近日，開源模型迎來一位新選手，小米正式發布並開源其大模型MiMo-V2-Flash。該模型採用專家混合架構，總參數量為 3090 億，其中激活參數量為150億。在性能表現上，該模型可與DeepSeek-V3.2、Kimi-K2等主流開源模型相媲美。
該模型基於 MIT 開源協議發布，其基礎版權重已在 Hugging Face 平台上線。
除了開源特性外，該模型在架構設計方面也進行了創新，實現每秒 150 token 的推理速度，並將成本控制在每百萬 token 輸入 0.1 美元、輸出 0.3 美元的水平，主打突出性價比優勢。
據官方演示頁面顯示，MiMo-V2-Flash 還具備深度思考與聯網搜索功能，既支持日常對話交互，也能在需要實時數據、最新資訊或資料查證等場景中發揮作用。
小米 MiMO 大模型負責人羅福莉，被稱為「95 後AI才女」，本科畢業於北京師範大學電腦專業，碩士就讀於北京大學計算語言學研究所。
她曾通過阿里「阿里星項目」加入達摩院，主導開發多語言模型VECO，之後任職於幻方量化，並成為DeepSeek-V2的核心開發成員。
