諮詢巨頭麥肯錫公司成立近一個世紀，是世界上最大的諮詢機構之一。今年早些時候，因其推出內部生成式人工智慧工具，再次收到了市場的關注。在麥肯錫最近的2023年人工智慧發展狀況報中，詳細描述了幾十年來技術如何賦予人們超能力，即超越人類極限的能力。Lilli的推出標誌著麥肯錫數字化轉型的一個重要里程碑。隨著管理諮詢行業競爭的加劇，利用人工智慧更智能、更快速地工作已成為必然。
至今年6月份，麥肯錫表示其內部一半左右的員工正在使用這款名為「Lilli」的生成式人工智慧工具。
這款名為Lilli的內部生成AI工具，是由麥肯錫首席技術官Jacky Wright領導的「ClienTech」團隊為內部專屬研發的新型應用程序，其可以為員工提供資訊、見解、數據、計劃，甚至推薦最適合諮詢項目的內部專家，該系統做出所有資訊推薦都基於麥肯錫內部龐大的歷史數據——超過100，000份文檔和訪談記錄。
談到這款工具的名字，麥肯錫表示，Lilli的命名靈感來自於1945年麥肯錫聘請的第一位擔任專業服務職位的女性Lillian Dombrowski。這款系統工具自2023年6月以來一直處於測試階段，並將於今年秋天在麥肯錫內部全面上線。
據了解，Lilli已經被大約7，000名員工作為「最小可行產品」（MVP）進行測試使用。從頁面和內容來看，Lilli包含一個文本輸入框，供用戶在以下位置輸入問題、搜索和提示。在其主窗口的底部，會按時間順序排列的聊天響應，顯示用戶的提示和Lilli的響應。Lilli還包含一個可擴展的左側邊欄，其中包含已保存的提示，用戶可以複製並粘貼並根據自己的喜好進行修改。
比較特別的是，雖然LLM不會專門引用或鏈接到他們做出回復的來源（但Lilli在每個回復下方提供了一個完整獨立的「來源」部分，以及模型從中得出響應的特定頁面的鏈接。）官方表示，預計麥肯錫顧問將在與客戶合作的幾乎每一步中都使用Lilli，從收集有關客戶行業和競爭對手或類似公司的初步研究，到起草客戶如何實施特定項目的計劃。
技術方面，Lilli利用當前可用的LLM（包括麥肯錫合作夥伴Cohere開發的LLM以及Microsoft Azure平台上的OpenAI）來運行其GenAI Chat和自然語言處理（NLP）功能。當然，該應用程序是由麥肯錫構建的，可以保障用戶和底層數據之間的數據安全。
同時Lilli還具備高度的靈活性，比如能夠提供一份列出內部麥肯錫專家資格的清單，這些專家均具備為一家大型電子商務零售商提供諮詢服務的能力，或者提供關於未來十年美國清潔能源的前景報告，除了戰略服務，具體的實施計劃也不在話下，Lilli甚至可以提供在10周內建造新能源工廠的計劃。
雖然目前Lilli的響應時間有時比領先的商業LLM慢幾秒鐘，但內部人士表示，麥肯錫正在不斷更新響應速度，並且優先考慮資訊的質量。此外，麥肯錫表示，目前正在嘗試啟用一個功能，用於將客戶資訊和文檔上傳到麥肯錫的伺服器進行安全、私密的分析，但該功能還在開發階段，直到完全完善後才會部署使用。
雖然目前對Liilli的討論仍然集中在內部軟體，但麥肯錫並不排除將Lilli貼上白標，變成麥肯錫客戶或其他公司使用的外部產品。
