最近我寫了不少關於獨立開發的思考，想著要匯總一下，就把 Mole 從開源 CLI 做到 Mac 付費軟體這一路聊一聊：我當時是怎麼想的，哪些事情做下來真的有用，也許能給正在做自己作品的朋友一些輸入。
去年國慶我在三亞的泳池邊寫了幾百行代碼，做了個 Mac 清理的命令行工具 Mole CLI 開源到 GitHub 上，本來只想給自己和同事用。結果不到一年收了 60K star，陸續發了 50 多個版本，121 位來自全球各地的開發者提交過代碼，解決掉近 800 個功能建議和 Bug。
其實我一直沒太意識到用的人有多少，直到有一次，因為在 README 上掛了兩張用 Vercel 加速的圖片，流量把賬單跑超了，欠了 Vercel 80 刀。當時才反應過來，桌面端可以做了。
之前收到最多的一類郵件來自國外用戶，大意都差不多：我父母也用 Mac，我妹妹也用，但他們不會開終端，能不能做一個不用敲命令就能用的版本。這件事拖了挺久，主要是覺得 CLI 本身還沒到成熟的地步。等 CLI 跑了大半年，哪些能刪、刪到什麼程度算安全，心裡有底了才開始做桌面版，做到自己敢天天用了才發出去。
當天晚上十點發布，那一夜通知一直在響，法國、德國各種幣種都有，後來為了睡覺把郵箱通知關了。後面幾個月一直在加東西，等於是一批用戶先掏了錢，再陪著我把它做完。CLI 沒有任何變化，照舊開源免費，也會一直更新，付費的只有桌面版。
▍AI 多出來的三類垃圾
桌面版做出來之後，我自己用得最多的反而是清理，因為我這台 Mac 真的快被 AI 撐爆了。我幾乎全天開著 Claude Code 和 Codex 寫東西，一開始沒在意，後來才發現 AI 留下的垃圾跟以前的軟體很不一樣，大概是三類。
第一類是編譯產物，這個不新鮮，但 AI 把量級放大了。以前一天手寫幾百行代碼編譯三五次，現在一個下午讓 agent 跑十幾輪，每輪都要編譯一次。Rust 項目的 target、前端的 .next 和 dist、Xcode 的 DerivedData 增長很快，我自己有一次清出 86G，全是這些東西。
第二類是 AI 工具自己留下的舊版本，Claude Code、Cursor Agent、GitHub Copilot 這幾個命令行工具都是自動更新的。更新方式是把新版本整個下載到一個新的版本目錄，一個版本約 250MB，舊的不會刪，幾個月下來這裡積著十幾個再也用不到的版本。
第三類是模型文件，Ollama 和 LM Studio 拉下來的模型、HuggingFace 的緩存，常常有幾十 G。
前兩類 Mole 會清，第三類不碰。後來我慢慢把這件事想成三檔，掃到的每樣東西先歸個類，再決定它默認要不要勾上。
第一檔可再生，HTTP 緩存、GPU 緩存、編譯產物和多數日誌都算，相關的 App 退出了、路徑也明確，就可以清。第二檔重建代價高，包管理器的註冊緩存、本地模型權重、iOS 的 DeviceSupport 都能重建，但要花網路和時間，得讓用戶自己過一眼。第三檔不可替代，聊天記錄、郵件庫、照片圖庫、手上正做著的項目狀態都在裡面，我覺得這些東西就不該放進一鍵清理的列表。
這三檔壓成同一份「安全可刪」的清單當然省事，代價是替用戶把決定做了。清理頁的十類項目就是按這個順序排的，可再生的緩存排在最前面，越往下越需要自己看一眼。
