於用鋼琴或吉他，做即興演奏時沉浸走入心流的狀態。這種沉浸甚至於，到了某個時刻你忘記了這架鋼琴它不是你，它只是你的延伸。
隨著我們製作的音樂模型越來越好，我們能夠越來越接近實時（生成）。一個簡單的例子：作為一個音樂家，你可以像彈吉他一樣用 AI，就像它是一種循環踏板一樣，一個不斷循環的智能踏板。現在我們還沒有完全達到那個水平，但你可以想像那個畫面。」
從電影殿堂輟學的 Runway 創始人：Cristóbal Valenzuela Barrera
生成式影片工具 Runway 的聯合創始人 Cristóbal，在創業之前，曾經是紐約大學 Tisch 學院的研究員，再之前曾經學習過電影，但後來輟學了。
要知道，Tisch 學院是電影人的殿堂。這裡曾走出過李安、伍迪·艾倫、馬丁·斯科西斯等大導演，和數不清的奧斯卡得獎主。
雖然輟學投身人工智慧，但 Cristóbal 對影像創作的熱情一直都在，這也讓他做出了 Runway——在影片生成賽道上，不能說是毫無對手，也算是遙遙領先了。
在最新發表的博客上，他表示「AI 公司」不是一個正確的說法，因為他視 AI 為電力一樣，是最基礎的設施。與其說 Runway 是一家人工智慧公司，不如說它是一家媒體和娛樂公司，他們要提供給藝術家們講故事的必要工具。
在更早的一篇博文中，他已經說明了在擁有工具後，藝術家們應該記得一件事：藝術在於提出問題，而非尋找答案。
「藝術不是一個有明確正確或錯誤答案的離散問題。它是對思想、情感和經驗的持續探索，不能簡化為單純的輸入輸出機制。這種對 AI 的狹隘看法沒有捕捉到這門技術的真正潛力和複雜性，尤其是在藝術應用方面。它將創作過程簡化為一項機械任務，仿佛藝術是一個需要解決的問題，而不是尋找新奇事物。這種誤解導致了 AI 生成的事物和人造故事之間的錯誤二分法，認為它們是平等的或可以互換的。他們是不平等的。應用於藝術的 AI 模型是工具，不是目標。」
「AI 在藝術中的目標不僅僅是生成內容，而是為藝術家提供新的媒介和技術來探索他們的想法。目標不是生成影片。目標是使影片生成成為人們的表達媒介。將藝術簡化為一個機械的過程不僅破壞了人類創造力的價值，而且對 AI 可以實現的目標設定了不切實際的期望。藝術不是一個有明確答案的離散問題。這是一個不斷質疑、實驗和突破界限的過程。」
「藝術是關於提出問題，而不是尋找答案，人工智慧應該被視為增強提問過程的一種手段，而不是取代它。」
