Alta——阿爾塔。這是一個源自拉丁語的單詞，它的意思是「高」。但根據語境的不同，Alta有著多重含義，比如高度、質量、能力、聲譽等等，總之Alta是一個相對抽象的詞語。
於是Veritas為它賦予了兩個含義。第一個是和「質量」相關的一個解釋——「深耕」。第二個意思是「高大/高上」的意思。Veritas將Alta命名為了雲數據管理平台的名字。
為什麼是Alta？Veritas在近期召開的2023年度「騰雲駕數 睿創新界」大會上給出了答案。
向下，不斷深耕
作為多雲數據管理領域的領導者，Veritas一直在不斷向行業中深耕。Veritas公司大中華區技術銷售與服務總監蔡報永表示：「Veritas過去三十年來一直深耕在數據管理領域，研發投入非常多，而且一直堅持在這一領域持續投入。」
從30年前開始做獨立數據保護系統，到過去網路時代，再到現在面臨的多雲時代，Veritas一直不斷投入，加強專業性。在這個過程中，Veritas積累了超過八萬家企業級客戶, 依靠Veritas確保其數據的保護、可恢復性和合規性，為用戶和市場提供了豐富的解決方案。
Veritas與合作夥伴緊密聯繫。據Veritas公司大中華區總裁滕文介紹，自 Veritas在2017年成為亞馬遜雲科技的合作夥伴以來，諸多企業通過利用亞馬遜雲科技與 Veritas 的聯合解決方案，大大提升了雲上的數字化體驗。亞馬遜雲科技未來也將與Veritas在數據管理領域進一步深化合作，為更多企業提供安全可靠的雲上數據保護體驗；聯想方案服務業務集團(SSG)也在此次大會上與Veritas達成合作，共同簽署了雲服務供應商（VSPP）戰略聯盟協議。
正是在與合作夥伴的不斷交流中，滕文感受到，隨著企業業務大規模上雲，尤其是多雲混合環境成為常態，企業面臨新的數據管理風險的同時，傳統的數據保護問題仍然存在。作為多雲數據管理領域的領導者，Veritas洞察到多雲時代的趨勢並總結了企業共同面臨的5「S」挑戰：安全(Security)、數據蔓延(Sprawl)、成本上升(Spend)、可持續性(Sustainability)、人員技能(Skills Gap)。
據 Gartner 預測，到2025 年，94%的企業會採用多雲策略。然而，在Veritas的調研報告中顯示，企業上多雲時成本已經超支超過40%，在蔡報永看來，主要由於兩大因素：一是數據存儲；二是加強數據保護。
一方面大量數據上雲後如果企業沒有很好地做數據洞察，很多企業數據是無效數據，放在雲上大量占用了雲上資源和成本。另一方面，現有的一些數據管理解決方案，對於數據保護如果做得不夠好，重複去做又會占用大量資源。
在目前的情況下，以雲廠商所提供的雲原生解決方案可能沒辦法覆蓋到多雲、混合雲環境。而傳統數據解決方案用到雲上後又沒有享受到雲上的敏捷性、彈性、經濟性，所以數據管理面臨著轉折。
如何幫助企業提升勒索軟體應對韌性？如何確保雲中工作負載和所有數據安全？如何降低雲存儲IT成本，實現從邊緣，核心到雲端的全面數據可見性以確保數據合規？以及如何簡化數據管理，更好地支持雲原生架構的彈性擴展，實現強大的應用保護和業務連續性？成為多雲環境下企業亟需解決的數據管理難題。
針對多雲環境中的諸多挑戰，Veritas在去年推出全新的、自治式數據管理解決方案，幫助企業分別從數據管理的保護、合規、應用韌性三方面，解決數據上雲安全等各方面的問題。
這個產品就是Veritas Alta，業界全面的雲數據管理平台。
向上，持續創新
Alta的第二個意思是「高大」，滕文表示，就像一棵大樹在向下紮根的同時，也在努力地向上生長。在多雲時代，Veritas一方面在不斷深耕，另一方面也在持續創新，達到新的高度，幫助企業把數據管理做得更好，讓企業數字化轉型更快。
作為統一的雲數據管理平台，Veritas Alta提供業界廣泛的企業級雲數據服務，匯集了Veritas的雲產品組合。
能夠幫助企業把關鍵業務工作負載遷移到雲端，進一步鞏固其數據自治戰略。基於雲優勢，Alta還能降低成本、增強抵禦勒索軟體韌性，並確保數據受到保護、可用和合規。此外，Veritas還推出基於雲的管理控制台Veritas Alta View，通過統一管理平台提供跨邊緣、數據中心和雲的全數據資產的統一視圖和控制。