target、build、dist、__pycache__、DerivedData 這些刪掉以後重新編譯一次就回來了，代價是幾分鐘 CPU。node_modules、Pods、venv、vendor 看著也是依賴目錄，但刪了必須重新聯網下載，在高鐵上或者飛機上想跑一下項目就只能幹等。這兩類看著差不多，很容易一起當垃圾清掉，Mole CLI 早期就是這樣，後來專門把所有下載類的目錄從 Mac 版的清理列表里摘了出去。
模型是這裡面最重的一類，幾十 G 重下一遍是災難，而且通用清理工具就算想幫你刪也刪不對。Ollama 把模型拆成一堆按哈希命名的塊，多個模型可能共用同一塊，ollama rm會先算清楚還有沒有別人在引用才敢釋放。你從文件系統上直接刪掉一個看著很大的塊，很可能把另一個模型弄壞。這種引用關係只有工具自己清楚。
所以~/.ollama/models、~/.cache/huggingface這類路徑在代碼里是寫死的保護名單，掃描階段根本不會出現，只在磁盤分析那邊顯示占用大小，模型本身交回給 Ollama、LM Studio 自己管。
還有一類東西比模型更不能動，是 AI 的會話記錄。~/.codex/sessions、~/.claude/projects、~/.grok/sessions里存的是你和 AI 幾個月甚至一年的完整對話，裡面有當時的思路、被否掉的方案、每一處為什麼這麼改的原因，刪掉就真的沒了，說起來比代碼本身還珍貴。所以這幾個路徑在 Mole 里永遠不會清，放了多久沒動過都一樣，同樣受保護的還有 memories、plans、skills 和生成的圖片。
這些保護名單不是一開始就想好的，基本都是踩出來的。最蠢的一次是com.apple.e5rt.e5bundlecache，名字裡帶 Caches，位置也在緩存目錄下，怎麼看都是緩存，其實它是蘋果神經引擎編譯好的模型。CLI 早期真把它當緩存清了，用戶那邊所有用到識別功能的 App 全掛，一直到重啟才好。從那以後我養成一個習慣，看到名字裡帶 cache 的目錄，先在心裡過三個問題：誰寫的、重啟之後誰會去讀它、萬一刪錯了怎麼找回來，有一個答不上來我就不動它。
▍先看一眼再刪
這類工具好不好，我不太看能清多少，主要看刪之前讓不讓你看清楚。
Mole 清理的時候是先掃描，逐項列出來，每一項顯示具體是什麼、在哪、占多少，拿不準的默認不勾選，確認完再刪，刪的時候優先進廢紙簍，後悔了還能找回來。掃描和清理全程在本機完成，文件和結果都不會上傳。
代價是慢，多了一步確認，趕時間的時候會嫌它囉嗦，但我還是想讓它寧可漏刪也不誤刪。
卸載走的是同一套邏輯，選中一個 App，Mole 會把它散在系統各處的東西一起翻出來，逐項標上路徑和大小，上面這張圖里 Claude 本體只有 781MB，~/Library/Application Support/claude卻有 7.67 GB，真正占空間的從來不是應用包本身。登錄項和後台服務也放在同一頁，不用再去系統設置里一個個找。
舉個例子，macOS 系統更新下載下來的安裝包，也就是/macOS Install Data那個目錄，經常十幾個 G，看著是完美的清理目標。但系統可能還等著用它把更新裝完，刪早了機器就起不來。所以它在 Mole 里是默認不勾選的審閱項，前面疊了三道門，系統里有更新等著裝就整行隱藏，安裝包最近 14 天裡動過就隱藏，安裝相關進程還在運行也隱藏，哪個信號讀不出來，就當它有風險，直接不顯示。
真到執行刪除那一刻，root 權限的腳本還會把這幾項檢查重新跑一遍，不通過就非零退出，不會出現「報告說清了 12G 其實一個字節沒動」這種事。
我自己判斷一款清理工具好不好，有個很土的辦法。裝同一個廠商的兩款產品，只卸掉其中一款，看它會不會把兩款共用的 Application Support 父目錄或者 group 容器也列進去。列進去了，說明它是按名字匹配的，不是按歸屬判斷。歸屬都說不清的工具，我不太敢讓它批量刪東西。
▍平時他不會來打擾你
一次清出 86G 不是靠刪幾個日誌湊出來的，卸載 Claude 的時候能從系統各處翻出比應用本體大十倍的東西。該找的它都會去找，只是不會主動來打擾你。
裝了之後它不會隔三差五彈個通知提醒你該清理了，也不會掃完之後跳出來說你的電腦有多危險。你想清的時候打開它，不想的時候它就跟不存在一樣。
界面上也是同一個想法，掃描沒結束就不進結果頁，等一下就能好的事連加載提示都不給，要等一陣才出現一個正在忙的動畫，完成頁也提前留好空間，結果出來的時候窗口不會跳一下。這些規定都很瑣碎，合起來就是它用起來穩的原因。
底下要做的事情本來就不好預測，這時候加動畫幫不上忙，還是得流程本身夠可靠。我不希望一個維護工具需要人一直盯著，發起任務，等它完成，再拿回螢幕就夠了，不用老閃著燈提醒你來看它。
無障礙也算在裡面，朗讀順序、鍵盤操作、焦點穩不穩，和看上去安不安靜是同一件事。系統開啟「減少動態效果」之後，行星會停止裝飾性旋轉，狀態變化也減少空間移動，任何操作都不依賴用戶看懂動畫。
▍讓 70 歲的老爺爺也能用
以前我做東西基本只考慮身邊同事和朋友用得順不順手。這次從 CLI 做到桌面端才發現，要讓一個 70 歲的老爺爺也用得上，中間要過的事情多得多，也有意思得多。下面這些都是從這三個月的用戶郵件里翻出來的，我最大的收穫幾乎都在這裡。
有位快 70 歲的英國用戶，說他犯了一個老年時刻，把 Mole 又買了一遍，「第二筆錢就當做送你，謝謝這個出色的工具，幫我省下了比 CleanMyMac 多得多的英鎊」。我建議他退款或者把多出來的授權送人，他去問了一圈，第二天回我「我鄰居沒人用 Mac，我 Bluesky 上的關注者也沒有，這一輪算我請你」。收到這樣的信，我會覺得必須把產品做得更好，才對得起這份信任。
一位美國用戶糾正了我一個關於地區習慣的錯誤想法。我一直以為美國人看溫度就得用華氏，所以美區默認給了華氏，他說：「美國人在所有技術相關的場景都用攝氏度，只有天氣和體溫例外。我裝上 Mole 看到 110，嚇了一跳。Apple 給美國人看的規格也是攝氏度，fastfetch、neofetch 在美式系統上默認也是攝氏度。建議保留華氏切換，但所有地區默認攝氏度。」後來就改成了默認攝氏可切華氏。他還追了一封聊定價，說我給的那個數字讀起來不像刻意定的價，像是從別的貨幣換算過來的，又補了一句「我說外來不是指反華，而是人們希望感覺到作者理解他們」。說實話那個價格就是我拍腦袋定的，做產品之前從沒認真想過定價這件事，被一個素不相識的用戶當面點出來，挺不好意思的，原來一個價格數字也會影響用戶的決策。
一位視力輕度障礙的用戶說：「看起來是個很不錯的 App，可惜我用不了，它似乎把深色模式寫死了。我系統設成淺色，也只用淺色模式的 App。」Mole 只做深色其實是個刻意的決定，菜單欄面板像 HUD 一樣浮在壁紙上，深色玻璃眩光更少，也不用多一個主題開關。但這個理由對他不成立，我一直覺得自己在無障礙上做得挺認真，卻完全沒想到淺色模式本身也是一種無障礙需求。這封信收到有一陣了，Mole 到現在還是只有深色，淺色一直排在列表上沒做完。一個說自己在意無障礙的產品，把一位明確說了用不了的用戶晾到現在，這件事我一直有點過意不去。