Veritas Alta將目光聚焦在了三大關鍵領域上。
數據保護和恢復，強調無與倫比的勒索軟體韌性，提供安全、自主、具有經濟效益的雲數據保護，支持不同的消費模式，並通過Alta View提供統一視圖保護和控制數據。
應用彈性，提供高達5個9的可用性，實現了跨雲應用的可移植性，並優化了存儲消耗，成本可降低50%，性能可提高200%。
數據合規性，能夠從所有通信平台上捕獲數據，並自動進行內容分類，降低操作複雜性，使客戶能夠獲取任何數據，在任何地方存檔，並發現重要資訊，對識別和補救資訊風險具有重要意義。
Veritas Alta View集成了Veritas分析引擎，可為客戶提供完整的報告、具備可實操性的洞察，以及對其整個數據資產的網路安全狀況的全面了解。Veritas Alta View利用人工智慧和機器學習推動數據自治戰略的實踐，讓IT團隊能夠更專注於轉型工作。藉助 Veritas 分析引擎，客戶的 IT 管理成本降低了90%，雲端消耗的IT資源減少了28%。
ESG（企業戰略集團）實踐總監Christophe Bertrand表示：「當企業將其數據和/或應用程序轉移到雲端時，他們往往不太清楚其數據保護服務等級協議（SLA），可能認為他們保護數字資產的重擔在某種程度上被減輕了，或者這全部都是雲供應商的責任。現實情況卻大不相同，事實上，保護數據始終是企業的責任。隨著多雲環境成為常態，特別是當一家企業採用許多不同的數據保護和數據管理機制又無法互相協調時，這種數據保護的脫節情況很容易惡化。因此，企業很有必要限制獨立的解決方案的數量，這也是Veritas通過其Alta統一管理平台所解決的挑戰。」
雲端的「綠色」大樹
根據Veritas發布最新的《消費者對企業數據可持續性看法報告》表明，63%的中國受訪者表示，全球2%的能源相關污染排放是由數據中心造成的，這令他們感到擔憂。
作為回應，超過四分之三（77.8%）的中國受訪者表示，他們希望看到企業更加關注控制在線數據存儲對環境的負面影響。這可能包括企業鼓勵其客戶關閉未使用或不活躍的賬戶，並指導他們刪除不再需要的過時資訊。
Veritas首席可持續發展官Rags Srinivasan表示：「除了存儲數據的成本之外，對環境影響的隱性成本應該是每個企業應該關注的首要問題。數據中心每天24小時運行，到2030年，預計將使用地球上所有電力的8%。我們很容易忽視數據中心很多是由化石燃料驅動的，其產生的二氧化碳量與航空業相差無幾。」
此前，對暗數據的探討更多聚焦於其對企業財務成本的消耗，而環境因素往往被人們忽視。IDC分析預計稱，截止2025年，全球數據存儲量將從2018年的33ZB激增至175ZB，如不改變當下的數據治理策略，暗數據也將於五年間連翻四倍，增至91ZB，而存儲數據所需的能耗也將隨之迎來四倍攀升。Veritas的數據也發現，2020年大約有640萬噸的二氧化碳因為不必要的數據釋放到大氣中，而640萬噸的二氧化碳相當於一輛汽車繞地球57.5萬圈的排放量，相當於80個國家的年排放量。
為了實現更可持續的雲計算，企業需要優化其數據管理方法以降低存儲成本和碳排放量。Veritas提出要識別數據存儲並獲取全面洞察，循跡暗數據，自動化執行洞察任務，嚴控數據總量並限定數據用途。
去年2月，Veritas發布了由雲級技術支撐的旗艦產品NetBackup 10，這有助於企業減少雲資源消耗和成本，保護數據免受勒索軟體的侵害，並為數據自治打造堅實基礎。NetBackup 10是業界首個雲優化、可規模化使用的數據保護管理解決方案，可以將雲存儲成本降低95%，節省40%的雲資源調配成本，同時解決了存儲冗餘等問題，大大提高了雲資源的利用率。
Veritas正在通過創新的數據管理理念和解決方案，為企業數據管理未來進行全面重塑。隨著數字時代的不斷發展，企業數據管理需要不斷適應變化，而Veritas正是在不斷努力推動這一領域的進步。「不管是傳統的根基的東西，還是發展疊代的速度，還是利用新的方式，使得我們有信心在Alta時代與時俱進做得更好。」滕文表示。