還有一位德國大學的講師來申請教育授權，說這「不僅是對我個人的支持，也是一種有意義的教育層面的支持」。原來還有國外的老師在課堂環境裡用我的產品，這是我沒預料到的用法。一位匈牙利的醫生則給了最真實的負評，「說實話，這個價格對一個免費應用也能做到的事情來說有點高了」。這條我一點都不覺得刺耳，不同國家購買力差別很大，他不是在抱怨，是在幫我定位問題。
Mole 里我自己最喜歡的幾個功能，起源其實都不是我想到的。AirPods 快沒電時會收到一條提醒，是做電池健康那陣子加的，我一直沒遇到這個場景，直到某天下午真的收到了，很貼心又不打擾。螢幕常亮做了三種不同的行為，也是用戶提醒之後才補的，周末突然出門，AI Coding 那邊可以繼續跑，幫我省下不少異步的時間。狀態里能看到 iPhone 的電量，這一塊之前不太好實現，後來也找到了辦法。這些都是用戶告訴我要加的，加完之後我自己受益最多。
▍其實我一直手工回郵件
答疑、退款、重置激活碼這些事加起來不到用戶量的 1%，花半小時寫個腳本就能全自動，但我沒寫。只有自己一封封處理過，才能感覺到用戶到底要什麼、為什麼退款、哪裡讓他不舒服，而那經常不是他第一句話問的東西。
我給自動化定的門檻是三件事都成立：問題反覆出現、答案已經穩定、例外也都摸清楚了，在那之前我寧願一封封回。目前這樣還有效，我沒花錢做營銷，增長基本來自口碑，退款率低於 0.8%。買的人里有不少是先用了很久 CLI 的老用戶。
發布之前我也沒有搭工單系統、客服平台和知識庫。工程師喜歡先把這套支撐系統搭起來，因為那是熟悉的工作，AI 又把它壓縮到半天，更容易讓人過早動手，可是搭起來只要半天，維護卻是長期的事，而且暫時根本用不到。等哪天收件箱開始丟請求、看不清響應時間，或者同一個問題得到了不同回答，那才是真正需要新系統的時候。
AI 讓這個產品的很多部分成為可能，但和人的交流不能用 AI 代替，不然就沒什麼意思了，它能提效，卻很難提升彼此的感情和信任，這或許也是 AI Coding 出來的產品保持人味的一個途徑。
▍這幾件事，我覺得做下來很有用
做產品這件事，我感覺代碼能力大概只占三成。更花心思的是怎麼把自己的痛點和大部分用戶的痛點接上，做出一個好用又不用學的東西，還有怎麼把它推到該看到的人面前，讓人覺得多虧有它解決了一個大問題。產品工程師大概等於用研、產品、工程師、運營、數據、商業這幾類角色的綜合體。
不做什麼遠比做什麼重要，放到一個會刪你文件的工具上，這句話就變成了不刪什麼，前面那些寫死的保護名單其實都是從這條來的。大一剛入門的時候很幸運看了不少講工程師修煉的書，如無必要勿增實體、至繁歸於至簡這兩句慢慢滲進了我的生活、工作和代碼里，做產品之後感受更深。
好產品和一般產品的區別，很大程度上就在於會不會決定哪些東西不做。有些功能本身很好，但不在這條主線上，我就不放進來，不然很容易變成功能堆砌，也不好維護。
另一個感受是腦袋裡得裝著往後半年的路線，清楚知道每一個版本該加什麼、哪些是偽需求、哪個功能該放在用戶順手的地方。對普通用戶來說，不用看說明書就能上手的那個才算好。Mole 的定位是 Mac 系統維護的安靜守護者，有不少朋友建議過挺好的功能，我都婉拒了。我的目標也很簡單，每一百位 Mac 用戶里有一位願意留下 Mole，它就已經足夠有用。
現在一個功能進路線圖之前要過三道門：用戶沒點進這個功能就不能有常駐的定時器、監聽器和採樣開銷，不能為一點小便利去擴大特權助手或者新增系統權限，有合理默認值的時候不能加設置項。這不是所有軟體的通用原則，是 Mole 給自己定的規矩，常駐的工作、特權和配置每多一樣，用戶就得多信任你一點。
我基本沒攢過大招，儘量做到每周都發一版，這樣用戶的問題能及時解決，也能跟人有來有回地聊。每次發布、更新、宣發其實都是一次很好的溝通機會，也讓之前沒看到消息的人知道你在做什麼。
AI 時代代碼壁壘越來越小，更需要把控的是怎麼把 Token 剛好花在解決用戶問題上。多花我不太介意，但要花在實處，比如把需求討論透，把數據挖下去找到真問題，把文案寫得讓人一看就懂，這些地方值得花。Token 在我看來屬於投資，投資也得講收益。
Mole 從第一天就是全球化的，英文內容也發得比中文多。這段時間的感受是世界很大，用戶很廣，而且他們從一開始就願意信任你。你順手幫過的人，後來很可能就成了你的用戶，因為彼此有過真實的來往。我也沒花錢做過推廣，X 上的脈衝很高但時效一般，反而有些東西發到 YouTube 之後衰減非常慢，只要東西夠好，有人推薦，能在上面活很久。
數據這塊我花的時間比想像中多，銷量分維度分時間去看，再結合流量數據、用戶評論、跟用戶來往的所有記錄、退款的原因，開源那邊還有全部 issue，這些都是很寶貴的資源，能幫我發現特別多自己不知道的問題，也能看清銷售的漏斗到底斷在哪一環。
最後一條更像是我自己的做法。抱著很深的功利心去把帳號做上去，人是會焦慮的，我更願意把它當成一個品牌來建設，我自己就是這個品牌本身。我的思考、想法、產品更新、見解、交流、評論，都是在給這個品牌加信任值。
信任這個東西在當今虛假又繁榮的 AI 世界裡尤其重要，說著非常牛逼、點進去感覺一般的東西已經把大量用戶的預期拉低了很多，就算你真有一個好產品，沒有信任照樣得不到關注。這件事可以做得非常長期，你在網際網路上待多久，這個品牌就會活多久，是你生命周期最長的產品。
▍為什麼是五顆行星
Mole 桌面版目前是清理、卸載、優化、磁盤分析、硬體狀態五塊，界面上每一塊對應一顆行星：清理是地球、卸載是火星、優化是水星、分析是木星、狀態是太陽。這和我小時候喜歡看各種行星運行有關係，加上十年前學會前端之後第一個特別想學的就是 WebGL，正好湊到了一起。行星的貼圖我換了不下 10 次，從 NASA 官網下了很多才挑定，轉的方向、轉速、完成之後的飛行效果也都照著真實的天體來。
這部分完全可以不做，做個菜單欄點一下清一下的小工具也能用。但 AI 產生的賽博垃圾已經夠多了，與其拿 Token 再堆一個能跑就行的界面，我還是想做個舒服一點的東西出來，不浪費我的 Token，也不污染你的時間線。
我做事情喜歡水到渠成，不喜歡短時間急切追求結果，這三個月下來更是這麼覺得。前段時間想到一句話，世界上最好的工作，大概是持續學習的人在自由市場裡，用自己的判斷力、能力和審美持續創造價值，變成他人願意買單的東西。
由於第一次做付費產品，可能也有我思考不周的地方，很歡迎有經驗的朋友幫助指出和建議。上面這些改動其實都不是我想出來的，全是某位用戶的一封郵件或者一個 issue 帶來的，所以一定不要放棄和用戶交流的機會，盡情聽他們吐槽和建議，能給你很多幫助，也讓你更懂你的用戶。
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